Lunar Solar Group

51 – 200 Сотрудники

Консалтинг Маркетинг Электронная коммерция

Lunar Solar Group — международная консалтинговая компания в сфере роста бизнеса и цифровое агентство, работающее с брендами прямых продаж потребителям и розничными брендами. Её команды объединяют экспертизу в привлечении и удержании клиентов, креативе и электронной коммерции, помогая заказчикам повышать эффективность на всех этапах пути к покупке. Через подразделения MuteSix, Enkore, No Sleep Studio и Sharma Brands компания предлагает маркетинговые услуги и разработку сайтов, а также собственные инструменты для коммерции и ИИ — для атрибуции, персонализации, конверсии в магазинах и управления подписками. Деятельность компании включает как обслуживание клиентов, так и разработку и продвижение технологических продуктов.

Вакансии компании

Специалист по анализу маркетинговых измерений (удалённо, США)

Разрабатывайте атрибуцию, оценку инкрементальности и модели медиамикса для Lunar Solar Group — консалтинговой компании в сфере роста и агентства цифрового маркетинга. Превращайте аналитику в практические рекомендации по распределению клиентских бюджетов.

2 недели назад

Соединенные Штаты

110 000 ANG – 130 000 ANG / год

Удалённо Полная занятость Средний уровень Старший специалист Требуемый Язык: английский Дата-сайентист

BigQuery Pandas Python Scikit-Learn SQL Tableau

Описание

Разработать программу измерений для команды Data Strategy & Insights компании Lunar Solar Group
Совместно со специалистом по стратегии данных составлять планы измерений для клиентов
Устанавливать статистические стандарты для моделей медиамикса и атрибуции: определять спецификации и допущения, проводить валидацию и диагностику, анализировать статистическую мощность, выбирать размер выборки, длительность тестов и критерии успеха
Планировать, проводить и анализировать тесты инкрементальности в Meta, Google и других платных каналах
Создавать, калибровать и обновлять модели медиамикса, строить кривые отклика и сценарии распределения бюджета
Оценивать результаты многоканальной атрибуции и анализировать сторонние инструменты измерения
Объединять атрибуцию, эксперименты и моделирование, чтобы составить целостное представление о ценности каналов
Ясно представлять выводы и рекомендации клиентам и внутренним командам
Подготавливать, проверять и объединять данные о рекламе, веб-аналитике и торговле
Разрабатывать повторно используемый код и шаблоны, поддерживать общий календарь тестов
Помогать специалистам по закупке рекламы и стратегам развивать навыки измерений
Подчиняться старшему директору по стратегии данных и сотрудничать со специалистами по закупке рекламы, стратегами, руководителями клиентских направлений и представителями клиентов

Требования

Не менее 3 лет опыта в прикладной науке о данных или маркетинговой аналитике, включая не менее 2 лет практической работы с маркетинговыми измерениями
Регулярно применять хотя бы один из подходов: моделирование медиамикса, тестирование инкрементальности или многоканальная атрибуция; иметь рабочее представление об остальных двух
Глубоко понимать причинно-следственный вывод, включая планирование экспериментов, анализ статистической мощности, синтетический контроль и метод разности разностей
Иметь опыт построения моделей медиамикса с использованием рекламного затухания, насыщения и калибровки по результатам экспериментов, применяя Google Meridian, Meta Robyn или PyMC Marketing
Понимать ограничения атрибуции, такие как закрытые рекламные экосистемы, потеря сигналов и присвоение ценности просмотрам без клика
Уверенно владеть Python, включая pandas, statsmodels и scikit-learn, а также SQL
Уметь излагать статистические выводы письменно и в ходе обсуждений с клиентами, не знакомыми с техническими деталями
Уметь одновременно вести несколько клиентов или проектов и проводить работу от постановки неоднозначных вопросов до выдачи результатов
Быть готовым представлять выводы, основанные на фактах, в том числе нежелательные
Преимущество: опыт работы в агентстве с несколькими клиентами
Преимущество: опыт работы с GeoLift или CausalImpact
Преимущество: опыт работы с BigQuery или Snowflake и Git
Преимущество: опыт работы с данными Meta Ads, Google Ads, GA4 и Shopify
Преимущество: опыт измерения результатов в Amazon, розничных или офлайн-каналах
Преимущество: знакомство с Northbeam, Triple Whale, Rockerbox или Haus
Преимущество: рабочее знание R
Преимущество: опыт создания панелей мониторинга в Looker Studio, Tableau или аналогичных инструментах
Преимущество: образование в области статистики, экономики, науки о данных или смежной количественной дисциплины либо сопоставимый практический опыт
Иметь законное право работать в США

