Clear Street
Clear Street
A Clear Street intézményi ügyfelek számára fejleszt pénzügyi infrastruktúrát, egyetlen platformon egyesítve az elszámolási, letétkezelési, végrehajtási és prime brókeri lehetőségeket. Felhőalapú technológiáját úgy tervezték, hogy kiváltsa a régi pénzügyi rendszereket, és egységes működési alapot biztosítson különböző eszközosztályok, országok és pénznemek között. A vállalat a pénzügy, a technológia és a kapcsolódó operatív területeken dolgozó csapatokat egyesíti annak érdekében, hogy korszerűsítse, ahogyan az intézmények a komplex globális piacokat kezelik.

Vezető növekedési adatelemző

Javítsa a Clear Street mesterségesintelligencia-alapú másodpilótájának értékelését, megbízhatóságát és biztonságát. A szerepkör tapasztalt befektetőknek szánt, felhőnatív brókeri és kereskedési platformot támogat.

Leírás

  • Határozza meg a tapasztalt befektetőknek szánt kereskedési platform mesterségesintelligencia-alapú másodpilótájának megbízhatósági és minőségi szabványait.
  • Hozzon létre értékelési rendszereket, amelyek a helyességet, biztonságot, késleltetést és a regresszió kockázatát mérik a piacelemzés, a portfólió- és kockázati érvelés, valamint a megbízás leadását is magában foglaló kereskedési munkafolyamatok során.
  • Készítsen és tartson karban gondosan összeállított referencia-adatkészleteket, forgatókönyvteszteket, ellenséges eseteket és tesztkorpuszokat, amelyek különböző piaci időszakokat fednek le.
  • Hozzon létre automatizált minőségellenőrzéseket és regressziós munkafolyamatokat, amelyek leállítják a kiadásokat, ha a kulcsfontosságú mutatók romlanak.
  • Dolgozzon együtt a mérnöki és termékcsapatokkal a biztonságos eszköz- és műveleti szerződések, a kiszámítható előnézetek és megerősítések, az auditnaplók, valamint az asszisztens következetes viselkedésének kialakításán.
  • Vezesse a modellfejlesztési ciklusokat adatgyűjtéssel és címkézéssel, hibák osztályozásával, prompt- és eszközfrissítésekkel, finomhangolással vagy preferenciaoptimalizálással.
  • Végezze a mesterséges intelligencia felügyeletét és az incidenskezelést, beleértve a telemetriát, riasztásokat, kiváltó okok elemzését és javító kiadásokat.
  • Sajátítsa el a kereskedési fogalmakat, és magyarázza el azokat világosan és pontosan a felhasználóknak.
  • Használja a Rust, TypeScript, Postgres, React, React Native, megfigyelhetőségi és telemetriai eszközöket, LLM API-kat, modellkiszolgálást, valamint értékelési és tanítási folyamatokat.

