Allata
Allata
Allata, kuruluşların dijital stratejilerini somut iş geliştirmelerine dönüştürmelerine yardımcı olan küresel bir danışmanlık şirketidir. Ekipleri strateji, müşteri deneyimi, bulut ve teknoloji, veri ve yapay zekâ alanlarında çalışarak müşterilerini modernizasyon, kişiselleştirme ve operasyonel verimlilik konularında destekler. Allata; otomotiv, sağlık, lojistik, finansal hizmetler ve ileri teknoloji gibi sektörlere hizmet verir. Karmaşık dijital girişimlere rehberlik etmek için eski BT yöneticilerinin ve danışmanlık profesyonellerinin deneyiminden yararlanır.

Databricks Veri Platformu Yöneticisi (Uzaktan, Teksas)

Allata için yönetişimli Lakehouse ve kurumsal veri ambarı platformlarının mimarisine ve teslimatına liderlik edin. Veri hatlarını, güvenliği, ölçeklenebilirliği ve veri ürünü geliştirmeyi yönlendirin.

Açıklama

  • Lakehouse ve kurumsal veri ambarı platformları için mimariyi, teknoloji seçimlerini, referans modellerini ve entegrasyon taslaklarını belirleyin.
  • Çok kiracılı ve sektöre özgü veri ürünleri için kavramsal, mantıksal ve fiziksel modeller oluşturun.
  • Veri alma, ham depolama, düzenleme ve sunum katmanlarını standartlaştırın.
  • Metadata, kataloglar, veri kökeni, veri sözleşmeleri ve sınıflandırma için yönetişim uygulamaları oluşturun.
  • Erişim, maskeleme, şifreleme, ağ bölümlendirme ve denetim için güvenlik ve uyumluluk kontrollerini tanımlayın.
  • Platform ölçeklenebilirliği, yüksek erişilebilirlik, felaket kurtarma, kapasite ve maliyet yönetimi için planlama yapın.
  • Databricks, Delta Lake, Delta Live Tables, Fivetran, Azure Data Factory veya Data Fabric, orkestrasyon ve izleme araçlarının seçimine ve entegrasyonuna liderlik edin.
  • Testler, otomatik sürümler ve geri alma planları dahil olmak üzere veri varlıkları için CI/CD uygulamalarını belirleyin ve uygulatın.
  • Toplu ve akış verisi alımı, sıkıştırma, bölümleme ve depolama yaklaşımlarını tanımlayın.
  • Metrikler, SLA'ler, panolar, günlükler, izler ve uyarılar için gözlemlenebilirlik standartları belirleyin.
  • Veri Mühendisliği ekiplerine teknik liderlik ve mentorluk sağlayın.
  • Kritik bileşenlerin mimarisini ve kodunu gözden geçirin.
  • Gereksinimleri çözümlere ve yol haritalarına dönüştürmek için Veri Ürünü Sahipleri ve Güvenlik, Altyapı, BI ve ML paydaşlarıyla çalışın.
  • Spark, PySpark veya Scala, Spark SQL ve saklı yordamlarla işleme modülleri oluşturun, test edin ve dağıtın.
  • Databricks ve veritabanı platformlarında veri hatları geliştirin ve iyileştirin.
  • DevOps uygulamalarını, kod olarak altyapıyı, CI/CD'yi, otomatik testleri ve sürüm kontrolünü uygulayın.
  • Karmaşık veri kalitesi, performans ve erişilebilirlik sorunlarını çözün ve sürekli iyileştirmeleri yönlendirin.

