高级数据分析师——BI 与分析
为 WAMGROUP 开发仪表板、KPI、数据管道和分析解决方案。 协助推进公司的 Data Lake、Lakehouse 和 Databricks 环境建设。
描述
- 创建和改进仪表板、KPI 及管理报告
- 为多个业务领域设计和组织 KPI
- 与业务团队合作，收集并明确其需求
- 将业务需求转化为分析解决方案和数据结构
- 从不同来源提取、处理、转换、整理和验证数据
- 编写用于数据分析、准备和处理的 SQL 查询
- 构建和优化 BI 与分析数据模型
- 开发和维护 ETL 与 ELT 工作流
- 协助创建、维护和改进数据管道
- 连接来自数据库、API、文件和企业系统的数据
- 设计数据收集、存储、处理和分发流程
- 协助组织和发展 Data Lake 与 Lakehouse 环境
- 参与 Databricks 的设计和落地
- 自动化数据收集、处理和信息交付工作流
- 开展探索性分析，发现模式、趋势、异常和机会
- 调查不同数据源之间的差异和不一致
- 维护信息的一致性、质量和可靠性
- 定义并记录 KPI、业务规则、数据源、模型和数据流程
- 协助建立数据使用标准和最佳实践
- 发现改进信息架构、处理和交付方式的机会
- 与系统、技术及业务团队协作
任职要求
- 具备 Power BI 或同类数据可视化与分析平台的实际经验
- 证明具备构建、组织和改进仪表板及 KPI 的能力
- 具备使用 SQL 查询、处理、转换和分析数据的扎实技能
- 具备设计和使用数据模型的经验
- 了解数据清洗、转换、处理和验证
- 理解 ETL 与 ELT 流程及其原则
- 具备整合多个数据源的经验
- 了解关系型数据库系统
- 能够设计信息收集、转换、存储和分发工作流
- 理解数据环境的组织方式和架构
- 能够诊断和解决数据相关问题
- 具备较强的分析和信息解读能力
- 能够理解业务流程并将其转化为数据解决方案
- 与技术和业务利益相关者合作时具备清晰的沟通能力
- 能够记录数据流程、来源、规则和结构
- 能够自主处理请求并调查问题
- 具备 Databricks 经验或相关知识者优先
- 具备 Data Lake 和 Lakehouse 架构知识者优先
- 具备构建和维护数据管道经验者优先
- 具备 API 和跨系统集成经验者优先
- 了解数据质量和数据治理实践者优先
- 具备组织或改进企业数据环境经验者优先
- 了解大规模数据处理和存储者优先
- 具备数据工作流自动化经验者优先
- 了解用于数据应用的 Python 者优先
- 了解数据版本控制、编排或转换工具者优先
- 工作方式积极主动、善于分析、沟通良好且有条理
- 具备强烈的责任感、成熟的技术能力和自主性
- 具备系统思维、批判性思维及对细节的严谨关注
福利待遇
- 培训和职业发展机会
- 职业晋升和内部招聘机会
- 认可与专业成长
- 充满活力、创新且积极的工作环境
- 职位向残障候选人开放