营销测量数据科学家（美国远程）
为 Lunar Solar Group（增长咨询与数字营销机构）构建归因、增量测试和媒体组合测量体系。 将分析结果转化为切实可行的客户预算建议。
描述
- 为 Lunar Solar Group 的数据战略与洞察团队制定测量计划
- 与数据策略师合作，为客户规划测量方案
- 制定媒体组合和归因模型的统计标准，涵盖模型规范、假设、验证、诊断、统计功效分析、样本量、测试时长和成功标准
- 规划、执行并分析 Meta、Google 和其他付费渠道的增量测试
- 构建、校准并更新媒体组合模型，生成响应曲线和预算方案
- 评估多触点归因结果并审查第三方测量工具
- 结合归因、实验和建模，形成对各渠道价值的统一判断
- 向客户和内部团队清晰解释研究结果和建议
- 准备、验证并整合广告、网站分析和商业数据
- 开发可复用的代码和模板，并维护共享测试日历
- 帮助媒体投放人员和策略师提升测量能力
- 向数据战略高级总监汇报，并与媒体投放人员、策略师、客户负责人及客户方利益相关者合作
任职要求
- 至少 3 年应用数据科学或营销分析经验，其中至少 2 年从事实际营销测量工作
- 定期执行媒体组合建模、增量测试或多触点归因中的至少一项，并了解另外两项
- 深入理解因果推断，包括实验设计、统计功效分析、合成控制和双重差分
- 有使用广告存量效应、饱和效应及实验结果校准来构建媒体组合模型的经验，使用过 Google Meridian、Meta Robyn 或 PyMC Marketing
- 了解归因的局限性，例如封闭生态、信号流失和展示后转化归因
- 熟练使用 Python，包括 pandas、statsmodels 和 scikit-learn，并熟练使用 SQL
- 能够通过书面材料和实时客户沟通，向非技术受众解释统计结果
- 能够同时管理多个客户或项目，并将不明确的问题从范围界定推进到交付
- 愿意呈现有证据支持的发现，包括不受欢迎的结果
- 优先考虑：有在代理机构服务多个客户的经验
- 优先考虑：有使用 GeoLift 或 CausalImpact 的经验
- 优先考虑：有使用 BigQuery 或 Snowflake 以及 Git 的经验
- 优先考虑：有处理 Meta Ads、Google Ads、GA4 和 Shopify 数据的经验
- 优先考虑：有测量亚马逊、零售或线下渠道的经验
- 优先考虑：了解 Northbeam、Triple Whale、Rockerbox 或 Haus
- 优先考虑：具备 R 语言工作知识
- 优先考虑：有使用 Looker Studio、Tableau 或类似工具制作仪表板的经验
- 优先考虑：拥有统计学、经济学、数据科学或相关定量领域学位，或具备同等实践经验
- 依法获准在美国工作
福利待遇
- 获得加速职业发展和承担领导职责的机会
- 接受跨部门高级领导者的直接指导并与其合作
- 加入专业、互助且充满热情的团队
- 全额支付医疗、牙科、视力、短期伤残、长期伤残和人寿保险
- 提供 401(k) 计划及公司配比缴款
- 充足的带薪休假和节假日
- 生日当周可享一天假期
