WAMGROUP
WAMGROUP
WAMGROUP разработва облачна SaaS платформа за управление на връзки и създаване на QR кодове. Нейните инструменти помагат на брандове и екипи да създават, персонализират, разпространяват и измерват кратки връзки, QR кодове и мобилни целеви страници в рамките на дигитални и физически кампании. Чрез API и интеграции платформата подпомага маркетолози, разработчици и корпоративни екипи, работещи в области като логистика, консултантски услуги и здравеопазване.

Старши анализатор на данни – BI и анализи

Разработване на табла, KPI, потоци от данни и аналитични решения за WAMGROUP. Подпомагане на развитието на средите Data Lake, Lakehouse и Databricks.

Описание

  • Създаване и подобряване на табла, KPI и управленски отчети
  • Проектиране и организиране на KPI за множество бизнес области
  • Партньорство с бизнес екипите за събиране и изясняване на техните нужди
  • Превръщане на бизнес изискванията в аналитични решения и структури от данни
  • Извличане, обработване, трансформиране, организиране и валидиране на данни от различни източници
  • Писане на SQL заявки за анализ, подготовка и обработка на данни
  • Изграждане и усъвършенстване на BI и аналитични модели на данни
  • Разработване и поддръжка на ETL и ELT работни потоци
  • Подпомагане на създаването, поддръжката и подобряването на потоци от данни
  • Свързване на данни от бази данни, API, файлове и корпоративни системи
  • Проектиране на процеси за събиране, съхранение, обработка и разпространение на данни
  • Подпомагане на организирането и развитието на средата Data Lake и Lakehouse
  • Принос към проектирането и внедряването на Databricks
  • Автоматизиране на работни потоци за събиране на данни, обработка и предоставяне на информация
  • Провеждане на проучвателен анализ за откриване на закономерности, тенденции, аномалии и възможности
  • Изследване на несъответствия и непоследователности между източниците на данни
  • Поддържане на последователността, качеството и надеждността на информацията
  • Определяне и документиране на KPI, бизнес правила, източници, модели и процеси за данни
  • Подпомагане на установяването на стандарти и добри практики за използване на данни
  • Идентифициране на възможности за подобряване на информационната архитектура, обработката и предоставянето на данни
  • Сътрудничество със системни, технологични и бизнес екипи

Изисквания

  • Практически опит с Power BI или сравнима платформа за визуализация и анализ на данни
  • Доказана способност за изграждане, организиране и подобряване на табла и KPI
  • Силни умения по SQL за извличане, обработка, трансформиране и анализ на данни
  • Опит в проектирането и работата с модели на данни
  • Познания за почистване, трансформиране, обработка и валидиране на данни
  • Разбиране на ETL и ELT процесите и принципите
  • Опит с комбиниране на данни от множество източници
  • Познания за релационни системи за бази данни
  • Способност за проектиране на работни потоци за събиране, трансформиране, съхранение и разпространение на информация
  • Разбиране на организацията и архитектурата на средите за данни
  • Способност за диагностициране и решаване на проблеми, свързани с данни
  • Силни аналитични способности и умения за интерпретиране на информация
  • Способност за разбиране на бизнес процесите и превръщането им в решения за данни
  • Ясни комуникационни умения при работа с технически и бизнес заинтересовани страни
  • Способност за документиране на процеси, източници, правила и структури за данни
  • Самостоятелен подход при обработване на заявки и разследване на проблеми
  • Опитът или познанията в Databricks са предимство
  • Познанията за архитектурата Data Lake и Lakehouse са предимство
  • Опитът в изграждането и поддръжката на потоци от данни е предимство
  • Опитът с API и интеграция между системи е предимство
  • Познанията за практиките за качество и управление на данни са предимство
  • Опитът в организиране или подобряване на корпоративни среди за данни е предимство
  • Познанията за обработка и съхранение на големи обеми данни са предимство
  • Опитът с автоматизиране на работни потоци за данни е предимство
  • Познанията по Python за приложения с данни са предимство
  • Познанията за инструменти за контрол на версиите на данни, оркестрация или трансформация са предимство
  • Проактивен, аналитичен, комуникативен и организиран стил на работа
  • Силно чувство за отговорност, техническа зрялост и самостоятелност
  • Системно и критично мислене и старателно внимание към детайлите

Придобивки

  • Възможности за обучение и професионално развитие
  • Възможности за кариерно развитие и вътрешен подбор
  • Признание и професионален растеж
  • Динамична, иновативна и позитивна работна среда
  • Позицията е отворена за кандидати с увреждания