Clear Street
Clear Street
Clear Street زیرساخت مالی را برای مشتریان نهادی توسعه می‌دهد و قابلیت‌های تسویه، نگهداری دارایی، اجرای معاملات و کارگزاری پرایم را در یک پلتفرم یکپارچه می‌کند. فناوری بومی‌ابری این شرکت برای جایگزینی سامانه‌های مالی قدیمی و فراهم کردن یک پایه عملیاتی یکپارچه در میان طبقات دارایی، کشورها و ارزهای مختلف طراحی شده است. این شرکت تیم‌هایی را که در حوزه‌های مالی، فناوری و زمینه‌های عملیاتی مرتبط فعالیت می‌کنند گرد هم می‌آورد تا شیوه مدیریت بازارهای پیچیده جهانی توسط مؤسسات را مدرن کند.

دانشمند داده ارشد رشد

ارزیابی، قابلیت اطمینان و ایمنی دستیار هوش مصنوعی Clear Street را بهبود دهید. این نقش از پلتفرم کارگزاری و معاملات بومی ابر برای سرمایه‌گذاران باتجربه پشتیبانی می‌کند.

توضیحات

  • استانداردهای قابلیت اطمینان و کیفیت دستیار هوش مصنوعی را در پلتفرم معاملاتی سرمایه‌گذاران باتجربه تعیین کنید.
  • سامانه‌های ارزیابی بسازید تا در تحلیل بازار، استدلال درباره سبد و ریسک، و گردش‌کارهای معاملاتی از جمله ثبت سفارش، درستی، ایمنی، تأخیر و خطر پسرفت را بسنجند.
  • مجموعه‌داده‌های مرجع گزینش‌شده، آزمون‌های سناریویی، موارد خصمانه و مجموعه‌های آزمون را برای رژیم‌های گوناگون بازار ایجاد و نگهداری کنید.
  • بررسی‌های خودکار کیفیت و گردش‌کارهای پسرفت بسازید تا با افت شاخص‌های کلیدی، انتشار نسخه متوقف شود.
  • برای تدوین قراردادهای ایمن ابزار و اقدام، پیش‌نمایش‌ها و تأییدهای قابل پیش‌بینی، ردپای حسابرسی و رفتار یکدست دستیار با تیم‌های مهندسی و محصول همکاری کنید.
  • چرخه‌های بهبود مدل را از راه گردآوری و برچسب‌گذاری داده، طبقه‌بندی خطا، به‌روزرسانی پرامپت و ابزارها، تنظیم دقیق یا بهینه‌سازی ترجیحات هدایت کنید.
  • پایش هوش مصنوعی و پاسخ‌گویی به رخدادها، از جمله تله‌متری، هشدارها، تحلیل علت ریشه‌ای و انتشار نسخه‌های اصلاحی را مدیریت کنید.
  • درک عمیقی از مفاهیم معاملاتی به دست آورید و آن‌ها را روشن و دقیق برای کاربران توضیح دهید.
  • از Rust، TypeScript، Postgres، React، React Native، ابزارهای مشاهده‌پذیری و تله‌متری، APIهای LLM، ارائه مدل و خط لوله‌های ارزیابی و آموزش استفاده کنید.

