Allata
Allata
Ang Allata ay isang pandaigdigang kompanya ng pagkonsulta na tumutulong sa mga organisasyon na gawing praktikal na pagpapabuti sa negosyo ang kanilang digital na estratehiya. Saklaw ng mga koponan nito ang estratehiya, karanasan ng customer, cloud at teknolohiya, datos, at artipisyal na intelihensiya, at sinusuportahan ang mga kliyente sa modernisasyon, pag-aangkop sa pangangailangan ng bawat customer, at kahusayan sa operasyon. Naglilingkod ang Allata sa mga sektor ng automotive, pangangalagang pangkalusugan, logistics, serbisyong pinansyal, at high tech, gamit ang karanasan ng mga dating pinuno sa IT at mga propesyonal sa pagkonsulta upang gabayan ang mga komplikadong digital na inisyatiba.

Tagapamahala ng Data Platform ng Databricks (Remote, Texas)

Pangunahan ang arkitektura at paghahatid ng mga pinamamahalaang Lakehouse at enterprise data warehouse platform para sa Allata. Gabayan ang mga data pipeline, seguridad, scalability, at pagbuo ng mga data product.

Paglalarawan

  • Itakda ang arkitektura, mga pagpili sa teknolohiya, mga reference pattern, at mga blueprint ng integrasyon para sa mga Lakehouse at enterprise data warehouse platform.
  • Bumuo ng mga konseptuwal, lohikal, at pisikal na modelo para sa mga multi-tenant at produktong data na partikular sa industriya.
  • Istandardisa ang mga layer ng data para sa ingestion, raw storage, curation, at serving.
  • Magtatag ng mga kasanayan sa pamamahala para sa metadata, mga catalog, lineage, mga data contract, at klasipikasyon.
  • Tukuyin ang mga kontrol sa seguridad at pagsunod para sa access, masking, encryption, network segmentation, at auditing.
  • Magplano para sa scalability ng platform, mataas na availability, disaster recovery, kapasidad, at pamamahala ng gastos.
  • Pangunahan ang pagpili at integrasyon ng Databricks, Delta Lake, Delta Live Tables, Fivetran, Azure Data Factory o Data Fabric, mga tool sa orchestration, at monitoring.
  • Itakda at ipatupad ang mga kasanayan sa CI/CD para sa mga data asset, kabilang ang mga test, awtomatikong release, at mga plano sa rollback.
  • Tukuyin ang mga pamamaraan para sa batch at streaming ingestion, compaction, partitioning, at storage.
  • Itakda ang mga pamantayan sa observability para sa mga metric, SLA, dashboard, log, trace, at alerto.
  • Magbigay ng teknikal na pamumuno at mentorship sa mga Data Engineering team.
  • Suriin ang arkitektura at code ng mahahalagang component.
  • Makipagtulungan sa mga Data Product Owner at stakeholder mula sa Security, Infrastructure, BI, at ML upang gawing mga solusyon at roadmap ang mga kinakailangan.
  • Bumuo, sumubok, at mag-deploy ng mga processing module gamit ang Spark, PySpark o Scala, Spark SQL, at mga stored procedure.
  • Bumuo at mag-tune ng mga data pipeline sa Databricks at mga database platform.
  • Ilapat ang mga kasanayan sa DevOps, infrastructure as code, CI/CD, automated testing, at version control.
  • Lutasin ang mga komplikadong problema sa kalidad ng data, performance, at availability, at isulong ang patuloy na pagpapahusay.

