Clear Street
Clear Street
Clear Street พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินสำหรับลูกค้าสถาบัน โดยรวมความสามารถด้านการหักบัญชีและชำระราคา การรับฝากทรัพย์สิน การดำเนินการซื้อขาย และไพรม์โบรกเกอร์ไว้บนแพลตฟอร์มเดียว เทคโนโลยีคลาวด์เนทีฟของบริษัทได้รับการออกแบบมาเพื่อทดแทนระบบการเงินแบบเดิมและมอบพื้นฐานการดำเนินงานที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับสินทรัพย์ ประเทศ และสกุลเงินต่าง ๆ บริษัทผสานรวมทีมงานจากด้านการเงิน เทคโนโลยี และสายงานปฏิบัติการที่เกี่ยวข้อง เพื่อยกระดับวิธีที่สถาบันต่าง ๆ จัดการกับตลาดโลกที่มีความซับซ้อน

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้านการเติบโตอาวุโส

ยกระดับการประเมิน ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยของผู้ช่วย AI ของ Clear Street บทบาทนี้สนับสนุนแพลตฟอร์มนายหน้าและซื้อขายบนคลาวด์สำหรับนักลงทุนที่มีความเชี่ยวชาญ

รายละเอียด

  • กำหนดมาตรฐานด้านความน่าเชื่อถือและคุณภาพสำหรับผู้ช่วย AI บนแพลตฟอร์มซื้อขายสำหรับนักลงทุนที่มีความเชี่ยวชาญ
  • สร้างระบบประเมินความถูกต้อง ความปลอดภัย เวลาแฝง และความเสี่ยงจากการถดถอย ครอบคลุมการวิเคราะห์ตลาด การให้เหตุผลเกี่ยวกับพอร์ตลงทุนและความเสี่ยง ตลอดจนขั้นตอนการซื้อขาย รวมถึงการส่งคำสั่งซื้อขาย
  • สร้างและดูแลชุดข้อมูลอ้างอิงที่ผ่านการคัดสรร การทดสอบตามสถานการณ์ กรณีทดสอบเชิงโจมตี และคลังชุดทดสอบที่ครอบคลุมสภาวะตลาดหลากหลายรูปแบบ
  • สร้างการตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติและขั้นตอนทดสอบการถดถอย เพื่อระงับการเผยแพร่เมื่อค่าชี้วัดสำคัญลดลง
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์เพื่อกำหนดข้อตกลงการใช้เครื่องมือและการดำเนินการอย่างปลอดภัย การแสดงตัวอย่างและการยืนยันที่คาดการณ์ได้ บันทึกการตรวจสอบย้อนหลัง และพฤติกรรมผู้ช่วยที่สม่ำเสมอ
  • นำรอบการปรับปรุงโมเดล ตั้งแต่การรวบรวมและติดป้ายกำกับข้อมูล การจำแนกข้อผิดพลาด การปรับปรุงพรอมป์ต์และเครื่องมือ ไปจนถึงการปรับแต่งโมเดลหรือการเพิ่มประสิทธิภาพตามความพึงพอใจ
  • ดูแลการเฝ้าระวัง AI และการตอบสนองต่อเหตุขัดข้อง รวมถึงข้อมูลเทเลเมทรี การแจ้งเตือน การวิเคราะห์หาสาเหตุราก และการเผยแพร่รุ่นแก้ไข
  • สร้างความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับแนวคิดการซื้อขาย และอธิบายให้ผู้ใช้เข้าใจอย่างชัดเจนและถูกต้อง
  • ใช้ Rust, TypeScript, Postgres, React, React Native, เครื่องมือสังเกตการณ์และเทเลเมทรี, API ของ LLM, การให้บริการโมเดล และไปป์ไลน์การประเมินและฝึกโมเดล

