
WAMGROUP لنک مینجمنٹ اور QR کوڈ بنانے کے لیے کلاؤڈ پر مبنی SaaS پلیٹ فارم تیار کرتا ہے۔ اس کے ٹولز برانڈز اور ٹیموں کو ڈیجیٹل اور فزیکل مہمات میں شارٹ لنکس، QR کوڈز اور موبائل لینڈنگ پیجز بنانے، حسبِ ضرورت ترتیب دینے، تقسیم کرنے اور ان کی کارکردگی جانچنے میں مدد دیتے ہیں۔ APIs اور انٹیگریشنز کے ذریعے یہ پلیٹ فارم لاجسٹکس، کنسلٹنگ اور صحتِ عامہ سمیت مختلف شعبوں میں کام کرنے والے مارکیٹرز، ڈویلپرز اور انٹرپرائز ٹیموں کو سہولت فراہم کرتا ہے۔
سینئر ڈیٹا اینالسٹ – BI اور اینالیٹکس
WAMGROUP کے لیے ڈیش بورڈز، KPIs، ڈیٹا پائپ لائنز اور تجزیاتی حل تیار کریں۔ کمپنی کے Data Lake، Lakehouse اور Databricks ماحول کو آگے بڑھانے میں مدد کریں۔
تفصیل
- ڈیش بورڈز، KPIs اور انتظامی رپورٹس بنانا اور بہتر کرنا
- متعدد کاروباری شعبوں کے لیے KPIs ڈیزائن اور منظم کرنا
- کاروباری ٹیموں کے ساتھ مل کر ان کی ضروریات جمع اور واضح کرنا
- کاروباری تقاضوں کو تجزیاتی حل اور ڈیٹا اسٹرکچرز میں تبدیل کرنا
- مختلف ذرائع سے ڈیٹا نکالنا، پراسیس، تبدیل، منظم اور جانچنا
- ڈیٹا کے تجزیے، تیاری اور پراسیسنگ کے لیے SQL کوئریز لکھنا
- BI اور اینالیٹکس ڈیٹا ماڈلز بنانا اور بہتر کرنا
- ETL اور ELT ورک فلو تیار اور برقرار رکھنا
- ڈیٹا پائپ لائنز بنانے، برقرار رکھنے اور بہتر کرنے میں مدد دینا
- ڈیٹابیسز، APIs، فائلز اور کارپوریٹ سسٹمز سے ڈیٹا جوڑنا
- ڈیٹا جمع کرنے، ذخیرہ کرنے، پراسیس کرنے اور تقسیم کرنے کے عمل ڈیزائن کرنا
- Data Lake اور Lakehouse ماحول کو منظم اور ترقی دینے میں مدد کرنا
- Databricks کے ڈیزائن اور اپنانے میں حصہ لینا
- ڈیٹا جمع کرنے، پراسیسنگ اور معلومات کی فراہمی کے ورک فلو خودکار بنانا
- پیٹرنز، رجحانات، بے قاعدگیوں اور مواقع دریافت کرنے کے لیے تحقیقی تجزیہ کرنا
- ڈیٹا ذرائع کے درمیان تضادات اور عدم مطابقت کی تحقیق کرنا
- معلومات کی مستقل مزاجی، معیار اور قابلِ اعتماد ہونے کو برقرار رکھنا
- KPIs، کاروباری قواعد، ذرائع، ماڈلز اور ڈیٹا کے عمل کی تعریف اور دستاویز بندی کرنا
- ڈیٹا کے استعمال کے معیارات اور بہترین طریقوں کے قیام میں مدد کرنا
- معلوماتی آرکیٹیکچر، پراسیسنگ اور فراہمی بہتر بنانے کے مواقع شناخت کرنا
- Systems، Technology اور کاروباری ٹیموں کے ساتھ تعاون کرنا
تقاضے
- Power BI یا کسی مماثل ڈیٹا ویژولائزیشن اور اینالیٹکس پلیٹ فارم کے ساتھ عملی تجربہ
- ڈیش بورڈز اور KPIs بنانے، منظم کرنے اور بہتر کرنے کی ثابت شدہ صلاحیت
- ڈیٹا کوئری، پراسیسنگ، تبدیلی اور تجزیے کے لیے مضبوط SQL مہارت
- ڈیٹا ماڈلز ڈیزائن اور ان کے ساتھ کام کرنے کا تجربہ
- ڈیٹا کلینزنگ، تبدیلی، پراسیسنگ اور توثیق کا علم
- ETL اور ELT کے عمل اور اصولوں کی سمجھ
- متعدد ذرائع سے ڈیٹا یکجا کرنے کا تجربہ
- ریلیشنل ڈیٹابیس سسٹمز کا علم
- معلومات جمع کرنے، تبدیل کرنے، ذخیرہ کرنے اور تقسیم کرنے کے ورک فلو ڈیزائن کرنے کی صلاحیت
- ڈیٹا ماحول کی تنظیم اور آرکیٹیکچر کی سمجھ
- ڈیٹا سے متعلق مسائل کی تشخیص اور حل کرنے کی صلاحیت
- مضبوط تجزیاتی اور معلومات کی تشریح کی صلاحیتیں
- کاروباری عمل سمجھنے اور انہیں ڈیٹا حل میں تبدیل کرنے کی صلاحیت
- تکنیکی اور کاروباری اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ کام کرتے وقت واضح ابلاغی مہارت
- ڈیٹا کے عمل، ذرائع، قواعد اور اسٹرکچرز کی دستاویز بندی کی صلاحیت
- درخواستیں سنبھالنے اور مسائل کی تحقیق کے لیے خودمختار انداز
- Databricks کا تجربہ یا علم اضافی خوبی ہے
- Data Lake اور Lakehouse آرکیٹیکچر کا علم اضافی خوبی ہے
- ڈیٹا پائپ لائنز بنانے اور برقرار رکھنے کا تجربہ اضافی خوبی ہے
- APIs اور کراس سسٹم انٹیگریشن کا تجربہ اضافی خوبی ہے
- ڈیٹا کوالٹی اور گورننس کے طریقوں کا علم اضافی خوبی ہے
- کارپوریٹ ڈیٹا ماحول منظم یا بہتر کرنے کا تجربہ اضافی خوبی ہے
- بڑی مقدار میں ڈیٹا پراسیس اور ذخیرہ کرنے کا علم اضافی خوبی ہے
- ڈیٹا ورک فلو خودکار بنانے کا تجربہ اضافی خوبی ہے
- ڈیٹا ایپلی کیشنز کے لیے Python کا علم اضافی خوبی ہے
- ڈیٹا ورژن کنٹرول، آرکیسٹریشن یا تبدیلی کے ٹولز کا علم اضافی خوبی ہے
- فعال، تجزیاتی، ابلاغی اور منظم کام کا انداز
- ذمہ داری، تکنیکی پختگی اور خودمختاری کا مضبوط احساس
- سسٹمز تھنکنگ، تنقیدی سوچ اور تفصیلات پر محتاط توجہ
مراعات
- تربیت اور پیشہ ورانہ ترقی کے مواقع
- کیریئر میں ترقی اور اندرونی بھرتی کے مواقع
- اعتراف اور پیشہ ورانہ نشوونما
- متحرک، اختراعی اور مثبت کام کا ماحول
- معذوری رکھنے والے امیدواروں کے لیے کھلی آسامی