Clear Street 为机构客户开发金融基础设施，将清算、托管、执行和主经纪服务能力整合到一个平台中。其云原生技术旨在取代传统金融系统，为跨资产类别、国家和货币的业务提供统一的运营基础。公司汇聚来自金融、技术及相关运营领域的团队，致力于推动机构管理复杂全球市场的方式现代化。
高级增长数据科学家
提升 Clear Street AI 助手的评估能力、可靠性与安全性。 该职位服务于面向专业投资者的云原生经纪与交易平台。
描述
- 为面向专业投资者的交易平台 AI 助手制定可靠性与质量标准。
- 构建评估系统，衡量市场分析、投资组合与风险推理以及交易工作流（包括下单）的正确性、安全性、延迟和回归风险。
- 构建并维护经过筛选的参考数据集、场景测试、对抗性案例和测试语料，覆盖不同市场环境。
- 创建自动化质量检查和回归工作流，在关键指标下降时阻止发布。
- 与工程和产品团队合作，制定安全的工具与操作约定、可预测的预览与确认流程、审计轨迹，以及一致的助手行为。
- 通过数据收集与标注、错误分类、提示词和工具更新、微调或偏好优化，主导模型改进周期。
- 负责 AI 监控与事件响应，包括遥测、告警、根因分析和修复性发布。
- 深入理解交易概念，并向用户清晰、准确地进行解释。
- 使用 Rust、TypeScript、Postgres、React、React Native、可观测性与遥测工具、LLM API、模型服务，以及评估和训练流水线。
任职要求
- 至少八年生产软件交付经验。
- 精通至少一种编程语言。
- 扎实掌握计算机科学基础、测试方法和系统设计。
- 具备为 LLM、智能体、搜索、检索、排序或推荐系统等复杂系统构建评估框架、测试工具和基准套件的经验。
- 具备开展模型改进周期的经验，包括数据集整理、标注与质量保证、离线实验，以及部署能够带来可衡量基准提升的变更。
- 能够定义指标、构建测量流水线，并利用数据指导工程和产品决策。
- 乐于跨技术栈协作，包括调试模型和工具故障、为服务添加监测，以及与前端和产品团队合作，打造更安全、更值得信赖的用户体验。
- 积极主动，愿意涉足陌生领域解决问题。
- 加分项：具备通过微调、偏好优化、蒸馏，或提示词与编译器技术提升工具使用可靠性的经验。
- 加分项：具备为高风险应用创建领域专用基准和对抗性测试套件的经验。
- 加分项：拥有跨资产类别和保证金类型的深入交易经验。
- 加分项：具备 Rust 和性能敏感型服务的经验。
- 加分项：具备为机器学习和 AI 系统设计事件响应机制与服务级别目标的经验。
福利待遇
- 公司股权
- 401(k) 配比缴款
- 性别中立的育儿假
- 医疗、牙科和视力保险
- 午餐补贴
- 配备齐全的厨房
- 欢乐时光活动
- 交通便利的地点
- 优美景观
- 协作文化
- 平等机会工作场所