Követelmények

  • Legalább nyolc év tapasztalat éles környezetben működő szoftverek szállításában.
  • Magabiztos jártasság legalább egy programozási nyelvben.
  • Alapos ismeretek a számítástudomány alapjaiban, a tesztelési módszerekben és a rendszertervezésben.
  • Tapasztalat értékelési keretrendszerek, tesztkörnyezetek és benchmarkcsomagok készítésében olyan összetett rendszerekhez, mint az LLM-ek, ágensek, keresés, információ-visszakeresés, rangsorolás vagy ajánlórendszerek.
  • Tapasztalat modellfejlesztési ciklusok lebonyolításában, beleértve az adatkészletek összeállítását, a címkézést és minőségbiztosítást, az offline kísérleteket, valamint a mérhető benchmarkjavulással járó változtatások bevezetését.
  • Képesség mutatók meghatározására, mérési folyamatok kiépítésére, valamint az adatok használatára a mérnöki és termékdöntések irányításában.
  • Magabiztos munkavégzés a teljes technológiai rendszer különböző rétegeiben: a modell- és eszközhibák hibakeresésétől, valamint a szolgáltatások műszerezésétől a biztonságosabb és megbízhatóbb felhasználói élmény kialakításán dolgozó frontend- és termékcsapatokkal való együttműködésig.
  • Önálló és motivált hozzáállás, valamint hajlandóság az ismeretlen területek megismerésére a problémák megoldása érdekében.
  • Előnyt jelent: Tapasztalat finomhangolásban, preferenciaoptimalizálásban, desztillációban, illetve a promptokkal és fordítókkal kapcsolatos technikákban az eszközhasználat megbízhatóságának javítására.
  • Előnyt jelent: Tapasztalat szakterület-specifikus benchmarkok és ellenséges tesztcsomagok készítésében nagy kockázatú alkalmazásokhoz.
  • Előnyt jelent: Alapos kereskedési tapasztalat különböző eszközosztályokkal és marginfajtákkal.
  • Előnyt jelent: Tapasztalat Rusttal és teljesítményérzékeny szolgáltatásokkal.
  • Előnyt jelent: Tapasztalat incidenskezelés és szolgáltatási szintű célok tervezésében ML- és MI-rendszerekhez.

Juttatások

  • Vállalati részesedés
  • 401(k)-hozzájárulás
  • Nemsemleges szülői szabadság
  • Egészségügyi, fogászati és látásbiztosítás
  • Ebédtámogatás
  • Teljesen felszerelt konyhák
  • Munka utáni közösségi programok
  • Könnyen megközelíthető helyszín
  • Festői kilátás
  • Együttműködő kultúra
  • Esélyegyenlőséget biztosító munkahely

Kapcsolódó állások

The Athletic

Szenior adatelemzési vezető

The Athletic

Vezesse a növekedési és termékismeretek fejlesztését a The Athletic sportmédia-vállalatnál. Irányítsa az elemzőket, és kísérletekkel támogassa az előfizetési és termékdöntéseket.

Megnyitás
Allata

Databricks adatplatform-menedzser (távmunka, Texas)

Allata

Irányítsa az Allata szabályozott Lakehouse- és vállalati adattárház-platformjainak architektúráját és megvalósítását. Terelje az adatfolyamatokat, a biztonságot, a skálázhatóságot és az adattermék-fejlesztést.

Megnyitás
Lunar Solar Group

Marketingmérési adattudós (távmunka, USA)

Lunar Solar Group
51 – 200 Alkalmazottak
E-kereskedelemMarketingTanácsadás

Építsen attribúciós, inkrementalitási és médiamix-mérési megoldásokat a növekedési tanácsadással és digitális marketingügynökséggel foglalkozó Lunar Solar Group számára. Alakítsa az elemzéseket megvalósítható ügyfélköltségvetési ajánlásokká.

Megnyitás
InMarket

Senior adattudós, reklámmérés

InMarket

Oksági következtetési, gépi tanulási és mesterségesintelligencia-megoldásokat fejleszt az InMarket reklámmérési platformjához. A kutatási prototípusokat nagy léptékben juttatja el az éles működésig.

Megnyitás
Airbnb

Szenior adattudós, munkavállalói analitikai kutatás

Airbnb

Vezesse az Airbnb munkavállalói analitikai kutatásait oksági következtetéssel és statisztikai modellezéssel, támogatva a munkaerővel, javadalmazással, toborzással és megtartással kapcsolatos döntéseket. Dolgozzon együtt az érintettekkel érzékeny elemzéseken és jelentéseken.

Megnyitás
The Cigna Group

Szenior vezető adatmérnök, távmunka (USA)

The Cigna Group

Hozzon létre újrafelhasználható Silver és Gold adat-termékeket a Cigna egészségügyi szolgáltatásaihoz Databricks, valamint szabályozott MVP- és CI/CD-folyamatok használatával. Alakítsa az üzleti igényeket éles környezetre kész adatmegoldásokká, és alakítson ki szabványokat az Adatüzemeltetés területén.

Megnyitás