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Clear Street
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201 – 500 Empleados
Patrocinador de visa H1BConsultoríaFinanzasLogística
Clear Street desarrolla infraestructura financiera para clientes institucionales, combinando servicios de compensación, custodia, ejecución y banca preferente en una sola plataforma. Su tecnología nativa de la nube está diseñada para sustituir los sistemas financieros heredados y ofrecer una base operativa unificada en distintas clases de activos, países y divisas. La empresa reúne equipos especializados en finanzas, tecnología y disciplinas operativas relacionadas para modernizar la forma en que las instituciones gestionan mercados globales complejos.
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Empleos de la empresa

Científico/a sénior de datos de crecimiento

Mejora la evaluación, la fiabilidad y la seguridad del copiloto de IA de Clear Street. El puesto da soporte a una plataforma de corretaje y negociación nativa de la nube para inversores sofisticados.

USEstados Unidos
180.000 $ – 250.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PostgresReactReact NativeRustTypeScript

Descripción

  • Establecer los estándares de fiabilidad y calidad de un copiloto de IA integrado en una plataforma de negociación para inversores sofisticados.
  • Crear sistemas de evaluación que midan la corrección, la seguridad, la latencia y el riesgo de regresión en el análisis de mercado, el razonamiento sobre carteras y riesgos, y los flujos de negociación, incluida la colocación de órdenes.
  • Crear y mantener conjuntos de datos de referencia seleccionados, pruebas de escenarios, casos adversariales y corpus de prueba que abarquen distintos regímenes de mercado.
  • Crear controles de calidad automatizados y flujos de trabajo de regresión que detengan las publicaciones cuando bajen los indicadores clave.
  • Colaborar con los equipos de ingeniería y producto para establecer contratos seguros para herramientas y acciones, vistas previas y confirmaciones previsibles, registros de auditoría y un comportamiento coherente del asistente.
  • Liderar ciclos de mejora del modelo mediante la recopilación y el etiquetado de datos, la clasificación de errores, actualizaciones de instrucciones y herramientas, el ajuste fino o la optimización de preferencias.
  • Gestionar la monitorización de IA y la respuesta a incidentes, incluida la telemetría, las alertas, el análisis de causas raíz y las publicaciones correctivas.
  • Desarrollar un conocimiento sólido de los conceptos de negociación y explicarlos a los usuarios con claridad y precisión.
  • Utilizar Rust, TypeScript, Postgres, React, React Native, herramientas de observabilidad y telemetría, API de LLM, puesta en servicio de modelos y canalizaciones de evaluación y entrenamiento.

Requisitos

  • Al menos ocho años de experiencia en la entrega de software de producción.
  • Dominio sólido de al menos un lenguaje de programación.
  • Conocimientos sólidos de fundamentos de informática, métodos de prueba y diseño de sistemas.
  • Experiencia en la creación de marcos de evaluación, bancos de pruebas y conjuntos de referencia para sistemas complejos como LLM, agentes, búsqueda, recuperación, clasificación o sistemas de recomendación.
  • Experiencia en la ejecución de ciclos de mejora de modelos, incluida la selección de conjuntos de datos, su etiquetado y control de calidad, los experimentos sin conexión y el despliegue de cambios con mejoras medibles en los indicadores de referencia.
  • Capacidad para definir métricas, crear canalizaciones de medición y utilizar datos para orientar decisiones de ingeniería y producto.
  • Comodidad trabajando en toda la pila: desde depurar fallos de modelos y herramientas e instrumentar servicios, hasta colaborar con los equipos de frontend y producto para crear experiencias de usuario más seguras y fiables.
  • Autonomía y disposición para abordar áreas desconocidas con el fin de resolver problemas.
  • Se valorará: experiencia con ajuste fino, optimización de preferencias, destilación o técnicas de instrucciones y compiladores para mejorar la fiabilidad del uso de herramientas.
  • Se valorará: experiencia en la creación de pruebas de referencia específicas del dominio y conjuntos de pruebas adversariales para aplicaciones de alto riesgo.
  • Se valorará: amplia experiencia en negociación entre clases de activos y tipos de margen.
  • Se valorará: experiencia con Rust y servicios sensibles al rendimiento.
  • Se valorará: experiencia en el diseño de respuesta a incidentes y objetivos de nivel de servicio para sistemas de aprendizaje automático e IA.

