시니어 데이터 분석가—BI 및 분석
WAMGROUP를 위한 대시보드, KPI, 데이터 파이프라인 및 분석 솔루션을 개발합니다. 회사의 Data Lake, Lakehouse 및 Databricks 환경 발전을 지원합니다.
설명
- 대시보드, KPI 및 관리 보고서를 생성하고 개선합니다
- 여러 사업 영역의 KPI를 설계하고 체계화합니다
- 비즈니스 팀과 협력하여 요구사항을 수집하고 명확히 합니다
- 비즈니스 요구사항을 분석 솔루션과 데이터 구조로 전환합니다
- 다양한 소스에서 데이터를 추출, 처리, 변환, 정리 및 검증합니다
- 데이터 분석, 준비 및 처리를 위한 SQL 쿼리를 작성합니다
- BI 및 분석 데이터 모델을 구축하고 개선합니다
- ETL 및 ELT 워크플로를 개발하고 유지합니다
- 데이터 파이프라인의 생성, 유지 및 개선을 지원합니다
- 데이터베이스, API, 파일 및 기업 시스템의 데이터를 연결합니다
- 데이터 수집, 저장, 처리 및 배포 프로세스를 설계합니다
- Data Lake 및 Lakehouse 환경의 구성과 발전을 지원합니다
- Databricks의 설계와 도입에 기여합니다
- 데이터 수집, 처리 및 정보 전달 워크플로를 자동화합니다
- 패턴, 추세, 이상 징후 및 기회를 발견하기 위한 탐색적 분석을 수행합니다
- 데이터 소스 간 차이와 불일치를 조사합니다
- 정보의 일관성, 품질 및 신뢰성을 유지합니다
- KPI, 비즈니스 규칙, 소스, 모델 및 데이터 프로세스를 정의하고 문서화합니다
- 데이터 사용 표준과 모범 사례 수립을 지원합니다
- 정보 아키텍처, 처리 및 전달을 개선할 기회를 파악합니다
- 시스템, 기술 및 비즈니스 팀과 협업합니다
지원 자격
- Power BI 또는 이에 준하는 데이터 시각화 및 분석 플랫폼의 실무 경험
- 대시보드와 KPI를 구축, 구성 및 개선한 역량
- 데이터 조회, 처리, 변환 및 분석을 위한 뛰어난 SQL 역량
- 데이터 모델 설계 및 활용 경험
- 데이터 정제, 변환, 처리 및 검증에 대한 지식
- ETL 및 ELT 프로세스와 원칙에 대한 이해
- 여러 데이터 소스를 결합한 경험
- 관계형 데이터베이스 시스템에 대한 지식
- 정보를 수집, 변환, 저장 및 배포하는 워크플로를 설계할 수 있는 능력
- 데이터 환경 구성과 아키텍처에 대한 이해
- 데이터 관련 문제를 진단하고 해결할 수 있는 능력
- 뛰어난 분석력과 정보 해석 능력
- 비즈니스 프로세스를 이해하고 데이터 솔루션으로 전환할 수 있는 능력
- 기술 및 비즈니스 이해관계자와 협업할 때의 명확한 의사소통 능력
- 데이터 프로세스, 소스, 규칙 및 구조를 문서화할 수 있는 능력
- 요청을 처리하고 문제를 조사하는 자율적인 업무 방식
- Databricks 경험 또는 지식 보유 시 우대
- Data Lake 및 Lakehouse 아키텍처 지식 보유 시 우대
- 데이터 파이프라인 구축 및 유지 경험 보유 시 우대
- API 및 시스템 간 통합 경험 보유 시 우대
- 데이터 품질 및 거버넌스 실무 지식 보유 시 우대
- 기업 데이터 환경을 구성하거나 개선한 경험 보유 시 우대
- 대용량 데이터 처리 및 저장 지식 보유 시 우대
- 데이터 워크플로 자동화 경험 보유 시 우대
- 데이터 애플리케이션을 위한 Python 지식 보유 시 우대
- 데이터 버전 관리, 오케스트레이션 또는 변환 도구 지식 보유 시 우대
- 주도적이고 분석적이며 소통을 잘하고 체계적인 업무 방식
- 강한 책임감, 기술적 성숙도 및 자율성
- 시스템적 사고, 비판적 사고 및 세부 사항에 대한 세심한 주의
복리후생
- 교육 및 전문성 개발 기회
- 경력 발전 및 사내 채용 기회
- 인정과 전문적 성장
- 역동적이고 혁신적이며 긍정적인 근무 환경
- 장애인 지원자에게 열려 있는 포지션
