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Clear Street
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201 – 500 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaFinançasLogística
A Clear Street desenvolve infraestrutura financeira para clientes institucionais, combinando serviços de compensação, custódia, execução e prime brokerage em uma única plataforma. Sua tecnologia nativa da nuvem foi projetada para substituir sistemas financeiros legados e oferecer uma base operacional unificada entre classes de ativos, países e moedas. A empresa reúne equipes que atuam em finanças, tecnologia e disciplinas operacionais relacionadas para modernizar a forma como as instituições gerenciam mercados globais complexos.
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Vagas da empresa

Cientista sênior de dados de crescimento

Aprimore a avaliação, a confiabilidade e a segurança do copiloto de IA da Clear Street. A função dá suporte a uma plataforma de corretagem e negociação nativa da nuvem para investidores sofisticados.

USEstados Unidos
$ 180.000 – $ 250.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
PostgresReactReact NativeRustTypeScript

Descrição

  • Definir os padrões de confiabilidade e qualidade de um copiloto de IA em uma plataforma de negociação para investidores sofisticados.
  • Criar sistemas de avaliação para medir correção, segurança, latência e risco de regressão em análise de mercado, raciocínio sobre carteiras e riscos e fluxos de negociação, incluindo o envio de ordens.
  • Criar e manter conjuntos de dados de referência selecionados, testes de cenários, casos adversariais e corpora de teste que cubram diferentes regimes de mercado.
  • Criar verificações automatizadas de qualidade e fluxos de regressão que interrompam lançamentos quando indicadores importantes caírem.
  • Trabalhar com as equipes de engenharia e produto para estabelecer contratos seguros para ferramentas e ações, prévias e confirmações previsíveis, trilhas de auditoria e comportamento consistente do assistente.
  • Liderar ciclos de melhoria do modelo por meio da coleta e rotulagem de dados, classificação de erros, atualizações de prompts e ferramentas, ajuste fino ou otimização de preferências.
  • Conduzir o monitoramento de IA e a resposta a incidentes, incluindo telemetria, alertas, análise da causa raiz e lançamentos corretivos.
  • Desenvolver um sólido entendimento dos conceitos de negociação e explicá-los aos usuários com clareza e precisão.
  • Usar Rust, TypeScript, Postgres, React, React Native, ferramentas de observabilidade e telemetria, APIs de LLM, disponibilização de modelos e pipelines de avaliação e treinamento.

Requisitos

  • Pelo menos oito anos de experiência entregando software em produção.
  • Forte domínio de pelo menos uma linguagem de programação.
  • Sólida compreensão dos fundamentos da ciência da computação, métodos de teste e design de sistemas.
  • Experiência na criação de estruturas de avaliação, ambientes de teste e conjuntos de benchmarks para sistemas complexos, como LLMs, agentes, busca, recuperação, classificação ou sistemas de recomendação.
  • Experiência conduzindo ciclos de melhoria de modelos, incluindo curadoria de conjuntos de dados, rotulagem e garantia de qualidade, experimentos offline e implantação de mudanças com ganhos mensuráveis nos benchmarks.
  • Capacidade de definir métricas, criar pipelines de medição e usar dados para orientar decisões de engenharia e produto.
  • Conforto para trabalhar em toda a stack, desde depurar falhas de modelos e ferramentas e instrumentar serviços até colaborar com as equipes de frontend e produto em experiências mais seguras e confiáveis para os usuários.
  • Perfil automotivado e disposição para enfrentar áreas desconhecidas para resolver problemas.
  • Diferencial: experiência com ajuste fino, otimização de preferências, destilação ou técnicas de prompts e compiladores para melhorar a confiabilidade do uso de ferramentas.
  • Diferencial: experiência na criação de benchmarks específicos de domínio e conjuntos de testes adversariais para aplicações de alto risco.
  • Diferencial: ampla experiência em negociação entre classes de ativos e tipos de margem.
  • Diferencial: experiência com Rust e serviços sensíveis a desempenho.
  • Diferencial: experiência no desenho de resposta a incidentes e objetivos de nível de serviço para sistemas de ML e IA.

Benefícios

  • Participação acionária na empresa
  • Contribuição equivalente para o plano 401(k)
  • Licença parental sem distinção de gênero
  • Plano de saúde médico, odontológico e oftalmológico
  • Auxílio para refeições
  • Cozinhas abastecidas
  • Happy hours
  • Localização conveniente
  • Vista panorâmica
  • Cultura colaborativa
  • Ambiente de trabalho com igualdade de oportunidades

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