LogoFresh Jobs Ahead
Allata
Allata
201 – 500 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraAutóiparEgészségügyLogisztika
Az Allata globális tanácsadó vállalat, amely segít a szervezeteknek a digitális stratégiát gyakorlati üzleti fejlesztésekké alakítani. Csapatai a stratégia, az ügyfélélmény, a felhő és a technológia, az adatok, valamint a mesterséges intelligencia területén dolgoznak, támogatva ügyfeleiket a modernizációban, a személyre szabásban és a működési hatékonyság növelésében. Az Allata többek között az autóipar, az egészségügy, a logisztika, a pénzügyi szolgáltatások és a high-tech területén tevékenykedik. A korábbi informatikai vezetők és tanácsadók tapasztalatára támaszkodva segíti az összetett digitális kezdeményezések megvalósítását.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Databricks adatplatform-menedzser (távmunka, Texas)

Irányítsa az Allata szabályozott Lakehouse- és vállalati adattárház-platformjainak architektúráját és megvalósítását. Terelje az adatfolyamatokat, a biztonságot, a skálázhatóságot és az adattermék-fejlesztést.

USEgyesült ÁllamokTXTexasTávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós
AirflowAWSAzureETLFelhőGrafanaJenkinsMS SQL ServerOraclePostgresPrometheusPySparkScalaSparkSQLUnity

Leírás

  • Határozza meg a Lakehouse- és vállalati adattárház-platformok architektúráját, technológiai választásait, referenciamintáit és integrációs terveit.
  • Készítsen fogalmi, logikai és fizikai modelleket több-bérlős és iparágspecifikus adattermékekhez.
  • Egységesítse az adatbeviteli, nyers tárolási, kurálási és kiszolgálási rétegeket.
  • Alakítson ki adatirányítási gyakorlatokat a metaadatokhoz, katalógusokhoz, adatszármazáshoz, adatszerződésekhez és besoroláshoz.
  • Határozza meg a hozzáférésre, maszkolásra, titkosításra, hálózati szegmentálásra és naplózásra vonatkozó biztonsági és megfelelőségi szabályozásokat.
  • Tervezze meg a platform skálázhatóságát, magas rendelkezésre állását, katasztrófa utáni helyreállítását, kapacitását és költségkezelését.
  • Vezesse a Databricks, Delta Lake, Delta Live Tables, Fivetran, Azure Data Factory vagy Data Fabric, valamint az orkestrációs és felügyeleti eszközök kiválasztását és integrációját.
  • Határozza meg és érvényesítse az adatvagyonokra vonatkozó CI/CD-gyakorlatokat, beleértve a teszteket, az automatizált kiadásokat és a visszaállítási terveket.
  • Határozza meg a kötegelt és streamelt adatbeviteli, tömörítési, particionálási és tárolási megközelítéseket.
  • Állapítson meg megfigyelhetőségi szabványokat a metrikákhoz, SLA-khoz, irányítópultokhoz, naplókhoz, nyomvonalakhoz és riasztásokhoz.
  • Biztosítson műszaki vezetést és mentorálást az adatmérnöki csapatoknak.
  • Vizsgálja felül a kritikus komponensek architektúráját és kódját.
  • Dolgozzon együtt az adattermék-felelősökkel, valamint a biztonsági, infrastruktúra-, BI- és ML-érdekelt felekkel, hogy a követelményekből megoldások és ütemtervek szülessenek.
  • Készítsen, teszteljen és telepítsen feldolgozómodulokat Spark, PySpark vagy Scala, Spark SQL és tárolt eljárások használatával.
  • Fejlessze és hangolja a Databricks- és adatbázis-platformokon futó adatfolyamatokat.
  • Alkalmazzon DevOps-gyakorlatokat, kódként kezelt infrastruktúrát, CI/CD-t, automatizált tesztelést és verziókezelést.
  • Oldja meg az összetett adatminőségi, teljesítmény- és rendelkezésreállási problémákat, és mozdítsa elő a folyamatos fejlesztést.

