WAMGROUP
WAMGROUP
WAMGROUP razvija SaaS-platformo v oblaku za upravljanje povezav in ustvarjanje kod QR. Njena orodja blagovnim znamkam in ekipam pomagajo ustvarjati, prilagajati, distribuirati in meriti kratke povezave, kode QR ter mobilne ciljne strani v digitalnih in fizičnih kampanjah. S pomočjo API-jev in integracij platforma podpira tržnike, razvijalce in poslovne ekipe, ki delujejo na področjih, kot so logistika, svetovanje in zdravstvo.

Višji podatkovni analitik – BI in analitika

Razvoj nadzornih plošč, KPI-jev, podatkovnih tokov in analitičnih rešitev za WAMGROUP. Pomoč pri razvoju okolij Data Lake, Lakehouse in Databricks.

Opis

  • Ustvarjanje in izboljševanje nadzornih plošč, KPI-jev in vodstvenih poročil
  • Načrtovanje in organiziranje KPI-jev za več poslovnih področij
  • Sodelovanje s poslovnimi ekipami pri ugotavljanju in razjasnjevanju njihovih potreb
  • Pretvarjanje poslovnih zahtev v analitične rešitve in podatkovne strukture
  • Pridobivanje, obdelava, preoblikovanje, organiziranje in preverjanje podatkov iz različnih virov
  • Pisanje poizvedb SQL za analizo, pripravo in obdelavo podatkov
  • Izdelava in izpopolnjevanje podatkovnih modelov BI in analitike
  • Razvoj in vzdrževanje delovnih tokov ETL in ELT
  • Pomoč pri ustvarjanju, vzdrževanju in izboljševanju podatkovnih tokov
  • Povezovanje podatkov iz baz podatkov, API-jev, datotek in korporativnih sistemov
  • Načrtovanje procesov za zbiranje, shranjevanje, obdelavo in distribucijo podatkov
  • Pomoč pri organizaciji in razvoju okolja Data Lake in Lakehouse
  • Sodelovanje pri zasnovi in uvajanju Databricksa
  • Avtomatizacija delovnih tokov za zbiranje podatkov, obdelavo in zagotavljanje informacij
  • Izvajanje raziskovalnih analiz za odkrivanje vzorcev, trendov, anomalij in priložnosti
  • Preiskovanje neskladij in nedoslednosti med viri podatkov
  • Vzdrževanje doslednosti, kakovosti in zanesljivosti informacij
  • Opredeljevanje in dokumentiranje KPI-jev, poslovnih pravil, virov, modelov in podatkovnih procesov
  • Pomoč pri vzpostavljanju standardov in najboljših praks za uporabo podatkov
  • Prepoznavanje priložnosti za izboljšanje informacijske arhitekture, obdelave in zagotavljanja podatkov
  • Sodelovanje s sistemskimi, tehnološkimi in poslovnimi ekipami

Zahteve

  • Praktične izkušnje s Power BI ali primerljivo platformo za vizualizacijo in analitiko podatkov
  • Dokazana sposobnost izdelave, organiziranja in izboljševanja nadzornih plošč in KPI-jev
  • Dobro znanje SQL za poizvedovanje, obdelavo, preoblikovanje in analizo podatkov
  • Izkušnje z načrtovanjem in uporabo podatkovnih modelov
  • Poznavanje čiščenja, preoblikovanja, obdelave in preverjanja podatkov
  • Razumevanje procesov in načel ETL in ELT
  • Izkušnje s kombiniranjem podatkov iz več virov
  • Poznavanje relacijskih sistemov baz podatkov
  • Sposobnost načrtovanja delovnih tokov za zbiranje, preoblikovanje, shranjevanje in distribucijo informacij
  • Razumevanje organizacije in arhitekture podatkovnih okolij
  • Sposobnost diagnosticiranja in reševanja težav, povezanih s podatki
  • Močne analitične sposobnosti in sposobnost interpretacije informacij
  • Sposobnost razumevanja poslovnih procesov in njihovega pretvarjanja v podatkovne rešitve
  • Jasne komunikacijske veščine pri delu s tehničnimi in poslovnimi deležniki
  • Sposobnost dokumentiranja podatkovnih procesov, virov, pravil in struktur
  • Samostojen pristop k obravnavi zahtev in preiskovanju težav
  • Izkušnje z Databricksom ali poznavanje Databricksa so prednost
  • Poznavanje arhitekture Data Lake in Lakehouse je prednost
  • Izkušnje z izdelavo in vzdrževanjem podatkovnih tokov so prednost
  • Izkušnje z API-ji in integracijo med sistemi so prednost
  • Poznavanje praks kakovosti in upravljanja podatkov je prednost
  • Izkušnje z organiziranjem ali izboljševanjem korporativnih podatkovnih okolij so prednost
  • Poznavanje obdelave in shranjevanja velikih količin podatkov je prednost
  • Izkušnje z avtomatizacijo podatkovnih delovnih tokov so prednost
  • Poznavanje Pythona za podatkovne aplikacije je prednost
  • Poznavanje orodij za nadzor različic podatkov, orkestracijo ali preoblikovanje je prednost
  • Proaktiven, analitičen, komunikativen in organiziran način dela
  • Močan občutek odgovornosti, tehnična zrelost in samostojnost
  • Sistemsko in kritično razmišljanje ter natančna pozornost do podrobnosti

Ugodnosti

  • Priložnosti za usposabljanje in strokovni razvoj
  • Možnosti kariernega napredovanja in notranjega zaposlovanja
  • Priznanje in strokovna rast
  • Dinamično, inovativno in pozitivno delovno okolje
  • Delovno mesto je odprto za kandidate invalide