Clear Street
Clear Street
Clear Street utvecklar finansiell infrastruktur för institutionella kunder och samlar clearing, depåförvaring, orderutförande och prime brokerage i en enda plattform. Den molnbaserade tekniken är utformad för att ersätta äldre finansiella system och skapa en enhetlig operativ grund för flera tillgångsslag, länder och valutor. Företaget samlar team inom finans, teknik och närliggande operativa områden för att modernisera hur institutioner hanterar komplexa globala marknader.

Senior data scientist inom tillväxt

Förbättra utvärderingen, tillförlitligheten och säkerheten hos Clear Streets AI-copilot. Rollen stödjer en molnbaserad mäklar- och handelsplattform för sofistikerade investerare.

Beskrivning

  • Fastställ standarder för tillförlitlighet och kvalitet för en AI-copilot på en handelsplattform för sofistikerade investerare.
  • Skapa utvärderingssystem som mäter korrekthet, säkerhet, svarstid och risk för regressioner inom marknadsanalys, resonemang om portföljer och risk samt handelsflöden, inklusive orderläggning.
  • Bygg och underhåll utvalda referensdatamängder, scenariotester, adversariella fall och testkorpusar som täcker olika marknadsregimer.
  • Skapa automatiserade kvalitetskontroller och regressionsflöden som stoppar lanseringar när viktiga mätvärden sjunker.
  • Samarbeta med teknik- och produktteam för att ta fram säkra kontrakt för verktyg och åtgärder, förutsägbara förhandsvisningar och bekräftelser, granskningsspår och ett konsekvent assistentbeteende.
  • Led cykler för modellförbättring genom insamling och märkning av data, felklassificering, uppdateringar av promptar och verktyg, finjustering eller preferensoptimering.
  • Ansvara för AI-övervakning och incidenthantering, inklusive telemetri, aviseringar, rotorsaksanalyser och korrigerande releaser.
  • Bygg upp en god förståelse för handelns begrepp och förklara dem tydligt och korrekt för användarna.
  • Använd Rust, TypeScript, Postgres, React, React Native, verktyg för observerbarhet och telemetri, LLM-API:er, modellservering samt utvärderings- och träningspipelines.

Krav

  • Minst åtta års erfarenhet av att leverera produktionssatt programvara.
  • Mycket goda kunskaper i minst ett programmeringsspråk.
  • God förståelse för datavetenskapliga grunder, testmetoder och systemdesign.
  • Erfarenhet av att bygga utvärderingsramverk, testhärvor och benchmarksviter för komplexa system, till exempel LLM:er, agenter, sökning, informationshämtning, rangordning eller rekommendationssystem.
  • Erfarenhet av att driva modellförbättringscykler, inklusive urval av datamängder, märkning och kvalitetssäkring, offlineexperiment och driftsättning av ändringar med mätbara förbättringar i benchmarkresultat.
  • Förmåga att definiera mätvärden, bygga mätpipelines och använda data för att vägleda beslut inom teknik och produktutveckling.
  • Bekväm med att arbeta genom hela stacken, från felsökning av modell- och verktygsfel och instrumentering av tjänster till samarbete med frontend- och produktteam om säkrare och mer tillförlitliga användarupplevelser.
  • Självgående och villig att ta sig an obekanta områden för att lösa problem.
  • Meriterande: Erfarenhet av finjustering, preferensoptimering, destillering eller prompt- och kompilatortekniker för att förbättra tillförlitligheten vid verktygsanvändning.
  • Meriterande: Erfarenhet av att skapa domänspecifika benchmarkar och adversariella testsviter för tillämpningar med höga insatser.
  • Meriterande: Djup erfarenhet av handel med olika tillgångsslag och marginaltyper.
  • Meriterande: Erfarenhet av Rust och prestandakänsliga tjänster.
  • Meriterande: Erfarenhet av att utforma incidenthantering och servicenivåmål för ML- och AI-system.

Förmåner

  • Ägarandel i företaget
  • Matchning av 401(k)-avsättningar
  • Könsneutral föräldraledighet
  • Sjuk-, tand- och synvårdsförsäkring
  • Lunchbidrag
  • Välfyllda kök
  • After work
  • Praktiskt läge
  • Vacker utsikt
  • Samarbetsinriktad kultur
  • Arbetsplats med lika möjligheter

Relaterade jobb

Allata

Databricks data plattformschef (distans, Texas)

Allata

Led arkitektur och leverans av styrda Lakehouse-plattformar och företagsdatavaruhus för Allata. Vägled datapipelines, säkerhet, skalbarhet och utveckling av dataprodukter.

Öppna
Lunar Solar Group

Data scientist inom marknadsföringsmätning (distans, USA)

Lunar Solar Group

Bygg upp mätning av attribuering, inkrementell effekt och mediemix för Lunar Solar Group, en tillväxtkonsult och digital marknadsföringsbyrå. Omsätt analyser i praktiska budgetrekommendationer för kunder.

Öppna
Airbnb

Senior data scientist inom forskning i people analytics

Airbnb
5 001 – 10 000 Anställda
Sponsor för H1B-visumE-handelLogistikResor

Led forskning inom people analytics på Airbnb och använd kausal inferens och statistisk modellering för att informera beslut om personal, ersättning, rekrytering och personalbehållning. Samarbeta med intressenter kring känsliga analyser och rapportering.

Öppna