LogoFresh Jobs Ahead
Lunar Solar Group
Lunar Solar Group
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoHandel elektronicznyMarketing
Lunar Solar Group to globalna firma doradcza wspierająca rozwój i agencja cyfrowa obsługująca marki sprzedające bezpośrednio konsumentom oraz marki detaliczne. Jej zespoły łączą kompetencje w zakresie pozyskiwania i utrzymania klientów, kreacji oraz handlu elektronicznego, pomagając klientom poprawiać wyniki na każdym etapie ścieżki zakupowej. Za pośrednictwem działów MuteSix, Enkore, No Sleep Studio i Sharma Brands firma oferuje usługi marketingowe i tworzenie stron internetowych, a także własne narzędzia handlowe i AI do atrybucji, personalizacji, konwersji w sklepach stacjonarnych oraz zarządzania subskrypcjami. Jej działalność obejmuje zarówno obsługę klientów, jak i rozwój oraz marketing produktów technologicznych.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Specjalista ds. pomiaru marketingu i analizy danych (zdalnie, USA)

Twórz modele atrybucji, przyrostowości i media mix dla Lunar Solar Group, firmy doradczej wspierającej wzrost oraz agencji marketingu cyfrowego. Przekuwaj analizy w praktyczne rekomendacje dotyczące budżetów klientów.

USStany Zjednoczone
110 000 ANG – 130 000 ANG / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
BigQueryPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Opis

  • Opracowywać program pomiarów dla zespołu Data Strategy & Insights w Lunar Solar Group
  • Współpracować ze strategiem ds. danych przy tworzeniu planów pomiarów dla klientów
  • Ustalać standardy statystyczne dla modeli media mix i atrybucji, obejmujące specyfikacje, założenia, walidację, diagnostykę, analizę mocy statystycznej, liczebność próby, czas trwania testów i kryteria sukcesu
  • Planować, prowadzić i analizować testy przyrostowości w Meta, Google i innych płatnych kanałach
  • Tworzyć, kalibrować i aktualizować modele media mix oraz przygotowywać krzywe odpowiedzi i scenariusze budżetowe
  • Oceniać wyniki atrybucji wielopunktowej i analizować zewnętrzne narzędzia pomiarowe
  • Łączyć atrybucję, eksperymenty i modelowanie, aby uzyskać spójny obraz wartości kanałów
  • Jasno przedstawiać wnioski i rekomendacje klientom oraz zespołom wewnętrznym
  • Przygotowywać, weryfikować i łączyć dane reklamowe, dane z analityki internetowej i dane handlowe
  • Tworzyć kod i szablony do ponownego wykorzystania oraz prowadzić wspólny kalendarz testów
  • Pomagać specjalistom ds. zakupu mediów i strategom rozwijać umiejętności pomiarowe
  • Podlegać starszemu dyrektorowi ds. strategii danych i współpracować ze specjalistami ds. zakupu mediów, strategami, opiekunami klientów oraz przedstawicielami klientów

Wymagania

  • Co najmniej 3 lata doświadczenia w stosowanej analizie danych lub analityce marketingowej, w tym minimum 2 lata praktycznej pracy przy pomiarach marketingowych
  • Regularnie stosować co najmniej jedną z metod: modelowanie media mix, testowanie przyrostowości lub atrybucję wielopunktową; znać w praktyce dwie pozostałe
  • Dobrze rozumieć wnioskowanie przyczynowe, w tym projektowanie eksperymentów, analizę mocy statystycznej, kontrolę syntetyczną i metodę różnicy w różnicach
  • Mieć doświadczenie w budowaniu modeli media mix z uwzględnieniem adstocku, nasycenia i kalibracji na podstawie wyników eksperymentów, przy użyciu Google Meridian, Meta Robyn lub PyMC Marketing
  • Rozumieć ograniczenia atrybucji, takie jak zamknięte ekosystemy, utrata sygnałów i przypisywanie wartości wyświetleniom bez kliknięcia
  • Biegle posługiwać się Pythonem, w tym bibliotekami pandas, statsmodels i scikit-learn, oraz SQL
  • Umieć wyjaśniać wyniki statystyczne na piśmie i podczas rozmów z klientami bez przygotowania technicznego
  • Swobodnie zarządzać kilkoma klientami lub projektami jednocześnie i prowadzić niejednoznaczne zapytania od określenia zakresu po dostarczenie wyników
  • Gotowość do przedstawiania wniosków popartych danymi, także tych niepożądanych
  • Mile widziane: doświadczenie w agencji obsługującej wielu klientów
  • Mile widziane: doświadczenie z GeoLift lub CausalImpact
  • Mile widziane: doświadczenie z BigQuery lub Snowflake oraz Git
  • Mile widziane: doświadczenie w pracy z danymi Meta Ads, Google Ads, GA4 i Shopify
  • Mile widziane: doświadczenie w pomiarach kanałów Amazon, handlu detalicznego lub offline
  • Mile widziana znajomość Northbeam, Triple Whale, Rockerbox lub Haus
  • Mile widziana praktyczna znajomość R
  • Mile widziane doświadczenie w tworzeniu pulpitów w Looker Studio, Tableau lub podobnych narzędziach
  • Mile widziane wykształcenie w dziedzinie statystyki, ekonomii, analizy danych lub pokrewnej dziedzinie ilościowej albo równoważne doświadczenie praktyczne
  • Posiadać prawne uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych

