Clear Street
Clear Street
Ang Clear Street ay bumubuo ng imprastraktura sa pananalapi para sa mga institusyong kliyente, na pinagsasama ang mga kakayahan sa clearing, custody, execution, at prime brokerage sa isang platform. Ang cloud-native na teknolohiya nito ay idinisenyo upang palitan ang mga lumang sistemang pampinansyal at magbigay ng pinag-isang pundasyong pang-operasyon sa iba’t ibang klase ng asset, bansa, at currency. Pinagsasama ng kumpanya ang mga pangkat na nagtatrabaho sa pananalapi, teknolohiya, at mga kaugnay na larangan ng operasyon upang gawing mas moderno ang paraan ng pamamahala ng mga institusyon sa masalimuot na pandaigdigang pamilihan.

Senior na Siyentista ng Datos para sa Paglago

Pagbutihin ang pagsusuri, pagiging maaasahan, at kaligtasan ng AI copilot ng Clear Street. Sinusuportahan ng tungkuling ito ang cloud-native na platform ng brokerage at kalakalan para sa mga sopistikadong mamumuhunan.

Paglalarawan

  • Itakda ang mga pamantayan sa pagiging maaasahan at kalidad para sa AI copilot sa isang platform ng kalakalan para sa mga sopistikadong mamumuhunan.
  • Gumawa ng mga sistema ng pagsusuri upang sukatin ang kawastuhan, kaligtasan, latency, at panganib ng regression sa pagsusuri ng merkado, pangangatwiran tungkol sa portfolio at panganib, at mga daloy ng trabaho sa kalakalan, kabilang ang paglalagay ng order.
  • Bumuo at magpanatili ng mga piniling reference dataset, pagsubok ng senaryo, mga adversarial case, at test corpus na sumasaklaw sa iba’t ibang kalagayan ng merkado.
  • Gumawa ng mga awtomatikong pagsusuri sa kalidad at daloy ng regression na pumipigil sa paglabas kapag bumaba ang mahahalagang sukatan.
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng engineering at produkto upang magtakda ng ligtas na mga kontrata para sa tool at aksyon, mga preview at kumpirmasyong maaasahan, audit trail, at pare-parehong gawi ng assistant.
  • Pangunahan ang mga siklo ng pagpapahusay ng modelo sa pamamagitan ng pangangalap at paglalabel ng datos, pag-uuri ng error, pag-update ng prompt at mga tool, fine-tuning, o pag-optimize ng preference.
  • Pangasiwaan ang pagsubaybay sa AI at pagtugon sa insidente, kabilang ang telemetry, mga alerto, pagsusuri sa ugat ng problema, at mga paglabas ng pagwawasto.
  • Palalimin ang pag-unawa sa mga konsepto ng kalakalan at ipaliwanag ang mga ito nang malinaw at tumpak sa mga user.
  • Gumamit ng Rust, TypeScript, Postgres, React, React Native, mga tool sa observability at telemetry, LLM API, model serving, at mga pipeline ng pagsusuri at pagsasanay.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa walong taong karanasan sa paghahatid ng production software.
  • Mahusay sa kahit isang programming language.
  • Matibay na pag-unawa sa mga pundasyon ng computer science, mga paraan ng pagsubok, at disenyo ng sistema.
  • May karanasan sa pagbuo ng mga evaluation framework, test harness, at benchmark suite para sa masalimuot na sistema gaya ng LLM, agent, search, retrieval, ranking, o recommender system.
  • May karanasan sa pagpapatakbo ng mga siklo ng pagpapahusay ng modelo, kabilang ang pag-curate ng dataset, paglalabel at quality assurance, offline na mga eksperimento, at pag-deploy ng mga pagbabagong may nasusukat na pagtaas sa benchmark.
  • Kayang magtakda ng mga sukatan, bumuo ng mga pipeline ng pagsukat, at gumamit ng datos upang gabayan ang mga pasya sa engineering at produkto.
  • Komportableng magtrabaho sa buong stack: mula sa pag-debug ng mga pagkabigo ng modelo at tool at pag-instrument ng mga serbisyo hanggang sa pakikipagtulungan sa mga pangkat ng frontend at produkto para sa mas ligtas at mapagkakatiwalaang karanasan ng user.
  • May sariling pagkukusa at handang sumubok ng mga hindi pamilyar na larangan upang lumutas ng problema.
  • Dagdag na bentahe: Karanasan sa fine-tuning, pag-optimize ng preference, distillation, o mga teknik sa prompt at compiler upang mapahusay ang pagiging maaasahan ng paggamit ng tool.
  • Dagdag na bentahe: Karanasan sa paglikha ng mga benchmark na partikular sa domain at mga adversarial test suite para sa mga high-stakes na aplikasyon.
  • Dagdag na bentahe: Malalim na karanasan sa pangangalakal sa iba’t ibang klase ng asset at uri ng margin.
  • Dagdag na bentahe: Karanasan sa Rust at mga serbisyong sensitibo sa performance.
  • Dagdag na bentahe: Karanasan sa pagdisenyo ng pagtugon sa insidente at mga service-level objective para sa mga ML at AI system.

