Lunar Solar Group
Lunar Solar Group
Lunar Solar Group เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านการเติบโตระดับโลกและเอเจนซีดิจิทัลที่ให้บริการแบรนด์ขายตรงถึงผู้บริโภคและแบรนด์ค้าปลีก ทีมงานรวบรวมความเชี่ยวชาญด้านการหาลูกค้า การรักษาลูกค้า งานสร้างสรรค์ และอีคอมเมิร์ซ เพื่อช่วยลูกค้าปรับปรุงประสิทธิภาพตลอดเส้นทางการซื้อ บริษัทให้บริการด้านการตลาดและเว็บไซต์ผ่านหน่วยงานต่าง ๆ ซึ่งรวมถึง MuteSix, Enkore, No Sleep Studio และ Sharma Brands ควบคู่ไปกับเครื่องมือด้านคอมเมิร์ซและ AI ที่บริษัทพัฒนาขึ้นเองสำหรับการระบุแหล่งที่มาของผลลัพธ์ การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล การเปลี่ยนผู้เข้าชมเป็นลูกค้าในร้านค้า และการจัดการระบบสมัครสมาชิก งานของบริษัทครอบคลุมทั้งการให้บริการลูกค้า ตลอดจนการพัฒนาและทำการตลาดผลิตภัณฑ์เทคโนโลยี

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้านการวัดผลการตลาด (ทำงานทางไกล, สหรัฐอเมริกา)

พัฒนาการวัดผลการระบุแหล่งที่มา ผลลัพธ์ส่วนเพิ่ม และส่วนผสมสื่อให้ Lunar Solar Group ซึ่งเป็นที่ปรึกษาด้านการเติบโตและเอเจนซีการตลาดดิจิทัล เปลี่ยนผลวิเคราะห์ให้เป็นคำแนะนำด้านงบประมาณที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับลูกค้า

รายละเอียด

  • พัฒนาโปรแกรมการวัดผลให้ทีมกลยุทธ์ข้อมูลและอินไซต์ของ Lunar Solar Group
  • ทำงานร่วมกับนักกลยุทธ์ข้อมูลเพื่อวางแผนการวัดผลให้ลูกค้า
  • กำหนดมาตรฐานทางสถิติสำหรับโมเดลส่วนผสมสื่อและการระบุแหล่งที่มา ครอบคลุมข้อกำหนด สมมติฐาน การตรวจสอบความถูกต้อง การวินิจฉัย การวิเคราะห์กำลังการทดสอบ ขนาดตัวอย่าง ระยะเวลาทดสอบ และเกณฑ์ความสำเร็จ
  • วางแผน ดำเนินการ และวิเคราะห์การทดสอบผลลัพธ์ส่วนเพิ่มบน Meta, Google และช่องทางชำระเงินอื่น ๆ
  • สร้าง ปรับเทียบ และอัปเดตโมเดลส่วนผสมสื่อ พร้อมจัดทำเส้นโค้งการตอบสนองและสถานการณ์จำลองด้านงบประมาณ
  • ประเมินผลการระบุแหล่งที่มาแบบหลายจุดสัมผัสและทบทวนเครื่องมือวัดผลจากบุคคลที่สาม
  • ผสานการระบุแหล่งที่มา การทดลอง และการสร้างโมเดล เพื่อให้เห็นคุณค่าของแต่ละช่องทางอย่างเป็นภาพรวม
  • อธิบายข้อค้นพบและคำแนะนำให้ลูกค้าและทีมภายในเข้าใจได้อย่างชัดเจน
  • เตรียม ตรวจสอบความถูกต้อง และเชื่อมโยงข้อมูลโฆษณา การวิเคราะห์เว็บ และการค้า
  • พัฒนาโค้ดและเทมเพลตที่นำกลับมาใช้ได้ พร้อมดูแลปฏิทินการทดสอบร่วมกัน
  • ช่วยผู้ซื้อสื่อและนักกลยุทธ์พัฒนาทักษะด้านการวัดผล
  • รายงานต่อผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายกลยุทธ์ข้อมูล และทำงานร่วมกับผู้ซื้อสื่อ นักกลยุทธ์ หัวหน้าฝ่ายลูกค้า และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องของลูกค้า

