WAMGROUP sviluppa una piattaforma SaaS basata sul cloud per la gestione dei link e la creazione di codici QR. I suoi strumenti aiutano brand e team a creare, personalizzare, distribuire e misurare link brevi, codici QR e landing page per dispositivi mobili in campagne digitali e fisiche. Grazie alle API e alle integrazioni, la piattaforma supporta professionisti del marketing, sviluppatori e team aziendali che operano in settori come la logistica, la consulenza e la sanità.
Analista Senior di Dati – BI e Analytics
Sviluppa dashboard, KPI, pipeline di dati e soluzioni analitiche per WAMGROUP. Contribuisci all’evoluzione degli ambienti Data Lake, Lakehouse e Databricks dell’azienda.
Descrizione
- Creare e migliorare dashboard, KPI e report gestionali
- Progettare e organizzare KPI per diverse aree aziendali
- Collaborare con i team aziendali per raccogliere e chiarire le loro esigenze
- Tradurre i requisiti aziendali in soluzioni analitiche e strutture dati
- Estrarre, elaborare, trasformare, organizzare e convalidare dati provenienti da fonti diverse
- Scrivere query SQL per l’analisi, la preparazione e l’elaborazione dei dati
- Costruire e perfezionare modelli di dati per BI e Analytics
- Sviluppare e mantenere flussi di lavoro ETL ed ELT
- Contribuire alla creazione, alla manutenzione e al miglioramento delle pipeline di dati
- Collegare dati provenienti da database, API, file e sistemi aziendali
- Progettare processi per la raccolta, l’archiviazione, l’elaborazione e la distribuzione dei dati
- Contribuire a organizzare e far evolvere l’ambiente Data Lake e Lakehouse
- Contribuire alla progettazione e all’adozione di Databricks
- Automatizzare i flussi di lavoro per la raccolta dei dati, l’elaborazione e la distribuzione delle informazioni
- Condurre analisi esplorative per individuare schemi, tendenze, anomalie e opportunità
- Indagare discrepanze e incoerenze tra le fonti di dati
- Mantenere la coerenza, la qualità e l’affidabilità delle informazioni
- Definire e documentare KPI, regole aziendali, fonti, modelli e processi dati
- Contribuire a definire standard e buone pratiche per l’utilizzo dei dati
- Individuare opportunità per migliorare l’architettura, l’elaborazione e la distribuzione delle informazioni
- Collaborare con i team Sistemi, Tecnologia e aziendali
Requisiti
- Esperienza pratica con Power BI o una piattaforma comparabile di visualizzazione e analisi dei dati
- Comprovata capacità di creare, organizzare e migliorare dashboard e KPI
- Solide competenze SQL per interrogare, elaborare, trasformare e analizzare i dati
- Esperienza nella progettazione e nell’utilizzo di modelli di dati
- Conoscenza della pulizia, trasformazione, elaborazione e convalida dei dati
- Comprensione dei processi e dei principi ETL ed ELT
- Esperienza nella combinazione di dati provenienti da più fonti
- Conoscenza dei sistemi di database relazionali
- Capacità di progettare flussi di lavoro per raccogliere, trasformare, archiviare e distribuire le informazioni
- Comprensione dell’organizzazione e dell’architettura degli ambienti dati
- Capacità di diagnosticare e risolvere problemi relativi ai dati
- Ottime capacità analitiche e di interpretazione delle informazioni
- Capacità di comprendere i processi aziendali e trasformarli in soluzioni dati
- Comunicazione chiara nel lavoro con interlocutori tecnici e aziendali
- Capacità di documentare processi, fonti, regole e strutture dati
- Approccio autonomo nella gestione delle richieste e nell’analisi dei problemi
- L’esperienza o la conoscenza di Databricks costituisce un plus
- La conoscenza dell’architettura Data Lake e Lakehouse costituisce un plus
- L’esperienza nella creazione e nella manutenzione di pipeline di dati costituisce un plus
- L’esperienza con API e integrazioni tra sistemi costituisce un plus
- La conoscenza delle pratiche di qualità e governance dei dati costituisce un plus
- L’esperienza nell’organizzazione o nel miglioramento degli ambienti dati aziendali costituisce un plus
- La conoscenza dell’elaborazione e dell’archiviazione di grandi volumi di dati costituisce un plus
- L’esperienza nell’automazione dei flussi di lavoro dei dati costituisce un plus
- La conoscenza di Python per applicazioni dati costituisce un plus
- La conoscenza del controllo delle versioni dei dati, dell’orchestrazione o degli strumenti di trasformazione costituisce un plus
- Stile di lavoro proattivo, analitico, comunicativo e organizzato
- Forte senso di responsabilità, maturità tecnica e autonomia
- Visione sistemica, pensiero critico e grande attenzione ai dettagli
Benefit
- Opportunità di formazione e sviluppo professionale
- Opportunità di avanzamento di carriera e selezione interna
- Riconoscimento e crescita professionale
- Ambiente di lavoro dinamico, innovativo e positivo
- Posizione aperta a candidati con disabilità