Követelmények

  • Korábbi tapasztalat vállalati adatplatformok architektusaként vagy műszaki vezetőjeként.
  • Gyakorlati ismeretek a Databricks technológiáiról, beleértve a Delta Lake-et, a Unity Catalogot, a Delta Live Tables-t, az Auto Loadert és a Structured Streaminget.
  • Erős készségek Spark, PySpark és/vagy Scala, Spark SQL, valamint elosztott feladatok optimalizálása terén.
  • Háttér az adattárházak és Lakehouse-rendszerek tervezésében.
  • Gyakorlati ismeretek a Medallion, Lambda és Kappa mintákról.
  • Tapasztalat SaaS-, ETL- vagy összekötő eszközök, például a Fivetran integrálásában.
  • Tapasztalat olyan orkestrációs eszközökkel, mint az Airflow, az Azure Data Factory és a Data Fabric.
  • Tapasztalat relációs és hibrid adatbázisokkal, többek között MS SQL Serverrel, PostgreSQL-lel, Oracle-lel, Azure SQL-lel, AWS RDS/Aurorával vagy ezek megfelelőivel.
  • Jártasság adatfolyamatok CI/CD-jében Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins vagy hasonló eszközök használatával.
  • Tapasztalat olyan artefaktumok csomagolásában és telepítésében, mint a .whl fájlok és a konténerek.
  • Tapasztalat kötegelt és streamfeldolgozással, fájltömörítéssel, particionálással és tárolási hangolással.
  • A felhőbiztonság, az IAM/RBAC, a titkosítás, a VPC/VNet-koncepciók és a felhőhálózatok ismerete.
  • Jártasság megfigyelhetőségi és felügyeleti eszközökben, például a Prometheusban, a Grafanában, a Datadogban vagy a natív felhőszolgáltatásokban.
  • A CI/CD-folyamatokkal és a törzság-alapú fejlesztéssel szerzett automatizálási tapasztalat előnyt jelent.
  • A haladó szintű PySpark-ismeret előnyt jelent.
  • A Spark-munkafolyamatok haladó optimalizálási és orkestrációs készsége előnyt jelent.
  • A Databricks-, felhőarchitektúra- vagy adattanúsítványok előnyt jelentenek.
  • Összetett adatproblémák felismerésének, hibaelhárításának és megoldásának képessége.
  • Erős együttműködési és kommunikációs készség.
  • Kíváncsiság és nyitottság új eszközök, technológiák és módszerek iránt.

Juttatások

  • Teljes munkaidős pozíció.
  • Esélyegyenlőséget biztosító és befogadó munkakörnyezet.
  • Elkötelezettség a sokszínűség mellett.

Kapcsolódó állások

The Athletic

Szenior adatelemzési vezető

The Athletic
501 – 1000 Alkalmazottak
Szakképzett munkavállalói vízum szponzoraMédiaSport
CAKanadaUSEgyesült Államok
170 000 $ – 190 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós
BigQueryFelhőPythonSQLTableau

Vezesse a növekedési és termékismeretek fejlesztését a The Athletic sportmédia-vállalatnál. Irányítsa az elemzőket, és kísérletekkel támogassa az előfizetési és termékdöntéseket.

Megnyitás
Lunar Solar Group

Marketingmérési adattudós (távmunka, USA)

Lunar Solar Group
51 – 200 Alkalmazottak
E-kereskedelemMarketingTanácsadás
USEgyesült Államok
110 000 ANG – 130 000 ANG / év
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós
BigQueryPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Építsen attribúciós, inkrementalitási és médiamix-mérési megoldásokat a növekedési tanácsadással és digitális marketingügynökséggel foglalkozó Lunar Solar Group számára. Alakítsa az elemzéseket megvalósítható ügyfélköltségvetési ajánlásokká.

Megnyitás
Airbnb

Szenior adattudós, munkavállalói analitikai kutatás

Airbnb
5001 – 10 000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraE-kereskedelemLogisztikaUtazás
USEgyesült Államok
180 000 $ – 210 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós
PythonSQL

Vezesse az Airbnb munkavállalói analitikai kutatásait oksági következtetéssel és statisztikai modellezéssel, támogatva a munkaerővel, javadalmazással, toborzással és megtartással kapcsolatos döntéseket. Dolgozzon együtt az érintettekkel érzékeny elemzéseken és jelentéseken.

Megnyitás
The Cigna Group

Szenior vezető adatmérnök, távmunka (USA)

The Cigna Group
EgészségbiztosításEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült Államok
115 200 $ – 192 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós
PythonSparkSQLUnity

Hozzon létre újrafelhasználható Silver és Gold adat-termékeket a Cigna egészségügyi szolgáltatásaihoz Databricks, valamint szabályozott MVP- és CI/CD-folyamatok használatával. Alakítsa az üzleti igényeket éles környezetre kész adatmegoldásokká, és alakítson ki szabványokat az Adatüzemeltetés területén.

Megnyitás
Clear Street

Vezető növekedési adatelemző

Clear Street
201 – 500 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraLogisztikaPénzügyTanácsadás
USEgyesült Államok
180 000 $ – 250 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós
PostgresReactReact NativeRustTypeScript

Javítsa a Clear Street mesterségesintelligencia-alapú másodpilótájának értékelését, megbízhatóságát és biztonságát. A szerepkör tapasztalt befektetőknek szánt, felhőnatív brókeri és kereskedési platformot támogat.

Megnyitás