WAMGROUP
WAMGROUP
1.001 – 5.000 Karyawan
KonsultasiLayanan kesehatanLogistik
WAMGROUP mengembangkan platform SaaS berbasis cloud untuk pengelolaan tautan dan pembuatan kode QR. Berbagai fiturnya membantu merek dan tim membuat, menyesuaikan, mendistribusikan, serta mengukur tautan singkat, kode QR, dan halaman landing seluler untuk kampanye digital maupun fisik. Melalui API dan integrasi, platform ini mendukung pemasar, pengembang, serta tim perusahaan yang bekerja di bidang seperti logistik, konsultasi, dan layanan kesehatan.

Analis Data Senior – BI dan Analitik

Kembangkan dasbor, KPI, pipeline data, dan solusi analitik untuk WAMGROUP. Bantu memajukan lingkungan Data Lake, Lakehouse, dan Databricks perusahaan.

Deskripsi

  • Buat dan tingkatkan dasbor, KPI, serta laporan manajemen
  • Rancang dan atur KPI untuk berbagai area bisnis
  • Bermitra dengan tim bisnis untuk mengumpulkan dan memperjelas kebutuhan mereka
  • Terjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi analitik dan struktur data
  • Ekstrak, proses, transformasikan, atur, dan validasi data dari berbagai sumber
  • Tulis kueri SQL untuk analisis, persiapan, dan pemrosesan data
  • Bangun dan sempurnakan model data BI dan Analitik
  • Kembangkan dan pelihara alur kerja ETL dan ELT
  • Bantu membuat, memelihara, dan meningkatkan pipeline data
  • Hubungkan data dari basis data, API, berkas, dan sistem perusahaan
  • Rancang proses untuk mengumpulkan, menyimpan, memproses, dan mendistribusikan data
  • Bantu mengatur dan mengembangkan lingkungan Data Lake dan Lakehouse
  • Berkontribusi pada perancangan dan penerapan Databricks
  • Otomatiskan alur kerja pengumpulan data, pemrosesan, dan penyampaian informasi
  • Lakukan analisis eksploratif untuk menemukan pola, tren, anomali, dan peluang
  • Selidiki perbedaan dan ketidakkonsistenan antar sumber data
  • Jaga konsistensi, kualitas, dan keandalan informasi
  • Tentukan dan dokumentasikan KPI, aturan bisnis, sumber, model, dan proses data
  • Bantu menetapkan standar dan praktik terbaik penggunaan data
  • Identifikasi peluang untuk meningkatkan arsitektur informasi, pemrosesan, dan penyampaian data
  • Berkolaborasi dengan tim Sistem, Teknologi, dan bisnis

Persyaratan

  • Pengalaman praktis dengan Power BI atau platform visualisasi dan analitik data yang sebanding
  • Kemampuan terbukti dalam membuat, mengatur, dan meningkatkan dasbor serta KPI
  • Keterampilan SQL yang kuat untuk mengkueri, memproses, mentransformasi, dan menganalisis data
  • Pengalaman merancang dan menggunakan model data
  • Pengetahuan tentang pembersihan, transformasi, pemrosesan, dan validasi data
  • Pemahaman tentang proses dan prinsip ETL serta ELT
  • Pengalaman menggabungkan data dari berbagai sumber
  • Pengetahuan tentang sistem basis data relasional
  • Kemampuan merancang alur kerja untuk mengumpulkan, mentransformasi, menyimpan, dan mendistribusikan informasi
  • Pemahaman tentang organisasi dan arsitektur lingkungan data
  • Kemampuan mendiagnosis dan menyelesaikan masalah terkait data
  • Kemampuan analitis dan interpretasi informasi yang kuat
  • Kemampuan memahami proses bisnis dan mengubahnya menjadi solusi data
  • Keterampilan komunikasi yang jelas saat bekerja dengan pemangku kepentingan teknis dan bisnis
  • Kemampuan mendokumentasikan proses, sumber, aturan, dan struktur data
  • Pendekatan mandiri dalam menangani permintaan dan menyelidiki masalah
  • Pengalaman atau pengetahuan Databricks menjadi nilai tambah
  • Pengetahuan tentang arsitektur Data Lake dan Lakehouse menjadi nilai tambah
  • Pengalaman membangun dan memelihara pipeline data menjadi nilai tambah
  • Pengalaman menggunakan API dan integrasi lintas sistem menjadi nilai tambah
  • Pengetahuan tentang praktik kualitas dan tata kelola data menjadi nilai tambah
  • Pengalaman mengatur atau meningkatkan lingkungan data perusahaan menjadi nilai tambah
  • Pengetahuan tentang pemrosesan dan penyimpanan data dalam volume besar menjadi nilai tambah
  • Pengalaman mengotomatiskan alur kerja data menjadi nilai tambah
  • Pengetahuan Python untuk aplikasi data menjadi nilai tambah
  • Pengetahuan tentang kontrol versi data, orkestrasi, atau alat transformasi menjadi nilai tambah
  • Gaya kerja yang proaktif, analitis, komunikatif, dan terorganisasi
  • Rasa tanggung jawab yang kuat, kematangan teknis, dan kemandirian
  • Pola pikir sistem, pemikiran kritis, dan perhatian cermat terhadap detail

Tunjangan

  • Kesempatan pelatihan dan pengembangan profesional
  • Peluang kemajuan karier dan rekrutmen internal
  • Pengakuan dan pertumbuhan profesional
  • Lingkungan kerja yang dinamis, inovatif, dan positif
  • Posisi terbuka bagi kandidat penyandang disabilitas