Benefity

  • Możliwości szybkiego rozwoju kariery i zdobywania doświadczenia przywódczego
  • Bezpośredni mentoring i współpraca z kadrą kierowniczą wyższego szczebla z różnych działów
  • Kompetentny, wspierający i zaangażowany zespół
  • W pełni opłacane ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne, okulistyczne, od krótkotrwałej i długotrwałej niezdolności do pracy oraz ubezpieczenie na życie
  • Plan 401(k) z dopłatami firmy
  • Duży wymiar płatnego urlopu i dni świątecznych
  • Dzień wolny w tygodniu urodzin

Powiązane oferty pracy

Allata

Menedżer platformy danych Databricks (praca zdalna, Teksas)

Allata
201 – 500 Pracownicy
Sponsor wizy H1BLogistykaMotoryzacjaOpieka zdrowotna
USStany ZjednoczoneTXTeksasZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
AirflowAWSAzureChmuraETLGrafanaJenkinsMS SQL ServerOraclePostgresPrometheusPySparkScalaSparkSQLUnity

Kieruj architekturą i wdrażaniem zarządzanych platform Lakehouse oraz korporacyjnych hurtowni danych dla Allata. Rozwijaj potoki danych, bezpieczeństwo, skalowalność i tworzenie produktów danych.

Otwórz
InMarket

Starszy specjalista ds. analizy danych, pomiar skuteczności reklam

InMarket
201 – 500 Pracownicy
Sponsor wizy H1BAnalitykaMarketingReklama
USStany ZjednoczoneCAKaliforniaCOKoloradoILIllinoisMAMassachusettsMNMinnesotaNJNew JerseyNYNowy JorkVTVermont
160 000 $ – 195 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
PythonSQL

Twórz rozwiązania oparte na wnioskowaniu przyczynowym, uczeniu maszynowym i AI dla platformy InMarket do pomiaru skuteczności reklam. Przekształcaj prototypy badawcze w skalowalne rozwiązania produkcyjne.

Otwórz
Airbnb

Starszy specjalista ds. analizy danych w badaniach People Analytics

Airbnb
5001 – 10 000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BHandel elektronicznyLogistykaPodróże
USStany Zjednoczone
180 000 $ – 210 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
PythonSQL

Kieruj badaniami z zakresu analityki pracowniczej w Airbnb, wykorzystując wnioskowanie przyczynowe i modelowanie statystyczne do wspierania decyzji dotyczących zatrudnienia, wynagrodzeń, rekrutacji i retencji. Współpracuj z interesariuszami przy analizach i raportowaniu w wrażliwych obszarach.

Otwórz
The Cigna Group

Starszy lider ds. tworzenia rozwiązań danych, praca zdalna (USA)

The Cigna Group
FarmaceutykiOpieka zdrowotnaUbezpieczenie zdrowotne
USStany Zjednoczone
115 200 $ – 192 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
PythonSparkSQLUnity

Twórz wielokrotnego użytku produkty danych Silver i Gold dla usług medycznych Cigna z wykorzystaniem Databricks oraz zarządzanych potoków MVP i CI/CD. Przekładaj potrzeby biznesowe na gotowe do wdrożenia rozwiązania i ustanawiaj standardy w obszarze Data Operations.

Otwórz