Mga Benepisyo

  • Equity ng kumpanya
  • Katugmang kontribusyon sa 401(k)
  • Gender-neutral na parental leave
  • Insurance para sa kalusugan, ngipin, at paningin
  • Allowance para sa tanghalian
  • Mga kusinang kumpleto ang laman
  • Mga happy hour
  • Lokasyong madaling puntahan
  • Magagandang tanawin
  • Kulturang nagtutulungan
  • Lugar ng trabahong nagbibigay ng pantay na oportunidad

Mga Kaugnay na Trabaho

The Athletic

Senior na Tagapamahala, Analitika ng Datos

The Athletic

Pangunahan ang mga pananaw sa produktong nagpapalago sa The Athletic, isang kompanya ng media pampalakasan. Pamahalaan ang mga analyst at gumamit ng mga eksperimento sa mga desisyon tungkol sa subscription at produkto.

Buksan
Allata

Tagapamahala ng Data Platform ng Databricks (Remote, Texas)

Allata

Pangunahan ang arkitektura at paghahatid ng mga pinamamahalaang Lakehouse at enterprise data warehouse platform para sa Allata. Gabayan ang mga data pipeline, seguridad, scalability, at pagbuo ng mga data product.

Buksan
Lunar Solar Group

Siyentipiko ng Data sa Pagsukat ng Marketing (Remote, US)

Lunar Solar Group
51 – 200 Mga Empleyado
E-commercePagkonsultaPagmemerkado

Bumuo ng pagsukat ng attribution, incrementality, at media mix para sa Lunar Solar Group, isang growth consultancy at digital marketing agency. Gawing praktikal na rekomendasyon sa budget ng kliyente ang mga pagsusuri.

Buksan
InMarket

Senior Data Scientist, Pagsukat ng Advertising

InMarket

Bumubuo ng mga solusyon sa causal inference, machine learning, at AI para sa platform ng InMarket sa pagsukat ng advertising. Isinusulong ang mga prototype mula sa pananaliksik hanggang sa malawakang paggamit sa produksyon.

Buksan
Airbnb

Senior na Data Scientist, Pananaliksik sa People Analytics

Airbnb

Pangunahan ang pananaliksik sa people analytics sa Airbnb gamit ang causal inference at statistical modeling upang makatulong sa mga pasya tungkol sa workforce, kompensasyon, pagkuha ng empleyado, at pagpapanatili. Makipagtulungan sa mga stakeholder sa mga sensitibong pagsusuri at pag-uulat.

Buksan
The Cigna Group

Senior na Pinuno, Tagabuo ng Data, Remote (US)

The Cigna Group

Bumuo ng mga reusable na Silver at Gold data product para sa mga serbisyong pangkalusugan ng Cigna gamit ang Databricks at pinamamahalaang MVP at CI/CD pipeline. Gawing production-ready na data solution ang mga pangangailangan ng negosyo at magtakda ng mga pamantayan sa buong Data Operations.

Buksan