Allata
Allata
Allata on ülemaailmne konsultatsiooniettevõte, mis aitab organisatsioonidel muuta digistrateegia praktilisteks äriparandusteks. Ettevõtte meeskonnad tegelevad strateegia, kliendikogemuse, pilveteenuste ja tehnoloogia, andmete ning tehisintellektiga, toetades kliente moderniseerimise, personaliseerimise ja tegevuse tõhustamise vallas. Allata teenindab muu hulgas auto-, tervishoiu-, logistika-, finantsteenuste ja kõrgtehnoloogia sektoreid. Keerukate digitaalsete algatuste juhtimisel tugineb ettevõte endiste IT-juhtide ja konsultatsioonispetsialistide kogemustele.

Databricksi andmeplatvormi juht (kaugtöö, Texas)

Juhi Allata hallatud Lakehouse’i ja ettevõtte andmelao platvormide arhitektuuri ning tarnimist. Suuna andmetorustike, turvalisuse, skaleeritavuse ja andmetoodete arendamist.

Kirjeldus

  • Määra Lakehouse’i ja ettevõtte andmelao platvormide arhitektuur, tehnoloogiavalikud, viitemustrid ja integratsioonilahendused.
  • Loo mitme rentniku ja valdkonnapõhiste andmetoodete kontseptuaalsed, loogilised ja füüsilised mudelid.
  • Ühtlusta andmekihid andmete vastuvõtmiseks, toorandmete talletamiseks, kureerimiseks ja väljastamiseks.
  • Kehtesta metaandmete, kataloogide, päritolu, andmelepingute ja klassifitseerimise haldustavad.
  • Määra ligipääsu, maskeerimise, krüpteerimise, võrkude segmenteerimise ja auditeerimise turbe- ning vastavuskontrollid.
  • Kavanda platvormi skaleeritavus, kõrge käideldavus, avariitaaste, võimekus ja kulude haldus.
  • Juhi Databricksi, Delta Lake’i, Delta Live Tablesi, Fivetrani, Azure Data Factory või Data Fabricu ning orkestreerimis- ja seiretööriistade valimist ja integreerimist.
  • Määra ja jõusta andmevarade CI/CD-tavad, sealhulgas testid, automatiseeritud väljalasked ja tagasipööramise plaanid.
  • Määra pakktöötluse ja voogedastuse vastuvõtu, tihendamise, partitsioneerimise ja talletamise lahendused.
  • Kehtesta jälgitavuse standardid mõõdikutele, SLA-dele, juhtpaneelidele, logidele, jälgedele ja hoiatustele.
  • Paku andmetehnika meeskondadele tehnilist eestvedamist ja mentorlust.
  • Vaata üle kriitiliste komponentide arhitektuur ja kood.
  • Tee koostööd andmetoodete omanike ning turbe, taristu, BI ja masinõppe sidusrühmadega, et muuta nõuded lahendusteks ja tegevuskavadeks.
  • Loo, testi ja juuruta töötlusmooduleid Sparki, PySparki või Scala, Spark SQL-i ja salvestatud protseduuride abil.
  • Arenda ja häälesta Databricksi ning andmebaasiplatvormide andmetorustikke.
  • Rakenda DevOpsi tavasid, taristut koodina, CI/CD-d, automatiseeritud testimist ja versioonihaldust.
  • Lahenda keerukaid andmekvaliteedi, jõudluse ja käideldavuse probleeme ning vii ellu pidevaid täiustusi.

Nõuded

  • Varasem kogemus ettevõtte andmeplatvormide arhitekti või tehnilise juhina.
  • Databricksi tehnoloogiate praktiline tundmine, sealhulgas Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, Auto Loader ja Structured Streaming.
  • Tugevad Sparki, PySparki ja/või Scala ning Spark SQL-i oskused ja hajutatud tööde optimeerimise kogemus.
  • Andmeladude ja Lakehouse’i lahenduste kavandamise kogemus.
  • Medallioni, Lambda ja Kappa mustrite praktiline tundmine.
  • SaaS-, ETL- või ühendustööriistade, näiteks Fivetrani integreerimise kogemus.
  • Orkestreerimistööriistade, näiteks Airflow, Azure Data Factory ja Data Fabricu kasutamise kogemus.
  • Kogemus relatsiooniliste ja hübriidandmebaasidega, sealhulgas MS SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Azure SQL ja AWS RDS/Aurora või samaväärsed lahendused.
  • Andmetorustike CI/CD valdamine Azure DevOpsi, GitHub Actioni, Jenkinsi või sarnaste tööriistadega.
  • Artefaktide, näiteks .whl-failide ja konteinerite, pakendamise ja juurutamise kogemus.
  • Pakktöötluse ja voogtöötluse, failide tihendamise, partitsioneerimise ning talletuse häälestamise kogemus.
  • Pilveturbe, IAM/RBAC-i, krüpteerimise, VPC/VNeti mõistete ja pilvevõrkude tundmine.
  • Jälgitavus- ja seiretööriistade, näiteks Prometheuse, Grafana, Datadogi või pilveteenuste oma lahenduste tundmine.
  • CI/CD-torustike automatiseerimise ja tüvepõhise arenduse kogemus tuleb kasuks.
  • Täiustatud PySparki oskused tulevad kasuks.
  • Täiustatud Sparki töövoogude optimeerimise ja orkestreerimise oskused tulevad kasuks.
  • Databricksi, pilvearhitektuuri või andmetega seotud sertifikaadid tulevad kasuks.
  • Oskus tuvastada, diagnoosida ja lahendada keerukaid andmeprobleeme.
  • Head koostöö- ja suhtlusoskused.
  • Uudishimu ning avatus uute tööriistade, tehnoloogiate ja meetodite suhtes.

Hüved

  • Täistööajaga ametikoht.
  • Võrdsed võimalused ja kaasav töökeskkond.
  • Pühendumus mitmekesisusele.

Seotud töökohad

Lunar Solar Group

Turunduse mõõtmise andmeteadlane (kaugtöö, USA)

Lunar Solar Group
51 – 200 Töötajad
E-kaubandusNõustamineTurundus

Arenda Lunar Solar Groupi jaoks omistamise, inkrementaalsuse ja meediakombinatsiooni mõõtmist. Lunar Solar Group on kasvu nõustamisele ja digiturundusele keskenduv agentuur. Muuda analüüs praktilisteks kliendi eelarvesoovitusteks.

Ava
Airbnb

Vanemandmeteadlane, töötajate analüütika uuringud

Airbnb

Juhi Airbnb töötajate analüütika uuringuid, kasutades põhjuslikku järeldamist ja statistilist modelleerimist tööjõu, tasustamise, värbamise ja töötajate hoidmise otsuste toetamiseks. Tee sidusrühmadega koostööd tundlike analüüside ja aruandluse vallas.

Ava