LogoFresh Jobs Ahead
WAMGROUP
WAMGROUP
1.001 – 5.000 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeHậu cầnTư vấn
WAMGROUP phát triển nền tảng SaaS trên nền tảng đám mây để quản lý liên kết và tạo mã QR. Các công cụ của công ty giúp thương hiệu và đội ngũ tạo, tùy chỉnh, phân phối và đo lường liên kết ngắn, mã QR và trang đích trên thiết bị di động trong các chiến dịch kỹ thuật số và thực tế. Thông qua API và các tính năng tích hợp, nền tảng hỗ trợ các chuyên viên tiếp thị, nhà phát triển và đội ngũ doanh nghiệp hoạt động trong nhiều lĩnh vực, bao gồm logistics, tư vấn và chăm sóc sức khỏe.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Cấp cao – BI và Phân tích

Phát triển bảng điều khiển, KPI, đường ống dữ liệu và các giải pháp phân tích cho WAMGROUP. Góp phần thúc đẩy các môi trường Data Lake, Lakehouse và Databricks của công ty.

BRBrazilKết hợpHợp đồngCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng Bồ Đào NhaLập trình viên phân tích kinh doanh
ETLPythonSQL

Mô tả

  • Tạo và cải thiện bảng điều khiển, KPI và báo cáo quản lý
  • Thiết kế và tổ chức KPI cho nhiều lĩnh vực kinh doanh
  • Phối hợp với các nhóm kinh doanh để thu thập và làm rõ nhu cầu
  • Chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành các giải pháp phân tích và cấu trúc dữ liệu
  • Trích xuất, xử lý, chuyển đổi, tổ chức và xác thực dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
  • Viết truy vấn SQL để phân tích, chuẩn bị và xử lý dữ liệu
  • Xây dựng và hoàn thiện các mô hình dữ liệu BI và Phân tích
  • Phát triển và duy trì các quy trình ETL và ELT
  • Hỗ trợ tạo, duy trì và cải thiện các đường ống dữ liệu
  • Kết nối dữ liệu từ cơ sở dữ liệu, API, tệp và hệ thống doanh nghiệp
  • Thiết kế quy trình thu thập, lưu trữ, xử lý và phân phối dữ liệu
  • Hỗ trợ tổ chức và phát triển môi trường Data Lake và Lakehouse
  • Đóng góp vào việc thiết kế và áp dụng Databricks
  • Tự động hóa quy trình thu thập dữ liệu, xử lý và cung cấp thông tin
  • Thực hiện phân tích khám phá để phát hiện mẫu, xu hướng, bất thường và cơ hội
  • Điều tra các sai lệch và không nhất quán giữa các nguồn dữ liệu
  • Duy trì tính nhất quán, chất lượng và độ tin cậy của thông tin
  • Xác định và lập tài liệu về KPI, quy tắc kinh doanh, nguồn, mô hình và quy trình dữ liệu
  • Hỗ trợ thiết lập tiêu chuẩn và thông lệ tốt về sử dụng dữ liệu
  • Xác định cơ hội cải thiện kiến trúc thông tin, xử lý và cung cấp dữ liệu
  • Phối hợp với các nhóm Hệ thống, Công nghệ và kinh doanh

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm thực tế với Power BI hoặc nền tảng trực quan hóa và phân tích dữ liệu tương đương
  • Có khả năng đã được chứng minh trong việc xây dựng, tổ chức và cải thiện bảng điều khiển và KPI
  • Kỹ năng SQL vững vàng để truy vấn, xử lý, chuyển đổi và phân tích dữ liệu
  • Có kinh nghiệm thiết kế và làm việc với các mô hình dữ liệu
  • Kiến thức về làm sạch, chuyển đổi, xử lý và xác thực dữ liệu
  • Hiểu biết về các quy trình và nguyên tắc ETL và ELT
  • Có kinh nghiệm kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
  • Kiến thức về hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Có khả năng thiết kế quy trình thu thập, chuyển đổi, lưu trữ và phân phối thông tin
  • Hiểu biết về tổ chức và kiến trúc môi trường dữ liệu
  • Có khả năng chẩn đoán và giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu
  • Năng lực phân tích và diễn giải thông tin tốt
  • Có khả năng hiểu quy trình kinh doanh và chuyển đổi thành giải pháp dữ liệu
  • Kỹ năng giao tiếp rõ ràng khi làm việc với các bên liên quan kỹ thuật và kinh doanh
  • Có khả năng lập tài liệu về quy trình, nguồn, quy tắc và cấu trúc dữ liệu
  • Chủ động xử lý yêu cầu và điều tra vấn đề
  • Có kinh nghiệm hoặc kiến thức về Databricks là một lợi thế
  • Có kiến thức về kiến trúc Data Lake và Lakehouse là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm xây dựng và duy trì đường ống dữ liệu là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm với API và tích hợp liên hệ thống là một lợi thế
  • Có kiến thức về thực hành chất lượng và quản trị dữ liệu là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm tổ chức hoặc cải thiện môi trường dữ liệu doanh nghiệp là một lợi thế
  • Có kiến thức về xử lý và lưu trữ khối lượng dữ liệu lớn là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm tự động hóa quy trình dữ liệu là một lợi thế
  • Có kiến thức Python cho các ứng dụng dữ liệu là một lợi thế
  • Có kiến thức về kiểm soát phiên bản dữ liệu, điều phối hoặc công cụ chuyển đổi là một lợi thế
  • Phong cách làm việc chủ động, có tư duy phân tích, giao tiếp tốt và có tổ chức
  • Tinh thần trách nhiệm cao, sự trưởng thành về kỹ thuật và tính tự chủ
  • Tư duy hệ thống, tư duy phản biện và sự chú ý cẩn trọng đến chi tiết

