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Lunar Solar Group
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51 – 200 Empleados
Comercio electrónicoConsultoríaMarketing
Lunar Solar Group es una consultora global de crecimiento y agencia digital que trabaja con marcas de venta directa al consumidor y del sector minorista. Sus equipos reúnen experiencia en captación y fidelización de clientes, creatividad y comercio electrónico para ayudar a sus clientes a mejorar el rendimiento en cada etapa del proceso de compra. A través de divisiones como MuteSix, Enkore, No Sleep Studio y Sharma Brands, la empresa ofrece servicios de marketing y sitios web, además de herramientas propias de comercio y de inteligencia artificial para atribución, personalización, conversión en tienda física y gestión de suscripciones. Su actividad abarca tanto los servicios a clientes como el desarrollo y la comercialización de productos tecnológicos.
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Empleos de la empresa

Científico de datos de medición de marketing (remoto, EE. UU.)

Desarrolla modelos de atribución, incrementalidad y mezcla de medios para Lunar Solar Group, una consultora de crecimiento y agencia de marketing digital. Convierte los análisis en recomendaciones prácticas de presupuesto para clientes.

USEstados Unidos
110.000 ANG – 130.000 ANG / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
BigQueryPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Descripción

  • Desarrollar el programa de medición para el equipo de Estrategia de Datos e Insights de Lunar Solar Group
  • Colaborar con el estratega de datos para diseñar planes de medición para clientes
  • Establecer estándares estadísticos para los modelos de mezcla de medios y atribución, incluidas especificaciones, supuestos, validación, diagnósticos, análisis de potencia, tamaños de muestra, duración de las pruebas y criterios de éxito
  • Planificar, ejecutar y analizar pruebas de incrementalidad en Meta, Google y otros canales de pago
  • Crear, calibrar y actualizar modelos de mezcla de medios, y generar curvas de respuesta y escenarios presupuestarios
  • Evaluar resultados de atribución multitáctil y revisar herramientas de medición de terceros
  • Combinar atribución, experimentos y modelado para obtener una visión unificada del valor de cada canal
  • Explicar con claridad los hallazgos y las recomendaciones a clientes y equipos internos
  • Preparar, validar y combinar datos de publicidad, analítica web y comercio
  • Desarrollar código y plantillas reutilizables, y mantener un calendario de pruebas compartido
  • Ayudar a compradores de medios y estrategas a mejorar sus habilidades de medición
  • Reportar a la dirección sénior de Estrategia de Datos y colaborar con compradores de medios, estrategas, responsables de cuentas y partes interesadas de los clientes

Requisitos

  • Al menos 3 años de experiencia en ciencia de datos aplicada o analítica de marketing, incluidos 2 o más años de trabajo práctico en medición de marketing
  • Ejecutar habitualmente al menos una de estas prácticas: modelado de mezcla de medios, pruebas de incrementalidad o atribución multitáctil, y tener conocimientos prácticos de las otras dos
  • Sólida comprensión de la inferencia causal, incluido el diseño experimental, el análisis de potencia, el control sintético y las diferencias en diferencias
  • Experiencia creando modelos de mezcla de medios con adstock, saturación y calibración basada en resultados experimentales, usando Google Meridian, Meta Robyn o PyMC Marketing
  • Comprender las limitaciones de la atribución, como los jardines cerrados, la pérdida de señales y la atribución de conversiones posimpresión
  • Dominio de Python, incluidos pandas, statsmodels y scikit-learn, así como de SQL
  • Capacidad para explicar por escrito y en conversaciones en directo con clientes los hallazgos estadísticos a públicos no técnicos
  • Comodidad para gestionar varios clientes o proyectos a la vez y llevar preguntas ambiguas desde la definición del alcance hasta la entrega
  • Disposición para presentar hallazgos respaldados por evidencia, incluso si los resultados no son favorables
  • Se valorará la experiencia en una agencia que atienda a varios clientes
  • Se valorará la experiencia con GeoLift o CausalImpact
  • Se valorará la experiencia con BigQuery o Snowflake y Git
  • Se valorará la experiencia trabajando con datos de Meta Ads, Google Ads, GA4 y Shopify
  • Se valorará la experiencia midiendo canales de Amazon, comercio minorista o canales fuera de línea
  • Se valorará el conocimiento de Northbeam, Triple Whale, Rockerbox o Haus
  • Se valorará el conocimiento práctico de R
  • Se valorará la experiencia en paneles de control con Looker Studio, Tableau o herramientas similares
  • Se valorará un título en estadística, economía, ciencia de datos u otro campo cuantitativo relacionado, o experiencia práctica equivalente
  • Tener autorización legal para trabajar en Estados Unidos

Beneficios

  • Oportunidades de crecimiento profesional acelerado y liderazgo
  • Mentoría directa y colaboración con líderes sénior de distintos departamentos
  • Un equipo competente, solidario y comprometido
  • Seguro médico, dental, de visión, por incapacidad a corto y largo plazo, y de vida, totalmente cubierto
  • Plan 401(k) con aportación de la empresa
  • Amplias vacaciones pagadas y días festivos
  • Un día libre durante la semana de tu cumpleaños

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