Clear Street
Clear Street
Clear Street разрабатывает финансовую инфраструктуру для институциональных клиентов, объединяя в одной платформе клиринг, кастодиальные услуги, исполнение сделок и прайм-брокерское обслуживание. Облачная технология компании призвана заменить устаревшие финансовые системы и создать единую операционную основу для работы с различными классами активов, странами и валютами. Компания объединяет специалистов в области финансов, технологий и смежных операционных направлений, чтобы модернизировать управление сложными глобальными рынками для институциональных участников.

Старший специалист по анализу данных в сфере роста

Повышайте качество оценки, надежность и безопасность ИИ-помощника Clear Street. Эта роль связана с облачной брокерской и торговой платформой для опытных инвесторов.

Описание

  • Установите стандарты надежности и качества ИИ-помощника на торговой платформе для опытных инвесторов.
  • Создавайте системы оценки корректности, безопасности, задержек и риска регрессий для анализа рынков, рассуждений о портфеле и рисках, а также торговых процессов, включая размещение ордеров.
  • Создавайте и поддерживайте отобранные эталонные наборы данных, сценарные тесты, состязательные примеры и тестовые корпуса для разных рыночных режимов.
  • Создавайте автоматизированные проверки качества и процессы регрессионного тестирования, блокирующие выпуск при снижении ключевых показателей.
  • Совместно с командами разработки и продукта определяйте безопасные контракты для инструментов и действий, предсказуемые предварительные просмотры и подтверждения, журналы аудита и последовательное поведение помощника.
  • Руководите циклами улучшения моделей: сбором и разметкой данных, классификацией ошибок, обновлением промптов и инструментов, дообучением или оптимизацией предпочтений.
  • Организуйте мониторинг ИИ и реагирование на инциденты, включая телеметрию, оповещения, анализ первопричин и корректирующие релизы.
  • Глубоко изучите торговые понятия и объясняйте их пользователям ясно и точно.
  • Используйте Rust, TypeScript, Postgres, React, React Native, инструменты наблюдаемости и телеметрии, API больших языковых моделей, обслуживание моделей, а также конвейеры оценки и обучения.

Требования

  • Не менее восьми лет опыта разработки и выпуска программного обеспечения для промышленной эксплуатации.
  • Уверенное владение как минимум одним языком программирования.
  • Хорошее понимание основ информатики, методов тестирования и проектирования систем.
  • Опыт создания систем оценки, тестовых стендов и наборов бенчмарков для сложных систем, таких как большие языковые модели, агенты, поиск, извлечение информации, ранжирование или рекомендательные системы.
  • Опыт проведения циклов улучшения моделей, включая подготовку наборов данных, разметку и контроль качества, офлайн-эксперименты и развертывание изменений с измеримым улучшением результатов бенчмарков.
  • Умение определять метрики, создавать конвейеры измерений и использовать данные для принятия инженерных и продуктовых решений.
  • Готовность работать на всех уровнях стека: от отладки сбоев моделей и инструментов и инструментирования сервисов до взаимодействия с командами интерфейса и продукта для создания более безопасного и заслуживающего доверия пользовательского опыта.
  • Самостоятельность и готовность браться за незнакомые области для решения задач.
  • Будет преимуществом: опыт дообучения, оптимизации предпочтений, дистилляции или применения промптов и компиляторных методов для повышения надежности работы с инструментами.
  • Будет преимуществом: опыт создания специализированных отраслевых бенчмарков и состязательных наборов тестов для критически важных приложений.
  • Будет преимуществом: глубокий опыт торговли разными классами активов и типами маржи.
  • Будет преимуществом: опыт работы с Rust и сервисами, чувствительными к производительности.
  • Будет преимуществом: опыт проектирования реагирования на инциденты и целевых показателей уровня обслуживания для систем машинного обучения и ИИ.

Преимущества

  • Доля в капитале компании
  • Софинансирование взносов в пенсионный план 401(k)
  • Гендерно-нейтральный отпуск по уходу за ребенком
  • Медицинская, стоматологическая страховка и страхование зрения
  • Дотации на обеды
  • Полностью укомплектованные кухни
  • Корпоративные вечеринки
  • Удобное расположение
  • Живописные виды
  • Культура сотрудничества
  • Работодатель, предоставляющий равные возможности

Похожие вакансии

The Athletic

Старший менеджер по аналитике данных

The Athletic

Руководите аналитикой роста продукта в The Athletic — спортивном медиакомпании. Управляйте командой аналитиков и применяйте эксперименты для принятия решений о подписке и продукте.

Открыть
Allata

Руководитель платформы данных Databricks (удалённо, Техас)

Allata

Руководите архитектурой и внедрением управляемых платформ Lakehouse и корпоративных хранилищ данных для Allata. Развивайте конвейеры данных, безопасность, масштабируемость и создание продуктов данных.

Открыть
Lunar Solar Group

Специалист по анализу маркетинговых измерений (удалённо, США)

Lunar Solar Group

Разрабатывайте атрибуцию, оценку инкрементальности и модели медиамикса для Lunar Solar Group — консалтинговой компании в сфере роста и агентства цифрового маркетинга. Превращайте аналитику в практические рекомендации по распределению клиентских бюджетов.

Открыть
InMarket

Старший специалист по анализу данных, измерение эффективности рекламы

InMarket

Разрабатывайте решения на основе причинно-следственного анализа, машинного обучения и ИИ для платформы измерения эффективности рекламы InMarket. Переводите исследовательские прототипы в масштабируемые производственные решения.

Открыть
Airbnb

Старший специалист по данным в исследованиях People Analytics

Airbnb

Руководите исследованиями в области аналитики персонала в Airbnb, применяя причинно-следственный анализ и статистическое моделирование для принятия решений о рабочей силе, оплате труда, подборе и удержании сотрудников. Работайте с заинтересованными сторонами над аналитикой и отчетностью по чувствительным темам.

Открыть
The Cigna Group

Старший руководитель по созданию данных, удалённо (США)

The Cigna Group

Создавайте повторно используемые продукты данных Silver и Gold для медицинских сервисов Cigna с помощью Databricks и управляемых MVP- и CI/CD-конвейеров. Преобразуйте потребности бизнеса в готовые к эксплуатации решения и формируйте стандарты для Data Operations.

Открыть