Allata
Allata
Allata ialah firma perunding global yang membantu organisasi menterjemahkan strategi digital kepada penambahbaikan perniagaan yang praktikal. Pasukannya merangkumi bidang strategi, pengalaman pelanggan, awan dan teknologi, data serta kecerdasan buatan, sambil menyokong pelanggan dalam pemodenan, pemperibadian dan kecekapan operasi. Allata berkhidmat untuk sektor automotif, penjagaan kesihatan, logistik, perkhidmatan kewangan dan teknologi tinggi, dengan memanfaatkan pengalaman bekas pemimpin IT dan profesional perundingan untuk membimbing inisiatif digital yang kompleks.

Pengurus Platform Data Databricks (Jarak Jauh, Texas)

Pimpin seni bina dan penyampaian platform Lakehouse tadbir urus serta gudang data perusahaan untuk Allata. Bimbing saluran paip data, keselamatan, kebolehskalaan dan pembangunan produk data.

Penerangan

  • Tetapkan seni bina, pilihan teknologi, corak rujukan dan pelan tindakan integrasi untuk platform Lakehouse dan gudang data perusahaan.
  • Bina model konseptual, logik dan fizikal untuk produk data berbilang penyewa dan khusus industri.
  • Seragamkan lapisan data bagi penyerapan, storan mentah, penyusunan dan penyajian.
  • Wujudkan amalan tadbir urus untuk metadata, katalog, salasilah data, kontrak data dan pengelasan.
  • Tentukan kawalan keselamatan dan pematuhan bagi akses, penyamaran, penyulitan, pembahagian rangkaian dan pengauditan.
  • Rancang kebolehskalaan platform, ketersediaan tinggi, pemulihan bencana, kapasiti dan pengurusan kos.
  • Pimpin pemilihan dan penyepaduan Databricks, Delta Lake, Delta Live Tables, Fivetran, Azure Data Factory atau Data Fabric, alat pengorkestrasian dan pemantauan.
  • Tetapkan dan kuatkuasakan amalan CI/CD untuk aset data, termasuk ujian, keluaran automatik dan pelan undur.
  • Tentukan pendekatan penyerapan kelompok dan penstriman, pemadatan, pembahagian dan storan.
  • Tetapkan piawaian kebolehcerapan untuk metrik, SLA, papan pemuka, log, jejak dan amaran.
  • Berikan kepimpinan teknikal serta bimbingan kepada pasukan Kejuruteraan Data.
  • Semak seni bina dan kod bagi komponen kritikal.
  • Bekerjasama dengan Pemilik Produk Data serta pihak berkepentingan Keselamatan, Infrastruktur, BI dan ML untuk menterjemahkan keperluan kepada penyelesaian dan pelan hala tuju.
  • Bina, uji dan gunakan modul pemprosesan dengan Spark, PySpark atau Scala, Spark SQL dan prosedur tersimpan.
  • Bangunkan dan optimumkan saluran paip data pada Databricks dan platform pangkalan data.
  • Gunakan amalan DevOps, infrastruktur sebagai kod, CI/CD, ujian automatik dan kawalan versi.
  • Selesaikan masalah kualiti data, prestasi dan ketersediaan yang kompleks, serta dorong penambahbaikan berterusan.

Keperluan

  • Pengalaman terdahulu sebagai arkitek atau ketua teknikal untuk platform data perusahaan.
  • Pengetahuan amali tentang teknologi Databricks, termasuk Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, Auto Loader dan Structured Streaming.
  • Kemahiran kukuh dalam Spark, PySpark dan/atau Scala, Spark SQL serta pengoptimuman kerja teragih.
  • Latar belakang dalam reka bentuk gudang data dan Lakehouse.
  • Pengetahuan praktikal tentang corak Medallion, Lambda dan Kappa.
  • Pengalaman menyepadukan SaaS, ETL atau alat penyambung seperti Fivetran.
  • Pengalaman menggunakan alat pengorkestrasian seperti Airflow, Azure Data Factory dan Data Fabric.
  • Pengalaman dengan pangkalan data hubungan dan hibrid, termasuk MS SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Azure SQL dan AWS RDS/Aurora atau setara.
  • Mahir dalam CI/CD saluran paip data menggunakan Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins atau alat seumpamanya.
  • Pengalaman membungkus dan menggunakan artifak seperti fail .whl dan kontena.
  • Pengalaman dalam pemprosesan kelompok dan penstriman, pemadatan fail, pembahagian dan penalaan storan.
  • Memahami keselamatan awan, IAM/RBAC, penyulitan, konsep VPC/VNet dan rangkaian awan.
  • Biasa dengan alat kebolehcerapan dan pemantauan seperti Prometheus, Grafana, Datadog atau perkhidmatan awan asli.
  • Pengalaman automasi dengan saluran paip CI/CD dan pembangunan berasaskan trunk ialah kelebihan.
  • Kemahiran PySpark lanjutan ialah kelebihan.
  • Kemahiran lanjutan dalam pengoptimuman aliran kerja Spark dan pengorkestrasian ialah kelebihan.
  • Pensijilan Databricks, seni bina awan atau data ialah kelebihan.
  • Mampu mengenal pasti, menyiasat dan menyelesaikan masalah data yang kompleks.
  • Kemahiran kerjasama dan komunikasi yang kukuh.
  • Sifat ingin tahu dan keterbukaan terhadap alat, teknologi dan kaedah baharu.

Faedah

  • Jawatan sepenuh masa.
  • Persekitaran kerja inklusif yang memberikan peluang sama rata.
  • Komitmen terhadap kepelbagaian.

Pekerjaan Berkaitan

Lunar Solar Group

Saintis Data Pengukuran Pemasaran (Jarak Jauh, AS)

Lunar Solar Group

Bina pengukuran atribusi, inkrementaliti dan campuran media untuk Lunar Solar Group, sebuah perunding pertumbuhan dan agensi pemasaran digital. Tukarkan analisis kepada cadangan bajet klien yang praktikal.

Buka
Airbnb

Saintis Data Kanan, Penyelidikan Analitik Pekerja

Airbnb

Memimpin penyelidikan analitik pekerja di Airbnb menggunakan inferens sebab-akibat dan pemodelan statistik untuk memaklumkan keputusan tentang tenaga kerja, pampasan, pengambilan pekerja dan pengekalan. Bekerjasama dengan pihak berkepentingan dalam analisis dan pelaporan yang sensitif.

Buka
The Cigna Group

Ketua Kanan Pembangun Data, Jarak Jauh (AS)

The Cigna Group

Bina produk data Silver dan Gold yang boleh digunakan semula untuk perkhidmatan penjagaan kesihatan Cigna dengan Databricks serta saluran paip MVP dan CI/CD terkawal. Tukarkan keperluan perniagaan kepada penyelesaian data sedia produksi dan tetapkan piawaian merentas Operasi Data.

Buka