シニアデータアナリスト——BI・分析
WAMGROUP向けにダッシュボード、KPI、データパイプライン、分析ソリューションを開発します。 同社のData Lake、Lakehouse、Databricks環境の発展を支援します。
仕事内容
- ダッシュボード、KPI、管理レポートを作成・改善する
- 複数の事業領域向けにKPIを設計・整理する
- ビジネスチームと連携し、ニーズを収集・明確化する
- ビジネス要件を分析ソリューションとデータ構造に変換する
- さまざまなソースからデータを抽出、処理、変換、整理、検証する
- データ分析、準備、処理のためのSQLクエリを作成する
- BIおよび分析用データモデルを構築・改善する
- ETLおよびELTワークフローを開発・維持する
- データパイプラインの作成、維持、改善を支援する
- データベース、API、ファイル、社内システムのデータを接続する
- データの収集、保存、処理、配信プロセスを設計する
- Data LakeおよびLakehouse環境の整理・発展を支援する
- Databricksの設計と導入に貢献する
- データ収集、処理、情報配信のワークフローを自動化する
- パターン、傾向、異常、機会を発見するための探索的分析を行う
- データソース間の差異や不整合を調査する
- 情報の一貫性、品質、信頼性を維持する
- KPI、ビジネスルール、ソース、モデル、データプロセスを定義・文書化する
- データ利用の標準とベストプラクティスの確立を支援する
- 情報アーキテクチャ、処理、配信を改善する機会を特定する
- システム、テクノロジー、ビジネスチームと協働する
応募要件
- Power BIまたは同等のデータ可視化・分析プラットフォームの実務経験
- ダッシュボードとKPIを構築、整理、改善できることを示す実績
- データのクエリ、処理、変換、分析に関する高いSQLスキル
- データモデルの設計・運用経験
- データのクレンジング、変換、処理、検証に関する知識
- ETLおよびELTのプロセスと原則に関する理解
- 複数のデータソースを組み合わせた経験
- リレーショナルデータベースシステムに関する知識
- 情報を収集、変換、保存、配信するワークフローを設計できること
- データ環境の構成とアーキテクチャに関する理解
- データ関連の問題を診断・解決できること
- 高い分析力と情報解釈力
- ビジネスプロセスを理解し、データソリューションに変換できること
- 技術およびビジネスの関係者と連携する際の明確なコミュニケーション能力
- データプロセス、ソース、ルール、構造を文書化できること
- 依頼への対応と問題調査を自律的に進められること
- Databricksの経験または知識があれば尚可
- Data LakeおよびLakehouseアーキテクチャの知識があれば尚可
- データパイプラインの構築・維持経験があれば尚可
- APIおよびシステム間連携の経験があれば尚可
- データ品質およびガバナンスの実践知識があれば尚可
- 企業データ環境の整理・改善経験があれば尚可
- 大量データの処理・保存に関する知識があれば尚可
- データワークフローの自動化経験があれば尚可
- データアプリケーション向けPythonの知識があれば尚可
- データのバージョン管理、オーケストレーション、変換ツールの知識があれば尚可
- 主体的、分析的、協調的で整理された働き方ができること
- 強い責任感、技術的成熟度、自律性
- システム思考、批判的思考、細部への注意力
福利厚生
- 研修および専門能力開発の機会
- キャリアアップおよび社内採用の機会
- 評価と専門的成長
- 活気があり、革新的で前向きな職場環境
- 障がいのある候補者にも開かれたポジション