Преимущества

Возможности для ускоренного карьерного роста и развития лидерских навыков
Наставничество и непосредственное сотрудничество с руководителями высшего звена из разных подразделений
Профессиональная, доброжелательная и увлечённая команда
Полностью оплачиваемая медицинская, стоматологическая страховка, страховка зрения, краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности и страхование жизни
План 401(k) с софинансированием взносов компанией
Щедрый оплачиваемый отпуск и праздничные дни
Выходной в неделю вашего дня рождения

Похожие вакансии

501 – 1 000 Сотрудники

Спонсор визы квалифицированного работника Медиа Спорт

Канада

Соединенные Штаты

170 000 $ – 190 000 $ / год

Удалённо Полная занятость Старший специалист Требуемый Язык: английский Дата-сайентист

BigQuery Python SQL Tableau Облако

Руководите аналитикой роста продукта в The Athletic — спортивном медиакомпании. Управляйте командой аналитиков и применяйте эксперименты для принятия решений о подписке и продукте.

Открыть

201 – 500 Сотрудники

Спонсор визы H1B Автомобилестроение Здравоохранение Логистика

Соединенные Штаты

Техас Удалённо Полная занятость Средний уровень Старший специалист Требуемый Язык: английский Дата-сайентист

Airflow AWS Azure ETL Grafana Jenkins MS SQL Server Oracle Postgres Prometheus PySpark Scala Spark SQL Unity Облако

Руководите архитектурой и внедрением управляемых платформ Lakehouse и корпоративных хранилищ данных для Allata. Развивайте конвейеры данных, безопасность, масштабируемость и создание продуктов данных.

Открыть

201 – 500 Сотрудники

Спонсор визы H1B Аналитика Маркетинг Реклама

160 000 $ – 195 000 $ / год

Удалённо Полная занятость Старший специалист Требуемый Язык: английский Дата-сайентист

Python SQL

Разрабатывайте решения на основе причинно-следственного анализа, машинного обучения и ИИ для платформы измерения эффективности рекламы InMarket. Переводите исследовательские прототипы в масштабируемые производственные решения.

Открыть

5 001 – 10 000 Сотрудники

Спонсор визы H1B Логистика Путешествия Электронная коммерция

Соединенные Штаты

180 000 $ – 210 000 $ / год

Удалённо Полная занятость Старший специалист Требуемый Язык: английский Дата-сайентист

Python SQL

Руководите исследованиями в области аналитики персонала в Airbnb, применяя причинно-следственный анализ и статистическое моделирование для принятия решений о рабочей силе, оплате труда, подборе и удержании сотрудников. Работайте с заинтересованными сторонами над аналитикой и отчетностью по чувствительным темам.

Открыть

Здравоохранение Медицинское страхование Фармацевтика

Соединенные Штаты

115 200 $ – 192 000 $ / год

Удалённо Полная занятость Старший специалист Требуемый Язык: английский Дата-сайентист

Python Spark SQL Unity

Создавайте повторно используемые продукты данных Silver и Gold для медицинских сервисов Cigna с помощью Databricks и управляемых MVP- и CI/CD-конвейеров. Преобразуйте потребности бизнеса в готовые к эксплуатации решения и формируйте стандарты для Data Operations.

Открыть

Специалист по анализу маркетинговых измерений (удалённо, США)

Описание

Требования

Преимущества

Похожие вакансии

Старший менеджер по аналитике данных

Руководитель платформы данных Databricks (удалённо, Техас)

Старший специалист по анализу данных, измерение эффективности рекламы

Старший специалист по данным в исследованиях People Analytics

Старший руководитель по созданию данных, удалённо (США)