WAMGROUP разрабатывает облачную SaaS-платформу для управления ссылками и создания QR-кодов. Ее инструменты помогают брендам и командам создавать, настраивать, распространять и анализировать короткие ссылки, QR-коды и мобильные целевые страницы для цифровых и физических кампаний. Благодаря API и интеграциям платформа поддерживает маркетологов, разработчиков и корпоративные команды, работающие в таких сферах, как логистика, консалтинг и здравоохранение.
Старший аналитик данных — BI и аналитика
Разрабатывайте дашборды, KPI, конвейеры данных и аналитические решения для WAMGROUP. Помогайте развивать среды Data Lake, Lakehouse и Databricks компании.
Описание
- Создавать и улучшать дашборды, KPI и управленческие отчёты
- Проектировать и организовывать KPI для различных направлений бизнеса
- Сотрудничать с бизнес-командами для сбора и уточнения их потребностей
- Переводить бизнес-требования в аналитические решения и структуры данных
- Извлекать, обрабатывать, преобразовывать, организовывать и проверять данные из различных источников
- Писать SQL-запросы для анализа, подготовки и обработки данных
- Создавать и совершенствовать модели данных для BI и аналитики
- Разрабатывать и поддерживать ETL- и ELT-процессы
- Помогать создавать, поддерживать и улучшать конвейеры данных
- Подключать данные из баз данных, API, файлов и корпоративных систем
- Проектировать процессы сбора, хранения, обработки и распространения данных
- Помогать организовывать и развивать среду Data Lake и Lakehouse
- Участвовать в проектировании и внедрении Databricks
- Автоматизировать процессы сбора данных, обработки и предоставления информации
- Проводить исследовательский анализ для выявления закономерностей, тенденций, аномалий и возможностей
- Исследовать расхождения и несоответствия между источниками данных
- Поддерживать согласованность, качество и надёжность информации
- Определять и документировать KPI, бизнес-правила, источники, модели и процессы работы с данными
- Помогать устанавливать стандарты использования данных и лучшие практики
- Выявлять возможности для улучшения информационной архитектуры, обработки и предоставления данных
- Сотрудничать с командами систем, технологий и бизнеса
Требования
- Практический опыт работы с Power BI или сопоставимой платформой визуализации и аналитики данных
- Подтверждённая способность создавать, организовывать и улучшать дашборды и KPI
- Уверенные навыки SQL для запросов, обработки, преобразования и анализа данных
- Опыт проектирования и работы с моделями данных
- Знание очистки, преобразования, обработки и проверки данных
- Понимание процессов и принципов ETL и ELT
- Опыт объединения данных из нескольких источников
- Знание реляционных систем управления базами данных
- Способность проектировать процессы сбора, преобразования, хранения и распространения информации
- Понимание организации и архитектуры сред данных
- Способность диагностировать и устранять проблемы, связанные с данными
- Сильные аналитические навыки и способность интерпретировать информацию
- Способность понимать бизнес-процессы и преобразовывать их в решения на основе данных
- Чёткие навыки коммуникации при работе с техническими и бизнес-заинтересованными сторонами
- Способность документировать процессы работы с данными, источники, правила и структуры
- Самостоятельный подход к обработке запросов и исследованию проблем
- Опыт работы с Databricks или знание платформы будут преимуществом
- Знание архитектуры Data Lake и Lakehouse будет преимуществом
- Опыт создания и поддержки конвейеров данных будет преимуществом
- Опыт работы с API и интеграцией между системами будет преимуществом
- Знание практик качества и управления данными будет преимуществом
- Опыт организации или улучшения корпоративных сред данных будет преимуществом
- Знание обработки и хранения больших объёмов данных будет преимуществом
- Опыт автоматизации рабочих процессов с данными будет преимуществом
- Знание Python для приложений, работающих с данными, будет преимуществом
- Знание инструментов контроля версий данных, оркестрации или преобразования будет преимуществом
- Проактивный, аналитический, коммуникабельный и организованный стиль работы
- Высокое чувство ответственности, техническая зрелость и самостоятельность
- Системное и критическое мышление, внимательность к деталям
Преимущества
- Возможности обучения и профессионального развития
- Возможности карьерного роста и внутреннего подбора сотрудников
- Признание достижений и профессиональный рост
- Динамичная, инновационная и позитивная рабочая среда
- Должность открыта для кандидатов с инвалидностью