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อยแปดปีในการส่งมอบซอฟต์แวร์ที่ใช้งานจริง
  • มีความเชี่ยวชาญในภาษาโปรแกรมอย่างน้อยหนึ่งภาษา
  • มีความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับพื้นฐานวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิธีการทดสอบ และการออกแบบระบบ
  • มีประสบการณ์สร้างกรอบการประเมิน ชุดเครื่องมือทดสอบ และชุดเกณฑ์มาตรฐานสำหรับระบบที่ซับซ้อน เช่น LLM, เอเจนต์, ระบบค้นหา การดึงข้อมูล การจัดอันดับ หรือระบบแนะนำ
  • มีประสบการณ์ดำเนินรอบการปรับปรุงโมเดล ซึ่งรวมถึงการคัดสรรชุดข้อมูล การติดป้ายกำกับและประกันคุณภาพ การทดลองแบบออฟไลน์ และการนำการเปลี่ยนแปลงไปใช้งานพร้อมผลการปรับปรุงเกณฑ์มาตรฐานที่วัดได้
  • สามารถกำหนดตัวชี้วัด สร้างไปป์ไลน์การวัดผล และใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจด้านวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์
  • ทำงานได้อย่างคล่องตัวตลอดทั้งระบบ ตั้งแต่การแก้ไขข้อผิดพลาดของโมเดลและเครื่องมือ การติดตั้งเครื่องมือวัดในบริการ ไปจนถึงการร่วมมือกับทีมส่วนหน้าและผลิตภัณฑ์เพื่อสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ปลอดภัยและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น
  • มีแรงจูงใจในตนเองและพร้อมรับมือกับเรื่องที่ไม่คุ้นเคยเพื่อแก้ปัญหา
  • ข้อได้เปรียบ: มีประสบการณ์ปรับแต่งโมเดล เพิ่มประสิทธิภาพตามความพึงพอใจ กลั่นโมเดล หรือใช้เทคนิคพรอมป์ต์และคอมไพเลอร์เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือในการใช้เครื่องมือ
  • ข้อได้เปรียบ: มีประสบการณ์สร้างเกณฑ์มาตรฐานเฉพาะโดเมนและชุดทดสอบเชิงโจมตีสำหรับแอปพลิเคชันที่มีความเสี่ยงสูง
  • ข้อได้เปรียบ: มีประสบการณ์เชิงลึกในการซื้อขายสินทรัพย์หลายประเภทและรูปแบบมาร์จิน
  • ข้อได้เปรียบ: มีประสบการณ์กับ Rust และบริการที่ต้องคำนึงถึงประสิทธิภาพ
  • ข้อได้เปรียบ: มีประสบการณ์ออกแบบการตอบสนองต่อเหตุขัดข้องและวัตถุประสงค์ระดับบริการสำหรับระบบ ML และ AI

สวัสดิการ

  • หุ้นของบริษัท
  • เงินสมทบจากบริษัทในแผน 401(k)
  • วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรที่ไม่แบ่งแยกเพศ
  • ประกันสุขภาพ ทันตกรรม และการมองเห็น
  • เงินช่วยเหลือค่าอาหารกลางวัน
  • ห้องครัวที่มีอาหารและเครื่องดื่มพร้อมเสมอ
  • กิจกรรมสังสรรค์หลังเลิกงาน
  • ทำเลที่เดินทางสะดวก
  • ทิวทัศน์สวยงาม
  • วัฒนธรรมการทำงานร่วมกัน
  • สถานที่ทำงานที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม

งานที่เกี่ยวข้อง

The Athletic

ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูล

The Athletic

เป็นผู้นำด้านข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และการเติบโตที่ The Athletic บริษัทสื่อกีฬาดิจิทัล ดูแลทีมนักวิเคราะห์และใช้การทดลองประกอบการตัดสินใจเรื่องสมาชิกและผลิตภัณฑ์

เปิด
Allata

ผู้จัดการแพลตฟอร์มข้อมูล Databricks (ทำงานทางไกล รัฐเท็กซัส)

Allata

นำการวางสถาปัตยกรรมและส่งมอบแพลตฟอร์ม Lakehouse ที่มีการกำกับดูแลและคลังข้อมูลระดับองค์กรให้ Allata กำหนดทิศทางด้านไปป์ไลน์ข้อมูล ความปลอดภัย ความสามารถในการขยายระบบ และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูล

เปิด
Lunar Solar Group

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้านการวัดผลการตลาด (ทำงานทางไกล, สหรัฐอเมริกา)

Lunar Solar Group

พัฒนาการวัดผลการระบุแหล่งที่มา ผลลัพธ์ส่วนเพิ่ม และส่วนผสมสื่อให้ Lunar Solar Group ซึ่งเป็นที่ปรึกษาด้านการเติบโตและเอเจนซีการตลาดดิจิทัล เปลี่ยนผลวิเคราะห์ให้เป็นคำแนะนำด้านงบประมาณที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับลูกค้า

เปิด
InMarket

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ด้านการวัดผลโฆษณา

InMarket

พัฒนาโซลูชันด้านการอนุมานเชิงสาเหตุ การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI สำหรับแพลตฟอร์มวัดผลโฆษณาของ InMarket ต่อยอดต้นแบบจากงานวิจัยสู่การใช้งานจริงในระดับขนาดใหญ่

เปิด
Airbnb

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส งานวิจัยด้านการวิเคราะห์บุคลากร

Airbnb

เป็นผู้นำงานวิจัยด้านการวิเคราะห์บุคลากรที่ Airbnb โดยใช้การอนุมานเชิงสาเหตุและแบบจำลองทางสถิติเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเกี่ยวกับกำลังคน ค่าตอบแทน การสรรหา และการรักษาพนักงาน ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการวิเคราะห์และจัดทำรายงานที่มีความอ่อนไหว

เปิด
The Cigna Group

หัวหน้าทีมอาวุโสด้านการสร้างข้อมูล ทำงานทางไกล (สหรัฐฯ)

The Cigna Group

สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูล Silver และ Gold ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับบริการสุขภาพของ Cigna โดยใช้ Databricks พร้อมกระบวนการ MVP และ CI/CD ที่มีการกำกับดูแล แปลงความต้องการทางธุรกิจเป็นโซลูชันข้อมูลที่พร้อมใช้งานจริง และกำหนดมาตรฐานทั่วทั้ง Data Operations

เปิด