Phúc lợi

  • Cơ hội đào tạo và phát triển chuyên môn
  • Cơ hội thăng tiến và tuyển dụng nội bộ
  • Được ghi nhận và phát triển nghề nghiệp
  • Môi trường làm việc năng động, đổi mới và tích cực
  • Vị trí chào đón ứng viên khuyết tật

Việc làm liên quan

Aveanna Healthcare

Chuyên viên thu hồi công nợ bảo hiểm y tế – Làm việc từ xa tại Arizona

Aveanna Healthcare
Chăm sóc sức khỏeHậu cầnTư vấn
USHoa KỳAZArizona
19 $ / giờ
Từ xaToàn thời gianSơ cấpTrung cấpKhông yêu cầu bằng cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhBộ sưu tập

Quản lý tài khoản bên chi trả, xử lý yêu cầu bồi thường bị từ chối và thu hồi công nợ cho Aveanna Healthcare trong vai trò làm việc từ xa tại Arizona. Hỗ trợ lập hóa đơn chính xác, vận hành chu trình doanh thu tuân thủ quy định và chăm sóc nhi khoa.

Mở
accessiBe

Nhân viên thu hồi công nợ – Canon Financial Services (Làm việc kết hợp, New Jersey)

accessiBe
51 – 200 Nhân viên
Trí tuệ nhân tạoTuân thủWeb 3
USHoa KỳNJNew Jersey
18 $ – 27 $ / giờ
Kết hợpToàn thời gianSơ cấpKhông yêu cầu bằng cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhBộ sưu tập

Quản lý các khoản quá hạn và khiếu nại của khách hàng tại Canon Financial Services. Xử lý điều chỉnh tài khoản, đối chiếu, hoàn tiền và giải quyết nợ quá hạn.

Mở
Neon

Chuyên viên Phân tích và Hoạch định Cấp cao, Thu hồi nợ B2B

Neon
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BBảo hiểmFintechTư vấn
BRBrazilKết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng Bồ Đào NhaBộ sưu tập
PythonSQL

Tại Neon, xây dựng bảng điều khiển và đánh giá hiệu quả các sáng kiến thu hồi nợ B2B. Phân tích rủi ro tín dụng doanh nghiệp, hỗ trợ lập mục tiêu và kế hoạch hành động.

Mở
secupay AG

Chuyên viên xử lý công nợ

secupay AG
51 – 200 Nhân viên
FintechHậu cầnTư vấn
DEĐứcKết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng ĐứcBộ sưu tập

Gia nhập secupay, tổ chức thanh toán được BaFin cấp phép, để xử lý các khoản phải thu quá hạn và quản lý quy trình nhắc nợ, phá sản, trả góp. Bạn sẽ phối hợp cải thiện hiệu quả quy trình và duy trì chất lượng công việc.

Mở
540

Kỹ sư dữ liệu, Python và AWS

540
51 – 200 Nhân viên
Chính phủHậu cầnTư vấn
USHoa KỳTừ xaToàn thời gianSơ cấpTrung cấpKhông yêu cầu bằng cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
AWSĐám mâyETLPython

Xây dựng pipeline dữ liệu bằng Python và AWS cho sáng kiến hiện đại hóa hệ thống tài chính của Lục quân Hoa Kỳ của 540. Góp phần cải thiện khả năng chuyển đổi và quản trị dữ liệu an toàn, có thể mở rộng.

Mở
Device Insight

Kỹ sư dữ liệu cấp cao – Databricks, làm việc kết hợp tại Munich

Device Insight
51 – 200 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeHậu cầnTư vấn
DEĐứcKết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng ĐứcNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
IoTJavaKotlinPythonSQLTerraformUnity

Xây dựng các sản phẩm dữ liệu Databricks được quản trị chặt chẽ cho Device Insight, công ty phần mềm IoT công nghiệp và nhà máy thông minh. Phát triển các quy trình dữ liệu đáng tin cậy, tự động hóa triển khai và phân tích tự phục vụ.

Mở
Capital One

Kỹ sư dữ liệu cấp cao, Python và AWS

Capital One
Nhà tài trợ visa H1BFintechNgân hàngTài chính
USHoa KỳTXTexasVAVirginia
179.400 $ – 204.700 $ / năm
Tại văn phòngToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
AWSAzureĐám mâyJavaNoSQLPythonScalaSparkSQLVi dịch vụ

Xây dựng nền tảng dữ liệu và quy trình xử lý an toàn, có khả năng mở rộng bằng Python và AWS tại Capital One. Thiết kế giải pháp đám mây và kiến trúc dữ liệu phục vụ hàng triệu khách hàng.

Mở