Beneficios

  • Participación accionaria en la empresa
  • Aportaciones equivalentes al plan 401(k)
  • Permiso parental sin distinción de género
  • Seguro médico, dental y oftalmológico
  • Ayudas para el almuerzo
  • Cocinas con provisiones completas
  • Eventos sociales después del trabajo
  • Ubicación conveniente
  • Vistas panorámicas
  • Cultura colaborativa
  • Lugar de trabajo con igualdad de oportunidades

Empleos relacionados

The Athletic

Gerente sénior de Analítica de Datos

The Athletic
501 – 1000 Empleados
Patrocinador de visa para trabajadores cualificadosDeportesMedios
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170.000 $ – 190.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
BigQueryNubePythonSQLTableau

Lidera el análisis de producto para impulsar el crecimiento en The Athletic, una empresa de medios deportivos. Dirige a un equipo de analistas y utiliza experimentos para orientar las decisiones sobre suscripciones y productos.

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Responsable de plataforma de datos Databricks (remoto, Texas)

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USEstados UnidosTXTexasRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AirflowAWSAzureETLGrafanaJenkinsMS SQL ServerNubeOraclePostgresPrometheusPySparkScalaSparkSQLUnity

Lidera la arquitectura y la entrega de plataformas Lakehouse gobernadas y almacenes de datos empresariales para Allata. Guía los pipelines de datos, la seguridad, la escalabilidad y el desarrollo de productos de datos.

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Lunar Solar Group

Científico de datos de medición de marketing (remoto, EE. UU.)

Lunar Solar Group
51 – 200 Empleados
Comercio electrónicoConsultoríaMarketing
USEstados Unidos
110.000 ANG – 130.000 ANG / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
BigQueryPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Desarrolla modelos de atribución, incrementalidad y mezcla de medios para Lunar Solar Group, una consultora de crecimiento y agencia de marketing digital. Convierte los análisis en recomendaciones prácticas de presupuesto para clientes.

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Científico/a de datos sénior, medición publicitaria

InMarket
201 – 500 Empleados
Patrocinador de visa H1BAnalíticaMarketingPublicidad
USEstados UnidosCACaliforniaCOColoradoILIllinoisMAMassachusettsMNMinnesotaNJNueva JerseyNYNueva YorkVTVermont
160.000 $ – 195.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Desarrolla soluciones de inferencia causal, aprendizaje automático e inteligencia artificial para la plataforma de medición publicitaria de InMarket. Lleva prototipos de la investigación a producción a gran escala.

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Científico/a de datos sénior, investigación de analítica de personas

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5001 – 10.000 Empleados
Patrocinador de visa H1BComercio electrónicoLogísticaViajes
USEstados Unidos
180.000 $ – 210.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Lidera la investigación en analítica de personas en Airbnb, utilizando inferencia causal y modelos estadísticos para orientar decisiones sobre plantilla, remuneración, selección y retención. Colabora con las partes interesadas en análisis e informes sensibles.

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Responsable sénior de desarrollo de datos, remoto (EE. UU.)

The Cigna Group
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USEstados Unidos
115.200 $ – 192.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSparkSQLUnity

Crea productos de datos Silver y Gold reutilizables para los servicios de salud de Cigna con Databricks y canalizaciones de MVP y CI/CD gobernadas. Convierte necesidades empresariales en soluciones de datos listas para producción y establece estándares en Operaciones de Datos.

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