شرایط لازم

  • حداقل هشت سال تجربه در ارائه نرم‌افزار عملیاتی.
  • تسلط بالا به دست‌کم یک زبان برنامه‌نویسی.
  • درک محکم از مبانی علوم کامپیوتر، روش‌های آزمون و طراحی سامانه.
  • تجربه ساخت چارچوب‌های ارزیابی، بسترهای آزمون و مجموعه‌های معیارسنجی برای سامانه‌های پیچیده مانند LLMها، عامل‌ها، جست‌وجو، بازیابی، رتبه‌بندی یا سامانه‌های پیشنهاددهنده.
  • تجربه هدایت چرخه‌های بهبود مدل، از جمله گزینش مجموعه‌داده، برچسب‌گذاری و تضمین کیفیت، آزمایش‌های آفلاین و استقرار تغییرات با بهبود قابل اندازه‌گیری در معیارها.
  • توانایی تعریف شاخص‌ها، ساخت خط لوله‌های سنجش و استفاده از داده برای هدایت تصمیم‌های مهندسی و محصول.
  • راحتی در کار در سراسر پشته، از اشکال‌زدایی خرابی‌های مدل و ابزارها و افزودن ابزارگذاری به سرویس‌ها تا همکاری با تیم‌های فرانت‌اند و محصول برای تجربه‌های کاربری ایمن‌تر و قابل‌اعتمادتر.
  • باانگیزه و آماده برای پرداختن به حوزه‌های ناآشنا به‌منظور حل مسئله.
  • امتیاز اضافی: تجربه تنظیم دقیق، بهینه‌سازی ترجیحات، تقطیر یا روش‌های پرامپت و کامپایلر برای بهبود قابلیت اطمینان استفاده از ابزار.
  • امتیاز اضافی: تجربه ایجاد معیارهای سنجش ویژه دامنه و مجموعه‌های آزمون خصمانه برای کاربردهای پرمخاطره.
  • امتیاز اضافی: تجربه عمیق معامله در طبقه‌های مختلف دارایی و انواع مارجین.
  • امتیاز اضافی: تجربه کار با Rust و سرویس‌های حساس به کارایی.
  • امتیاز اضافی: تجربه طراحی پاسخ‌گویی به رخداد و اهداف سطح خدمت برای سامانه‌های ML و هوش مصنوعی.

مزایا

  • سهام شرکت
  • مشارکت همسان شرکت در طرح 401(k)
  • مرخصی والدین با سیاستی بی‌طرف از نظر جنسیت
  • بیمه درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی
  • کمک‌هزینه ناهار
  • آشپزخانه‌های کاملاً مجهز
  • دورهمی‌های شاد
  • موقعیت مکانی مناسب
  • چشم‌اندازهای زیبا
  • فرهنگ همکاری
  • محیط کاری با فرصت‌های برابر

فرصت‌های شغلی مرتبط

The Athletic

مدیر ارشد تحلیل داده

The Athletic

در شرکت رسانه‌ای ورزشی اتلتیک، رهبری بینش‌های محصول برای رشد را بر عهده بگیرید. تیم تحلیلگران را مدیریت کنید و از آزمایش‌ها برای تصمیم‌گیری درباره اشتراک و محصول بهره ببرید.

باز کردن
Allata

مدیر پلتفرم داده دِیتابریکس (دورکار، تگزاس)

Allata

معماری و تحویل پلتفرم‌های Lakehouse و انبار داده سازمانیِ تحت حاکمیت را برای Allata رهبری کنید. راهنمای توسعه خط لوله داده، امنیت، مقیاس‌پذیری و محصولات داده باشید.

باز کردن
Lunar Solar Group

دانشمند داده سنجش بازاریابی (دورکاری، آمریکا)

Lunar Solar Group

برای گروه لونار سولار، مشاوره رشد و آژانس بازاریابی دیجیتال، سنجش انتساب، افزایندگی و ترکیب رسانه را ایجاد کنید. تحلیل‌ها را به پیشنهادهای عملی بودجه برای مشتریان تبدیل کنید.

باز کردن
InMarket

دانشمند ارشد داده، سنجش تبلیغات

InMarket

راهکارهای استنباط علّی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را برای پلتفرم سنجش تبلیغات InMarket توسعه دهید. نمونه‌های پژوهشی را در مقیاس گسترده به مرحله تولید برسانید.

باز کردن
Airbnb

دانشمند ارشد داده، پژوهش تحلیل نیروی انسانی

Airbnb

در Airbnb با استفاده از استنباط علّی و مدل‌سازی آماری، پژوهش تحلیل نیروی انسانی را هدایت کنید. با تحلیل‌ها و گزارش‌های حساس، به تصمیم‌گیری درباره نیروی کار، جبران خدمات، استخدام و نگهداشت کارکنان کمک کنید.

باز کردن
The Cigna Group

ارشد ارشد ارشد

The Cigna Group

برای خدمات درمانی Cigna، با استفاده از Databricks و خط‌لوله‌های MVP و CI/CD تحت حاکمیت، محصولات داده Silver و Gold قابل‌استفادهٔ مجدد بسازید. نیازهای کسب‌وکار را به راهکارهای دادهٔ آمادهٔ تولید تبدیل کنید و استانداردهایی در سراسر Data Operations برقرار سازید.

باز کردن