Gereksinimler

  • Kurumsal veri platformlarında mimar veya teknik lider olarak önceki deneyim.
  • Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, Auto Loader ve Structured Streaming dahil Databricks teknolojilerine uygulamalı hâkimiyet.
  • Spark, PySpark ve/veya Scala, Spark SQL ve dağıtık iş optimizasyonunda güçlü beceriler.
  • Veri ambarı ve Lakehouse tasarımı geçmişi.
  • Medallion, Lambda ve Kappa kalıpları hakkında uygulamalı bilgi.
  • Fivetran gibi SaaS, ETL veya bağlayıcı araçları entegre etme deneyimi.
  • Airflow, Azure Data Factory ve Data Fabric gibi orkestrasyon araçlarıyla deneyim.
  • MS SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Azure SQL ve AWS RDS/Aurora veya eşdeğerleri dahil ilişkisel ve hibrit veritabanlarıyla deneyim.
  • Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins veya benzeri araçlarla veri hattı CI/CD'sinde yetkinlik.
  • .whl dosyaları ve kapsayıcılar gibi yapıtları paketleme ve dağıtma deneyimi.
  • Toplu ve akış işleme, dosya sıkıştırma, bölümleme ve depolama ayarları konusunda deneyim.
  • Bulut güvenliği, IAM/RBAC, şifreleme, VPC/VNet kavramları ve bulut ağları hakkında bilgi.
  • Prometheus, Grafana, Datadog veya yerel bulut hizmetleri gibi gözlemlenebilirlik ve izleme araçlarına aşinalık.
  • CI/CD hatları ve gövde tabanlı geliştirme alanlarında otomasyon deneyimi tercih sebebidir.
  • İleri düzey PySpark becerileri tercih sebebidir.
  • İleri düzey Spark iş akışı optimizasyonu ve orkestrasyon becerileri tercih sebebidir.
  • Databricks, bulut mimarisi veya veri sertifikaları tercih sebebidir.
  • Karmaşık veri sorunlarını belirleme, inceleme ve çözme becerisi.
  • Güçlü iş birliği ve iletişim becerileri.
  • Yeni araçlara, teknolojilere ve yöntemlere merak ve açıklık.

Yan Haklar

  • Tam zamanlı pozisyon.
  • Fırsat eşitliğini destekleyen ve kapsayıcı çalışma ortamı.
  • Çeşitliliğe bağlılık.

İlgili İş İlanları

Lunar Solar Group

Pazarlama Ölçümleme Veri Bilimcisi (ABD’de Uzaktan)

Lunar Solar Group
51 – 200 Çalışanlar
DanışmanlıkE-ticaretPazarlama

Lunar Solar Group için ilişkilendirme, artımlılık ve medya karması ölçümlemesi geliştirin; şirket bir büyüme danışmanlığı ve dijital pazarlama ajansıdır. Analizleri uygulanabilir müşteri bütçesi önerilerine dönüştürün.

Aç
Airbnb

Kıdemli Veri Bilimci, Çalışan Analitiği Araştırmaları

Airbnb
5.001 – 10.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruE-ticaretLojistikSeyahat

Airbnb’de nedensel çıkarım ve istatistiksel modelleme yöntemleriyle çalışan analitiği araştırmalarına liderlik ederek iş gücü, ücretlendirme, işe alım ve elde tutma kararlarına yön verin. Paydaşlarla hassas analizler ve raporlamalar üzerinde çalışın.

Aç
The Cigna Group

Kıdemli Lider Veri Geliştirici, Uzaktan (ABD)

The Cigna Group

Cigna sağlık hizmetleri için Databricks ve yönetilen MVP ile CI/CD süreçlerini kullanarak yeniden kullanılabilir Silver ve Gold veri ürünleri oluşturun. İş ihtiyaçlarını üretime hazır veri çözümlerine dönüştürün ve Veri Operasyonları genelinde standartlar belirleyin.

Aç
Clear Street

Kıdemli Büyüme Veri Bilimcisi

Clear Street

Clear Street’in yapay zekâ yardımcı pilotunun değerlendirme, güvenilirlik ve güvenlik süreçlerini iyileştirin. Rol, deneyimli yatırımcılara yönelik bulut tabanlı bir aracı kurum ve işlem platformunu destekler.

Aç