Clear Street
Clear Street
Clear Street rozwija infrastrukturę finansową dla klientów instytucjonalnych, łącząc na jednej platformie usługi rozliczeniowe, powiernicze, realizację transakcji oraz prime brokerage. Oparta na chmurze technologia firmy ma zastąpić przestarzałe systemy finansowe i zapewnić jednolitą podstawę operacyjną dla różnych klas aktywów, krajów i walut. Firma skupia zespoły zajmujące się finansami, technologią oraz powiązanymi obszarami operacyjnymi, aby unowocześniać sposób, w jaki instytucje zarządzają złożonymi globalnymi rynkami.

Starszy specjalista ds. analizy danych i wzrostu

Poprawiaj jakość oceny, niezawodność i bezpieczeństwo asystenta AI Clear Street. Rola wspiera natywną dla chmury platformę maklerską i handlową dla zaawansowanych inwestorów.

Opis

  • Ustalaj standardy niezawodności i jakości asystenta AI na platformie handlowej dla zaawansowanych inwestorów.
  • Twórz systemy oceny poprawności, bezpieczeństwa, opóźnień i ryzyka regresji w analizie rynku, rozumowaniu o portfelu i ryzyku oraz procesach handlowych, w tym składaniu zleceń.
  • Twórz i utrzymuj starannie dobrane referencyjne zbiory danych, testy scenariuszowe, przypadki adversarialne i korpusy testowe obejmujące różne warunki rynkowe.
  • Twórz zautomatyzowane kontrole jakości i procesy regresji, które wstrzymują wydania, gdy kluczowe wskaźniki spadają.
  • Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi, aby określać bezpieczne kontrakty narzędzi i działań, przewidywalne podglądy i potwierdzenia, ścieżki audytu oraz spójne zachowanie asystenta.
  • Prowadź cykle ulepszania modeli obejmujące gromadzenie i etykietowanie danych, klasyfikację błędów, aktualizacje promptów i narzędzi, dostrajanie lub optymalizację preferencji.
  • Prowadź monitoring AI i reagowanie na incydenty, w tym telemetrię, alerty, analizę przyczyn źródłowych i poprawki w wydaniach.
  • Zdobądź dogłębną znajomość pojęć związanych z handlem i wyjaśniaj je użytkownikom jasno i precyzyjnie.
  • Korzystaj z Rust, TypeScript, Postgres, React, React Native, narzędzi do obserwowalności i telemetrii, API dużych modeli językowych, obsługi modeli oraz potoków oceny i trenowania.

Wymagania

  • Co najmniej osiem lat doświadczenia w dostarczaniu oprogramowania produkcyjnego.
  • Bardzo dobra znajomość co najmniej jednego języka programowania.
  • Dobra znajomość podstaw informatyki, metod testowania i projektowania systemów.
  • Doświadczenie w tworzeniu ram oceny, środowisk testowych i zestawów benchmarków dla złożonych systemów, takich jak duże modele językowe, agenci, wyszukiwanie, wyszukiwanie informacji, ranking lub systemy rekomendacyjne.
  • Doświadczenie w prowadzeniu cykli ulepszania modeli, w tym doborze zbiorów danych, etykietowaniu i zapewnianiu jakości, eksperymentach offline oraz wdrażaniu zmian przynoszących mierzalną poprawę wyników benchmarków.
  • Umiejętność definiowania metryk, budowania potoków pomiarowych i wykorzystywania danych do podejmowania decyzji inżynieryjnych i produktowych.
  • Gotowość do pracy w całym stosie technologicznym: od diagnozowania awarii modeli i narzędzi oraz instrumentowania usług po współpracę z zespołami frontendowymi i produktowymi nad bezpieczniejszymi i godnymi większego zaufania doświadczeniami użytkowników.
  • Samodzielność i gotowość do podejmowania nieznanych tematów w celu rozwiązywania problemów.
  • Dodatkowy atut: doświadczenie w dostrajaniu, optymalizacji preferencji, destylacji lub stosowaniu technik promptów i kompilatorów w celu poprawy niezawodności użycia narzędzi.
  • Dodatkowy atut: doświadczenie w tworzeniu branżowych benchmarków i zestawów testów adversarialnych dla zastosowań o wysokiej stawce.
  • Dodatkowy atut: dogłębne doświadczenie w handlu różnymi klasami aktywów i rodzajami depozytu zabezpieczającego.
  • Dodatkowy atut: doświadczenie z Rustem i usługami wrażliwymi na wydajność.
  • Dodatkowy atut: doświadczenie w projektowaniu reagowania na incydenty i celów poziomu usług dla systemów uczenia maszynowego i AI.

Benefity

  • Udziały w kapitale firmy
  • Dopłaty do składek na plan 401(k)
  • Urlop rodzicielski niezależny od płci
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
  • Dopłaty do lunchów
  • W pełni zaopatrzone kuchnie
  • Spotkania integracyjne
  • Dogodna lokalizacja
  • Malownicze widoki
  • Kultura współpracy
  • Pracodawca zapewniający równe szanse

Powiązane oferty pracy

Allata

Menedżer platformy danych Databricks (praca zdalna, Teksas)

Allata

Kieruj architekturą i wdrażaniem zarządzanych platform Lakehouse oraz korporacyjnych hurtowni danych dla Allata. Rozwijaj potoki danych, bezpieczeństwo, skalowalność i tworzenie produktów danych.

Otwórz
Lunar Solar Group

Specjalista ds. pomiaru marketingu i analizy danych (zdalnie, USA)

Lunar Solar Group

Twórz modele atrybucji, przyrostowości i media mix dla Lunar Solar Group, firmy doradczej wspierającej wzrost oraz agencji marketingu cyfrowego. Przekuwaj analizy w praktyczne rekomendacje dotyczące budżetów klientów.

Otwórz
InMarket

Starszy specjalista ds. analizy danych, pomiar skuteczności reklam

InMarket

Twórz rozwiązania oparte na wnioskowaniu przyczynowym, uczeniu maszynowym i AI dla platformy InMarket do pomiaru skuteczności reklam. Przekształcaj prototypy badawcze w skalowalne rozwiązania produkcyjne.

Otwórz
Airbnb

Starszy specjalista ds. analizy danych w badaniach People Analytics

Airbnb

Kieruj badaniami z zakresu analityki pracowniczej w Airbnb, wykorzystując wnioskowanie przyczynowe i modelowanie statystyczne do wspierania decyzji dotyczących zatrudnienia, wynagrodzeń, rekrutacji i retencji. Współpracuj z interesariuszami przy analizach i raportowaniu w wrażliwych obszarach.

Otwórz
The Cigna Group

Starszy lider ds. tworzenia rozwiązań danych, praca zdalna (USA)

The Cigna Group

Twórz wielokrotnego użytku produkty danych Silver i Gold dla usług medycznych Cigna z wykorzystaniem Databricks oraz zarządzanych potoków MVP i CI/CD. Przekładaj potrzeby biznesowe na gotowe do wdrożenia rozwiązania i ustanawiaj standardy w obszarze Data Operations.

Otwórz