Allata
Allata
Allata je globalna konzultantska tvrtka koja pomaže organizacijama pretvoriti digitalnu strategiju u praktična poslovna poboljšanja. Njezini timovi djeluju u područjima strategije, korisničkog iskustva, oblaka i tehnologije, podataka i umjetne inteligencije te klijentima pomažu u modernizaciji, personalizaciji i povećanju operativne učinkovitosti. Allata pruža usluge sektorima kao što su automobilska industrija, zdravstvo, logistika, financijske usluge i visokotehnološka industrija, oslanjajući se na iskustvo bivših IT rukovoditelja i stručnjaka za savjetovanje kako bi usmjerila složene digitalne inicijative.

Voditelj podatkovne platforme Databricks (rad na daljinu, Teksas)

Vodite arhitekturu i isporuku Lakehouse platformi i poslovnih skladišta podataka za Allatu. Usmjeravajte podatkovne cjevovode, sigurnost, skalabilnost i razvoj podatkovnih proizvoda.

Opis

  • Postavljati arhitekturu, izbor tehnologija, referentne obrasce i nacrte integracije za Lakehouse platforme i poslovna skladišta podataka.
  • Izrađivati konceptualne, logičke i fizičke modele za podatkovne proizvode s više zakupaca i specifične za pojedine industrije.
  • Standardizirati podatkovne slojeve za unos, pohranu sirovih podataka, obradu i posluživanje.
  • Uspostaviti prakse upravljanja metapodacima, katalozima, porijeklom podataka, podatkovnim ugovorima i klasifikacijom.
  • Definirati sigurnosne kontrole i kontrole usklađenosti za pristup, maskiranje, šifriranje, segmentaciju mreže i reviziju.
  • Planirati skalabilnost platforme, visoku dostupnost, oporavak od katastrofe, kapacitet i upravljanje troškovima.
  • Voditi odabir i integraciju alata Databricks, Delta Lake, Delta Live Tables, Fivetran, Azure Data Factory ili Data Fabric te alata za orkestraciju i praćenje.
  • Postavljati i provoditi CI/CD prakse za podatkovnu imovinu, uključujući testove, automatizirana izdanja i planove povratka na prethodnu verziju.
  • Definirati pristupe skupnom i tokovnom unosu, kompaktiranju, particioniranju i pohrani podataka.
  • Postavljati standarde opažljivosti za metrike, SLA-ove, nadzorne ploče, zapisnike, praćenje tragova i upozorenja.
  • Pružati tehničko vodstvo i mentorstvo timovima za podatkovno inženjerstvo.
  • Pregledavati arhitekturu i kod ključnih komponenti.
  • Surađivati s vlasnicima podatkovnih proizvoda te dionicima iz sigurnosti, infrastrukture, BI-ja i ML-a kako bi se zahtjevi pretvorili u rješenja i planove.
  • Izrađivati, testirati i uvoditi module za obradu pomoću Sparka, PySparka ili Scale, Spark SQL-a i pohranjenih procedura.
  • Razvijati i optimizirati podatkovne cjevovode na Databricksu i bazama podataka.
  • Primjenjivati DevOps prakse, infrastrukturu kao kod, CI/CD, automatizirano testiranje i kontrolu verzija.
  • Rješavati složene probleme kvalitete podataka, performansi i dostupnosti te poticati stalna poboljšanja.

Zahtjevi

  • Prethodno iskustvo arhitekta ili tehničkog voditelja poslovnih podatkovnih platformi.
  • Praktično poznavanje Databricks tehnologija, uključujući Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, Auto Loader i Structured Streaming.
  • Napredno znanje Sparka, PySparka i/ili Scale, Spark SQL-a i optimizacije distribuiranih poslova.
  • Iskustvo u dizajnu skladišta podataka i Lakehouse platformi.
  • Praktično poznavanje obrazaca Medallion, Lambda i Kappa.
  • Iskustvo s integracijom SaaS, ETL ili konektorskih alata kao što je Fivetran.
  • Iskustvo s alatima za orkestraciju kao što su Airflow, Azure Data Factory i Data Fabric.
  • Iskustvo s relacijskim i hibridnim bazama podataka, uključujući MS SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Azure SQL, AWS RDS/Aurora ili ekvivalente.
  • Poznavanje CI/CD-a za podatkovne cjevovode uz Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins ili slične alate.
  • Iskustvo u pakiranju i uvođenju artefakata kao što su .whl datoteke i kontejneri.
  • Iskustvo sa skupnom i tokovnom obradom, kompaktiranjem datoteka, particioniranjem i podešavanjem pohrane.
  • Razumijevanje sigurnosti u oblaku, IAM/RBAC-a, šifriranja, koncepata VPC/VNet i umrežavanja u oblaku.
  • Poznavanje alata za opažljivost i praćenje kao što su Prometheus, Grafana, Datadog ili izvorne usluge u oblaku.
  • Iskustvo s automatizacijom CI/CD cjevovoda i razvojem temeljenim na glavnoj grani prednost je.
  • Napredno poznavanje PySparka prednost je.
  • Napredno znanje optimizacije i orkestracije Spark tijekova rada prednost je.
  • Certifikati za Databricks, arhitekturu oblaka ili podatke prednost su.
  • Sposobnost prepoznavanja, dijagnosticiranja i rješavanja složenih problema s podacima.
  • Izražene vještine suradnje i komunikacije.
  • Znatiželja i otvorenost prema novim alatima, tehnologijama i metodama.

Pogodnosti

  • Radni odnos s punim radnim vremenom.
  • Jednake mogućnosti i uključivo radno okruženje.
  • Posvećenost raznolikosti.

Povezani poslovi

Lunar Solar Group

Znanstvenik za podatke u marketinškom mjerenju (rad na daljinu, SAD)

Lunar Solar Group
51 – 200 Zaposlenici
E-trgovinaMarketingSavjetovanje

Razvijajte atribuciju, mjerenje inkrementalnog učinka i modele medijskog miksa za Lunar Solar Group, konzultantsku tvrtku za rast i digitalnu marketinšku agenciju. Pretvorite analizu u praktične preporuke klijentima za raspodjelu budžeta.

Otvori
Airbnb

Viši podatkovni znanstvenik za istraživanje analitike zaposlenika

Airbnb

Voditi istraživanje analitike zaposlenika u Airbnbu te primjenjivati kauzalnu inferenciju i statističko modeliranje za donošenje odluka o radnoj snazi, naknadama, zapošljavanju i zadržavanju zaposlenika. Surađivati s dionicima na osjetljivim analizama i izvještavanju.

Otvori
The Cigna Group

Senior Lead stručnjak za podatke, rad na daljinu (SAD)

The Cigna Group

Izrađujte ponovno upotrebljive podatkovne proizvode Silver i Gold za zdravstvene usluge Cigne koristeći Databricks te upravljane MVP i CI/CD procese. Pretvorite poslovne potrebe u produkcijska podatkovna rješenja i uspostavite standarde u području Data Operations.

Otvori