Allata
Allata
Allata เป็นบริษัทที่ปรึกษาระดับโลกซึ่งช่วยให้องค์กรเปลี่ยนกลยุทธ์ดิจิทัลให้เป็นการปรับปรุงธุรกิจที่นำไปใช้ได้จริง ทีมงานของบริษัทครอบคลุมงานด้านกลยุทธ์ ประสบการณ์ลูกค้า คลาวด์และเทคโนโลยี ข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์ พร้อมสนับสนุนลูกค้าในการปรับปรุงระบบให้ทันสมัย การให้บริการแบบเฉพาะบุคคล และการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน Allata ให้บริการแก่ภาคธุรกิจต่าง ๆ เช่น ยานยนต์ สุขภาพ โลจิสติกส์ บริการทางการเงิน และเทคโนโลยีขั้นสูง โดยอาศัยประสบการณ์จากอดีตผู้นำด้านไอทีและผู้เชี่ยวชาญด้านการให้คำปรึกษาเพื่อช่วยขับเคลื่อนโครงการดิจิทัลที่ซับซ้อน

ผู้จัดการแพลตฟอร์มข้อมูล Databricks (ทำงานทางไกล รัฐเท็กซัส)

นำการวางสถาปัตยกรรมและส่งมอบแพลตฟอร์ม Lakehouse ที่มีการกำกับดูแลและคลังข้อมูลระดับองค์กรให้ Allata กำหนดทิศทางด้านไปป์ไลน์ข้อมูล ความปลอดภัย ความสามารถในการขยายระบบ และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูล

รายละเอียด

  • กำหนดสถาปัตยกรรม การเลือกเทคโนโลยี รูปแบบอ้างอิง และพิมพ์เขียวการผสานระบบสำหรับแพลตฟอร์ม Lakehouse และคลังข้อมูลระดับองค์กร
  • สร้างแบบจำลองเชิงแนวคิด เชิงตรรกะ และเชิงกายภาพสำหรับผลิตภัณฑ์ข้อมูลแบบหลายผู้เช่าและเฉพาะอุตสาหกรรม
  • กำหนดมาตรฐานชั้นข้อมูลสำหรับการนำเข้า การจัดเก็บข้อมูลดิบ การคัดสรร และการให้บริการข้อมูล
  • วางแนวทางกำกับดูแลข้อมูลเมตา แค็ตตาล็อก สายข้อมูล สัญญาข้อมูล และการจัดประเภท
  • กำหนดมาตรการควบคุมความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับการเข้าถึง การปกปิดข้อมูล การเข้ารหัส การแบ่งส่วนเครือข่าย และการตรวจสอบ
  • วางแผนความสามารถในการขยายแพลตฟอร์ม ความพร้อมใช้งานสูง การกู้คืนจากภัยพิบัติ ความจุ และการจัดการต้นทุน
  • นำการคัดเลือกและผสานรวม Databricks, Delta Lake, Delta Live Tables, Fivetran, Azure Data Factory หรือ Data Fabric รวมถึงเครื่องมือจัดลำดับงานและติดตามระบบ
  • กำหนดและบังคับใช้แนวทาง CI/CD สำหรับสินทรัพย์ข้อมูล ซึ่งรวมถึงการทดสอบ การเผยแพร่แบบอัตโนมัติ และแผนย้อนกลับ
  • กำหนดแนวทางการนำเข้าข้อมูลแบบแบตช์และสตรีม การรวมไฟล์ การแบ่งพาร์ทิชัน และการจัดเก็บ
  • กำหนดมาตรฐานการสังเกตการณ์ระบบสำหรับเมตริก SLA แดชบอร์ด บันทึก ลายติดตาม และการแจ้งเตือน
  • ให้คำแนะนำด้านเทคนิคและเป็นพี่เลี้ยงแก่ทีมวิศวกรรมข้อมูล
  • ตรวจทานสถาปัตยกรรมและโค้ดขององค์ประกอบสำคัญ
  • ทำงานร่วมกับเจ้าของผลิตภัณฑ์ข้อมูลและผู้มีส่วนเกี่ยวข้องด้านความปลอดภัย โครงสร้างพื้นฐาน BI และ ML เพื่อแปลงข้อกำหนดเป็นโซลูชันและแผนงาน
  • สร้าง ทดสอบ และปรับใช้โมดูลประมวลผลด้วย Spark, PySpark หรือ Scala, Spark SQL และ stored procedures
  • พัฒนาและปรับแต่งไปป์ไลน์ข้อมูลบน Databricks และแพลตฟอร์มฐานข้อมูล
  • ประยุกต์ใช้แนวทาง DevOps โครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด CI/CD การทดสอบอัตโนมัติ และการควบคุมเวอร์ชัน
  • แก้ไขปัญหาซับซ้อนด้านคุณภาพข้อมูล ประสิทธิภาพ และความพร้อมใช้งาน พร้อมผลักดันการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ในตำแหน่งสถาปนิกหรือหัวหน้าด้านเทคนิคสำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลระดับองค์กร
  • มีความรู้จากการลงมือปฏิบัติเกี่ยวกับเทคโนโลยี Databricks รวมถึง Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, Auto Loader และ Structured Streaming
  • มีทักษะที่แข็งแกร่งด้าน Spark, PySpark และ/หรือ Scala, Spark SQL และการปรับแต่งงานประมวลผลแบบกระจาย
  • มีพื้นฐานด้านการออกแบบคลังข้อมูลและ Lakehouse
  • มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับรูปแบบ Medallion, Lambda และ Kappa
  • มีประสบการณ์ผสานรวมเครื่องมือ SaaS, ETL หรือเครื่องมือเชื่อมต่อ เช่น Fivetran
  • มีประสบการณ์กับเครื่องมือจัดลำดับงาน เช่น Airflow, Azure Data Factory และ Data Fabric
  • มีประสบการณ์กับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และแบบไฮบริด รวมถึง MS SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Azure SQL, AWS RDS/Aurora หรือระบบเทียบเท่า
  • เชี่ยวชาญ CI/CD สำหรับไปป์ไลน์ข้อมูลด้วย Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน
  • มีประสบการณ์จัดแพ็กเกจและปรับใช้อาร์ติแฟกต์ เช่น ไฟล์ .whl และคอนเทนเนอร์
  • มีประสบการณ์ด้านการประมวลผลแบบแบตช์และสตรีม การรวมไฟล์ การแบ่งพาร์ทิชัน และการปรับแต่งการจัดเก็บ
  • เข้าใจเรื่องความปลอดภัยบนคลาวด์ IAM/RBAC การเข้ารหัส แนวคิด VPC/VNet และเครือข่ายคลาวด์
  • คุ้นเคยกับเครื่องมือสังเกตการณ์และติดตามระบบ เช่น Prometheus, Grafana, Datadog หรือบริการคลาวด์ที่มีให้ในตัว
  • มีประสบการณ์ด้านการทำ CI/CD อัตโนมัติและการพัฒนาโดยใช้ trunk-based เป็นข้อได้เปรียบ
  • มีทักษะ PySpark ขั้นสูงเป็นข้อได้เปรียบ
  • มีทักษะขั้นสูงด้านการปรับเวิร์กโฟลว์ Spark และการจัดลำดับงานเป็นข้อได้เปรียบ
  • มีใบรับรอง Databricks สถาปัตยกรรมคลาวด์ หรือข้อมูลเป็นข้อได้เปรียบ
  • สามารถระบุ ตรวจหาสาเหตุ และแก้ไขปัญหาข้อมูลที่ซับซ้อนได้
  • มีทักษะการทำงานร่วมกันและการสื่อสารที่ดี
  • ใฝ่รู้และเปิดรับเครื่องมือ เทคโนโลยี และวิธีการใหม่ ๆ

