LogoFresh Jobs Ahead
Lunar Solar Group
Lunar Solar Group
51 – 200 Mga Empleyado
E-commercePagkonsultaPagmemerkado
Ang Lunar Solar Group ay isang pandaigdigang consultancy para sa paglago at digital agency na naglilingkod sa mga direct-to-consumer at retail na brand. Pinagsasama ng mga team nito ang kadalubhasaan sa pagkuha at pagpapanatili ng customer, creative work, at ecommerce upang matulungan ang mga kliyente na mapahusay ang performance sa buong proseso ng pagbili. Sa pamamagitan ng mga dibisyon tulad ng MuteSix, Enkore, No Sleep Studio, at Sharma Brands, nagbibigay ang kumpanya ng mga serbisyo sa marketing at website, kasama ng sarili nitong mga commerce at AI tool para sa attribution, personalization, conversion sa tindahan, at pamamahala ng subscription. Saklaw ng gawain nito ang mga serbisyo para sa kliyente pati na rin ang pagbuo at marketing ng mga produktong teknolohiya.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Siyentipiko ng Data sa Pagsukat ng Marketing (Remote, US)

Bumuo ng pagsukat ng attribution, incrementality, at media mix para sa Lunar Solar Group, isang growth consultancy at digital marketing agency. Gawing praktikal na rekomendasyon sa budget ng kliyente ang mga pagsusuri.

USEstados Unidos
ANG 110,000 – ANG 130,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
BigQueryPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Paglalarawan

  • Paunlarin ang programa sa pagsukat para sa pangkat ng Data Strategy & Insights ng Lunar Solar Group
  • Makipagtulungan sa Data Strategist sa pagbuo ng mga plano sa pagsukat para sa mga kliyente
  • Magtakda ng mga estadistikal na pamantayan para sa mga modelo ng media mix at attribution, kabilang ang mga espesipikasyon, palagay, validation, diagnostic, power analysis, laki ng sample, tagal ng pagsubok, at pamantayan ng tagumpay
  • Magplano, magsagawa, at magsuri ng mga incrementality test sa Meta, Google, at iba pang bayad na channel
  • Bumuo, mag-calibrate, at mag-update ng mga media mix model, at gumawa ng mga response curve at senaryo ng budget
  • Suriin ang mga resulta ng multi-touch attribution at mga tool sa pagsukat mula sa mga third party
  • Pagsamahin ang attribution, mga eksperimento, at pagmomodelo upang makabuo ng iisang malinaw na pagtingin sa halaga ng bawat channel
  • Ipaliwanag nang malinaw ang mga natuklasan at rekomendasyon sa mga kliyente at panloob na pangkat
  • Ihanda, i-validate, at pagsamahin ang datos ng advertising, web analytics, at commerce
  • Bumuo ng reusable na code at mga template, at panatilihin ang pinagsasaluhang kalendaryo ng pagsubok
  • Tulungan ang mga media buyer at strategist na paghusayin ang kanilang kasanayan sa pagsukat
  • Mag-ulat sa Senior Director of Data Strategy at makipagtulungan sa mga media buyer, strategist, account lead, at stakeholder ng kliyente

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa 3 taong karanasan sa applied data science o marketing analytics, kabilang ang 2 o higit pang taong aktuwal na karanasan sa pagsukat ng marketing
  • Regular na nagpapatakbo ng kahit isa sa media mix modeling, incrementality testing, o multi-touch attribution, at may sapat na kaalaman sa dalawa pa
  • Malalim na pagkaunawa sa causal inference, kabilang ang experimental design, power analysis, synthetic control, at difference-in-differences
  • May karanasan sa pagbuo ng media mix model gamit ang adstock, saturation, at calibration batay sa mga resulta ng eksperimento, gamit ang Google Meridian, Meta Robyn, o PyMC Marketing
  • Nauunawaan ang mga limitasyon ng attribution gaya ng mga walled garden, pagkawala ng signal, at credit para sa view-through
  • Mahusay sa Python, kabilang ang pandas, statsmodels, at scikit-learn, pati na rin sa SQL
  • Kayang ipaliwanag ang mga estadistikal na natuklasan sa sulat at sa live na talakayan sa mga kliyenteng hindi teknikal
  • Komportableng mamahala ng maraming kliyente o proyekto nang sabay at maghatid ng malalabong tanong mula sa pagtakda ng saklaw hanggang sa paghahatid
  • Handang maglahad ng mga natuklasang may batayan sa ebidensya, kabilang ang mga resultang hindi inaasahan
  • Mas gusto: karanasan sa ahensyang sumusuporta sa maraming kliyente
  • Mas gusto: karanasan sa GeoLift o CausalImpact
  • Mas gusto: karanasan sa BigQuery o Snowflake at Git
  • Mas gusto: karanasan sa paggamit ng datos mula sa Meta Ads, Google Ads, GA4, at Shopify
  • Mas gusto: karanasan sa pagsukat ng Amazon, retail, o mga offline na channel
  • Mas gusto: pamilyar sa Northbeam, Triple Whale, Rockerbox, o Haus
  • Mas gusto: kaalaman sa paggamit ng R
  • Mas gusto: karanasan sa paggawa ng dashboard gamit ang Looker Studio, Tableau, o kahalintulad na tool
  • Mas gusto: degree sa statistics, economics, data science, o kaugnay na quantitative field, o katumbas na praktikal na karanasan
  • May legal na pahintulot na magtrabaho sa Estados Unidos