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์หรือการวิเคราะห์การตลาด โดยมีประสบการณ์ลงมือทำงานวัดผลการตลาดอย่างน้อย 2 ปี
  • ดำเนินงานอย่างสม่ำเสมอในอย่างน้อยหนึ่งด้าน ได้แก่ การสร้างโมเดลส่วนผสมสื่อ การทดสอบผลลัพธ์ส่วนเพิ่ม หรือการระบุแหล่งที่มาแบบหลายจุดสัมผัส และมีความรู้ในการปฏิบัติงานเกี่ยวกับอีกสองด้าน
  • เข้าใจการอนุมานเชิงสาเหตุเป็นอย่างดี รวมถึงการออกแบบการทดลอง การวิเคราะห์กำลังการทดสอบ การควบคุมแบบสังเคราะห์ และผลต่างของผลต่าง
  • มีประสบการณ์สร้างโมเดลส่วนผสมสื่อโดยใช้ผลหน่วงของโฆษณา ความอิ่มตัว และการปรับเทียบกับผลการทดลอง ด้วย Google Meridian, Meta Robyn หรือ PyMC Marketing
  • เข้าใจข้อจำกัดของการระบุแหล่งที่มา เช่น ระบบปิดของแพลตฟอร์ม การสูญเสียสัญญาณ และการให้เครดิตจากการเห็นโฆษณา
  • ใช้ Python ได้อย่างชำนาญ รวมถึง pandas, statsmodels และ scikit-learn ตลอดจน SQL
  • อธิบายข้อค้นพบทางสถิติเป็นลายลักษณ์อักษรและในการพูดคุยกับลูกค้าแบบสดให้ผู้ที่ไม่ใช่สายเทคนิคเข้าใจได้
  • บริหารลูกค้าหรือหลายโครงการพร้อมกันได้ และจัดการโจทย์ที่ยังคลุมเครือตั้งแต่กำหนดขอบเขตจนส่งมอบงานได้
  • พร้อมนำเสนอข้อค้นพบที่มีหลักฐานรองรับ รวมถึงผลลัพธ์ที่ผู้ฟังอาจไม่ต้องการได้ยิน
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ทำงานในเอเจนซีที่ดูแลลูกค้าหลายราย
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ใช้ GeoLift หรือ CausalImpact
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ใช้ BigQuery หรือ Snowflake และ Git
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ทำงานกับข้อมูล Meta Ads, Google Ads, GA4 และ Shopify
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์วัดผล Amazon ช่องทางค้าปลีก หรือช่องทางออฟไลน์
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับ Northbeam, Triple Whale, Rockerbox หรือ Haus
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ในการใช้งาน R
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ทำแดชบอร์ดด้วย Looker Studio, Tableau หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: จบปริญญาด้านสถิติ เศรษฐศาสตร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์ปฏิบัติงานเทียบเท่า
  • ได้รับอนุญาตให้ทำงานในสหรัฐอเมริกาอย่างถูกต้องตามกฎหมาย

สวัสดิการ

  • โอกาสเติบโตในสายอาชีพและก้าวสู่บทบาทผู้นำได้อย่างรวดเร็ว
  • ได้รับคำแนะนำโดยตรงและทำงานร่วมกับผู้นำระดับสูงจากหลายแผนก
  • ทีมงานที่มีทักษะ พร้อมสนับสนุน และเปี่ยมด้วยความมุ่งมั่น
  • บริษัทจ่ายเต็มจำนวนสำหรับประกันสุขภาพ ทันตกรรม สายตา ทุพพลภาพระยะสั้น ทุพพลภาพระยะยาว และประกันชีวิต
  • 401(k) พร้อมเงินสมทบจากบริษัท
  • วันลาพักร้อนและวันหยุดนักขัตฤกษ์จำนวนมาก
  • วันหยุดหนึ่งวันในสัปดาห์วันเกิดของคุณ

งานที่เกี่ยวข้อง

The Athletic

ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูล

The Athletic

เป็นผู้นำด้านข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และการเติบโตที่ The Athletic บริษัทสื่อกีฬาดิจิทัล ดูแลทีมนักวิเคราะห์และใช้การทดลองประกอบการตัดสินใจเรื่องสมาชิกและผลิตภัณฑ์

เปิด
Allata

ผู้จัดการแพลตฟอร์มข้อมูล Databricks (ทำงานทางไกล รัฐเท็กซัส)

Allata

นำการวางสถาปัตยกรรมและส่งมอบแพลตฟอร์ม Lakehouse ที่มีการกำกับดูแลและคลังข้อมูลระดับองค์กรให้ Allata กำหนดทิศทางด้านไปป์ไลน์ข้อมูล ความปลอดภัย ความสามารถในการขยายระบบ และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูล

เปิด
InMarket

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ด้านการวัดผลโฆษณา

InMarket

พัฒนาโซลูชันด้านการอนุมานเชิงสาเหตุ การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI สำหรับแพลตฟอร์มวัดผลโฆษณาของ InMarket ต่อยอดต้นแบบจากงานวิจัยสู่การใช้งานจริงในระดับขนาดใหญ่

เปิด
Airbnb

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส งานวิจัยด้านการวิเคราะห์บุคลากร

Airbnb

เป็นผู้นำงานวิจัยด้านการวิเคราะห์บุคลากรที่ Airbnb โดยใช้การอนุมานเชิงสาเหตุและแบบจำลองทางสถิติเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเกี่ยวกับกำลังคน ค่าตอบแทน การสรรหา และการรักษาพนักงาน ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการวิเคราะห์และจัดทำรายงานที่มีความอ่อนไหว

เปิด
The Cigna Group

หัวหน้าทีมอาวุโสด้านการสร้างข้อมูล ทำงานทางไกล (สหรัฐฯ)

The Cigna Group

สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูล Silver และ Gold ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับบริการสุขภาพของ Cigna โดยใช้ Databricks พร้อมกระบวนการ MVP และ CI/CD ที่มีการกำกับดูแล แปลงความต้องการทางธุรกิจเป็นโซลูชันข้อมูลที่พร้อมใช้งานจริง และกำหนดมาตรฐานทั่วทั้ง Data Operations

เปิด