สวัสดิการ

  • ตำแหน่งงานเต็มเวลา
  • สภาพแวดล้อมการทำงานที่เท่าเทียมและเปิดกว้างสำหรับทุกคน
  • มุ่งมั่นส่งเสริมความหลากหลาย

งานที่เกี่ยวข้อง

The Athletic

ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูล

The Athletic

เป็นผู้นำด้านข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และการเติบโตที่ The Athletic บริษัทสื่อกีฬาดิจิทัล ดูแลทีมนักวิเคราะห์และใช้การทดลองประกอบการตัดสินใจเรื่องสมาชิกและผลิตภัณฑ์

เปิด
Lunar Solar Group

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้านการวัดผลการตลาด (ทำงานทางไกล, สหรัฐอเมริกา)

Lunar Solar Group

พัฒนาการวัดผลการระบุแหล่งที่มา ผลลัพธ์ส่วนเพิ่ม และส่วนผสมสื่อให้ Lunar Solar Group ซึ่งเป็นที่ปรึกษาด้านการเติบโตและเอเจนซีการตลาดดิจิทัล เปลี่ยนผลวิเคราะห์ให้เป็นคำแนะนำด้านงบประมาณที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับลูกค้า

เปิด
Airbnb

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส งานวิจัยด้านการวิเคราะห์บุคลากร

Airbnb

เป็นผู้นำงานวิจัยด้านการวิเคราะห์บุคลากรที่ Airbnb โดยใช้การอนุมานเชิงสาเหตุและแบบจำลองทางสถิติเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเกี่ยวกับกำลังคน ค่าตอบแทน การสรรหา และการรักษาพนักงาน ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการวิเคราะห์และจัดทำรายงานที่มีความอ่อนไหว

เปิด
The Cigna Group

หัวหน้าทีมอาวุโสด้านการสร้างข้อมูล ทำงานทางไกล (สหรัฐฯ)

The Cigna Group

สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูล Silver และ Gold ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับบริการสุขภาพของ Cigna โดยใช้ Databricks พร้อมกระบวนการ MVP และ CI/CD ที่มีการกำกับดูแล แปลงความต้องการทางธุรกิจเป็นโซลูชันข้อมูลที่พร้อมใช้งานจริง และกำหนดมาตรฐานทั่วทั้ง Data Operations

เปิด
Clear Street

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้านการเติบโตอาวุโส

Clear Street

ยกระดับการประเมิน ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยของผู้ช่วย AI ของ Clear Street บทบาทนี้สนับสนุนแพลตฟอร์มนายหน้าและซื้อขายบนคลาวด์สำหรับนักลงทุนที่มีความเชี่ยวชาญ

เปิด