WAMGROUP
WAMGROUP
WAMGROUP desarrolla una plataforma SaaS basada en la nube para gestionar enlaces y crear códigos QR. Sus herramientas ayudan a marcas y equipos a crear, personalizar, distribuir y medir enlaces cortos, códigos QR y páginas de destino móviles en campañas digitales y físicas. Mediante API e integraciones, la plataforma presta servicio a profesionales del marketing, desarrolladores y equipos empresariales de sectores como la logística, la consultoría y la atención sanitaria.

Analista Sénior de Datos – BI y Analítica

Desarrolla paneles, KPI, flujos de datos y soluciones analíticas para WAMGROUP. Ayuda a impulsar los entornos Data Lake, Lakehouse y Databricks de la empresa.

Descripción

  • Crear y mejorar paneles, KPI e informes de gestión
  • Diseñar y organizar KPI para varias áreas de negocio
  • Colaborar con los equipos de negocio para recopilar y aclarar sus necesidades
  • Traducir los requisitos de negocio en soluciones analíticas y estructuras de datos
  • Extraer, procesar, transformar, organizar y validar datos de diversas fuentes
  • Escribir consultas SQL para el análisis, la preparación y el procesamiento de datos
  • Crear y perfeccionar modelos de datos de BI y analítica
  • Desarrollar y mantener flujos de trabajo ETL y ELT
  • Ayudar a crear, mantener y mejorar canalizaciones de datos
  • Conectar datos de bases de datos, API, archivos y sistemas corporativos
  • Diseñar procesos para recopilar, almacenar, procesar y distribuir datos
  • Ayudar a organizar y evolucionar el entorno Data Lake y Lakehouse
  • Contribuir al diseño y la adopción de Databricks
  • Automatizar los flujos de trabajo de recopilación de datos, procesamiento y distribución de información
  • Realizar análisis exploratorios para descubrir patrones, tendencias, anomalías y oportunidades
  • Investigar discrepancias e inconsistencias entre fuentes de datos
  • Mantener la coherencia, calidad y fiabilidad de la información
  • Definir y documentar KPI, reglas de negocio, fuentes, modelos y procesos de datos
  • Ayudar a establecer estándares y buenas prácticas para el uso de datos
  • Identificar oportunidades para mejorar la arquitectura, el procesamiento y la distribución de la información
  • Colaborar con los equipos de Sistemas, Tecnología y negocio

Requisitos

  • Experiencia práctica con Power BI o una plataforma comparable de visualización y analítica de datos
  • Capacidad demostrada para crear, organizar y mejorar paneles y KPI
  • Sólidos conocimientos de SQL para consultar, procesar, transformar y analizar datos
  • Experiencia en el diseño y el trabajo con modelos de datos
  • Conocimientos de limpieza, transformación, procesamiento y validación de datos
  • Comprensión de los procesos y principios ETL y ELT
  • Experiencia combinando datos de múltiples fuentes
  • Conocimientos de sistemas de bases de datos relacionales
  • Capacidad para diseñar flujos de trabajo destinados a recopilar, transformar, almacenar y distribuir información
  • Comprensión de la organización y la arquitectura de entornos de datos
  • Capacidad para diagnosticar y resolver problemas relacionados con los datos
  • Gran capacidad analítica y de interpretación de la información
  • Capacidad para comprender los procesos de negocio y convertirlos en soluciones de datos
  • Habilidades de comunicación clara al trabajar con partes interesadas técnicas y de negocio
  • Capacidad para documentar procesos, fuentes, reglas y estructuras de datos
  • Enfoque autónomo para gestionar solicitudes e investigar problemas
  • La experiencia o los conocimientos de Databricks serán valorados
  • Los conocimientos de arquitectura Data Lake y Lakehouse serán valorados
  • La experiencia en la creación y el mantenimiento de canalizaciones de datos será valorada
  • La experiencia con API y la integración entre sistemas será valorada
  • Los conocimientos de prácticas de calidad y gobernanza de datos serán valorados
  • La experiencia en la organización o mejora de entornos de datos corporativos será valorada
  • Los conocimientos sobre el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos serán valorados
  • La experiencia en la automatización de flujos de trabajo de datos será valorada
  • Los conocimientos de Python para aplicaciones de datos serán valorados
  • Los conocimientos de control de versiones de datos, orquestación o herramientas de transformación serán valorados
  • Estilo de trabajo proactivo, analítico, comunicativo y organizado
  • Fuerte sentido de la responsabilidad, madurez técnica y autonomía
  • Pensamiento sistémico y crítico, con gran atención al detalle

Beneficios

  • Oportunidades de formación y desarrollo profesional
  • Oportunidades de desarrollo profesional y contratación interna
  • Reconocimiento y crecimiento profesional
  • Entorno de trabajo dinámico, innovador y positivo
  • Puesto abierto a candidatos con discapacidad

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