Mga Kinakailangan

  • Dating karanasan bilang arkitekto o teknikal na pinuno para sa mga enterprise data platform.
  • Praktikal na kaalaman sa mga teknolohiya ng Databricks, kabilang ang Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, Auto Loader, at Structured Streaming.
  • Mahusay sa Spark, PySpark at/o Scala, Spark SQL, at pag-optimize ng mga distributed job.
  • May karanasan sa disenyo ng data warehouse at Lakehouse.
  • Praktikal na kaalaman sa mga pattern na Medallion, Lambda, at Kappa.
  • Karanasan sa pag-integrate ng SaaS, ETL, o mga connector tool gaya ng Fivetran.
  • Karanasan sa mga orchestration tool gaya ng Airflow, Azure Data Factory, at Data Fabric.
  • Karanasan sa mga relational at hybrid database, kabilang ang MS SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Azure SQL, at AWS RDS/Aurora o katumbas.
  • Mahusay sa CI/CD para sa data pipeline gamit ang Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins, o katulad na mga tool.
  • Karanasan sa pag-package at pag-deploy ng mga artifact gaya ng .whl file at mga container.
  • Karanasan sa batch at streaming processing, file compaction, partitioning, at pag-tune ng storage.
  • Pag-unawa sa cloud security, IAM/RBAC, encryption, mga konsepto ng VPC/VNet, at cloud networking.
  • Pamilyar sa mga tool sa observability at monitoring gaya ng Prometheus, Grafana, Datadog, o mga native cloud service.
  • Karagdagang bentahe ang karanasan sa automation gamit ang CI/CD pipeline at trunk-based development.
  • Karagdagang bentahe ang advanced na kasanayan sa PySpark.
  • Karagdagang bentahe ang advanced na kasanayan sa pag-optimize ng Spark workflow at orchestration.
  • Karagdagang bentahe ang mga sertipikasyon sa Databricks, cloud architecture, o data.
  • May kakayahang tumukoy, magsiyasat, at lumutas ng mga komplikadong problema sa data.
  • Mahusay makipagtulungan at makipag-ugnayan.
  • Mapagtanong at bukas sa mga bagong tool, teknolohiya, at pamamaraan.

Mga Benepisyo

  • Full-time na posisyon.
  • Inklusibong kapaligiran sa trabaho na nagbibigay ng pantay na oportunidad.
  • Pangako sa pagkakaiba-iba.

Mga Kaugnay na Trabaho

The Athletic

Senior na Tagapamahala, Analitika ng Datos

The Athletic

Pangunahan ang mga pananaw sa produktong nagpapalago sa The Athletic, isang kompanya ng media pampalakasan. Pamahalaan ang mga analyst at gumamit ng mga eksperimento sa mga desisyon tungkol sa subscription at produkto.

Buksan
Lunar Solar Group

Siyentipiko ng Data sa Pagsukat ng Marketing (Remote, US)

Lunar Solar Group
51 – 200 Mga Empleyado
E-commercePagkonsultaPagmemerkado

Bumuo ng pagsukat ng attribution, incrementality, at media mix para sa Lunar Solar Group, isang growth consultancy at digital marketing agency. Gawing praktikal na rekomendasyon sa budget ng kliyente ang mga pagsusuri.

Buksan
Airbnb

Senior na Data Scientist, Pananaliksik sa People Analytics

Airbnb

Pangunahan ang pananaliksik sa people analytics sa Airbnb gamit ang causal inference at statistical modeling upang makatulong sa mga pasya tungkol sa workforce, kompensasyon, pagkuha ng empleyado, at pagpapanatili. Makipagtulungan sa mga stakeholder sa mga sensitibong pagsusuri at pag-uulat.

Buksan
The Cigna Group

Senior na Pinuno, Tagabuo ng Data, Remote (US)

The Cigna Group

Bumuo ng mga reusable na Silver at Gold data product para sa mga serbisyong pangkalusugan ng Cigna gamit ang Databricks at pinamamahalaang MVP at CI/CD pipeline. Gawing production-ready na data solution ang mga pangangailangan ng negosyo at magtakda ng mga pamantayan sa buong Data Operations.

Buksan
Clear Street

Senior na Siyentista ng Datos para sa Paglago

Clear Street

Pagbutihin ang pagsusuri, pagiging maaasahan, at kaligtasan ng AI copilot ng Clear Street. Sinusuportahan ng tungkuling ito ang cloud-native na platform ng brokerage at kalakalan para sa mga sopistikadong mamumuhunan.

Buksan