Mga Benepisyo

  • Mga pagkakataon para mapabilis ang pag-unlad sa karera at mamuno
  • Direktang mentorship at pakikipagtulungan sa mga senior leader mula sa iba't ibang departamento
  • Mahusay, matulungin, at masigasig na pangkat
  • Ganap na sagot na medical, dental, vision, short-term disability, long-term disability, at life insurance
  • 401(k) na may katugmang kontribusyon mula sa kumpanya
  • Masaganang bayad na leave at mga holiday
  • Isang araw na walang pasok sa linggo ng iyong kaarawan

Mga Kaugnay na Trabaho

The Athletic

Senior na Tagapamahala, Analitika ng Datos

The Athletic
501 – 1,000 Mga Empleyado
Sponsor ng Skilled Worker VisaMidyaPalakasan
CACanadaUSEstados Unidos
$170,000 – $190,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
BigQueryCloudPythonSQLTableau

Pangunahan ang mga pananaw sa produktong nagpapalago sa The Athletic, isang kompanya ng media pampalakasan. Pamahalaan ang mga analyst at gumamit ng mga eksperimento sa mga desisyon tungkol sa subscription at produkto.

Buksan
Allata

Tagapamahala ng Data Platform ng Databricks (Remote, Texas)

Allata
201 – 500 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaAutomotiboLogisticsPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosTXTexasRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
AirflowAWSAzureCloudETLGrafanaJenkinsMS SQL ServerOraclePostgresPrometheusPySparkScalaSparkSQLUnity

Pangunahan ang arkitektura at paghahatid ng mga pinamamahalaang Lakehouse at enterprise data warehouse platform para sa Allata. Gabayan ang mga data pipeline, seguridad, scalability, at pagbuo ng mga data product.

Buksan
InMarket

Senior Data Scientist, Pagsukat ng Advertising

InMarket
201 – 500 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaAnalitikaPag-aanunsiyoPagmemerkado
USEstados UnidosCACaliforniaCOColoradoILIllinoisMAMassachusettsMNMinnesotaNJNew JerseyNYNew YorkVTVermont
$160,000 – $195,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
PythonSQL

Bumubuo ng mga solusyon sa causal inference, machine learning, at AI para sa platform ng InMarket sa pagsukat ng advertising. Isinusulong ang mga prototype mula sa pananaliksik hanggang sa malawakang paggamit sa produksyon.

Buksan
Airbnb

Senior na Data Scientist, Pananaliksik sa People Analytics

Airbnb
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaE-commerceLogisticsPaglalakbay
USEstados Unidos
$180,000 – $210,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
PythonSQL

Pangunahan ang pananaliksik sa people analytics sa Airbnb gamit ang causal inference at statistical modeling upang makatulong sa mga pasya tungkol sa workforce, kompensasyon, pagkuha ng empleyado, at pagpapanatili. Makipagtulungan sa mga stakeholder sa mga sensitibong pagsusuri at pag-uulat.

Buksan
The Cigna Group

Senior na Pinuno, Tagabuo ng Data, Remote (US)

The Cigna Group
Mga produktong parmasyutikoPangangalagang pangkalusuganSeguro sa kalusugan
USEstados Unidos
$115,200 – $192,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
PythonSparkSQLUnity

Bumuo ng mga reusable na Silver at Gold data product para sa mga serbisyong pangkalusugan ng Cigna gamit ang Databricks at pinamamahalaang MVP at CI/CD pipeline. Gawing production-ready na data solution ang mga pangangailangan ng negosyo at magtakda ng mga pamantayan sa buong Data Operations.

Buksan