The Cigna Group
The Cigna Group
The Cigna Group to globalna firma z branży ochrony zdrowia działająca za pośrednictwem Cigna Healthcare i Evernorth Health Services. Jej działalność łączy usługi medyczne, ubezpieczenia zdrowotne oraz zarządzanie świadczeniami farmaceutycznymi, wspierając zdrowie i dobrostan klientów, kontrahentów oraz pacjentów. Firma koncentruje się również na etycznym podejściu do opieki zdrowotnej i sztucznej inteligencji, równości w dostępie do zdrowia, odpowiedzialnym zarządzaniu środowiskowym i społecznym oraz innowacjach w sposobie świadczenia opieki.

Starszy lider ds. tworzenia rozwiązań danych, praca zdalna (USA)

Twórz wielokrotnego użytku produkty danych Silver i Gold dla usług medycznych Cigna z wykorzystaniem Databricks oraz zarządzanych potoków MVP i CI/CD. Przekładaj potrzeby biznesowe na gotowe do wdrożenia rozwiązania i ustanawiaj standardy w obszarze Data Operations.

Opis

  • Przekładaj projekty architektoniczne i wymagania biznesowe na gotowe do wdrożenia rozwiązania, zaczynając od MVP.
  • Szybko włączaj nieznane dane, aby odpowiadać na pytania biznesowe.
  • Przekształcaj eksperymentalne i niestandardowe prace w niezawodne, wielokrotnego użytku zasoby produkcyjne.
  • Twórz fizyczne struktury Silver z wykorzystaniem modeli niezależnych od konkretnego przedsiębiorstwa oraz wzorców referencyjnych.
  • Dokładnie wdrażaj projekty i udostępniaj je za pośrednictwem zarządzanych potoków CI/CD.
  • Dokumentuj kontekst biznesowy i metadane podczas prac, a następnie przekazuj rozwiązania zespołom partnerskim.
  • Rozwijaj rozwiązania Gold od MVP do jakości produkcyjnej, niezależnie od tego, kto jest ich właścicielem.
  • Utrzymuj standardy i zabezpieczenia dla federacyjnych rozwiązań Gold.
  • Stosuj wspólne wzorce programistyczne, konwencje nazewnictwa i standardy budowania produktów danych.
  • Twórz, testuj i udostępniaj rozwiązania przez CI/CD, spełniając wymagania dotyczące jakości, bezpieczeństwa i kosztów.
  • Korzystaj ze sztucznej inteligencji i automatyzacji, aby przyspieszać tworzenie i testowanie przy zachowaniu zasad ładu.
  • Współpracuj z zespołami Data Architecture, Data Analysis, Products & Integration, Platform Engineering, IT, DevOps, AI Enablement, zespołami data science oraz analityki biznesowej.
  • Określaj standardy projektowania i Data Operations dla zespołu w Hyderabadzie oraz zewnętrznych partnerów usługowych.

Wymagania

  • Co najmniej 7 lat doświadczenia w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań danych.
  • Duża wiedza z zakresu inżynierii analitycznej lub równoważne doświadczenie łączące współpracę z biznesem i rozwój rozwiązań.
  • Umiejętne łączenie rozumienia biznesu z praktycznymi kompetencjami inżynierskimi.
  • Praktyczne doświadczenie z Databricks, Spark, Unity Catalog, SQL i Pythonem.
  • Znajomość Snowflake i Teradata.
  • Ekspercka znajomość modelowania wymiarowego i medallion (Silver/Gold) w ramach modeli danych niezależnych od konkretnego przedsiębiorstwa.
  • Praktyczna znajomość potoków CI/CD, automatycznej oceny kodu i kontrolowanych wdrożeń produkcyjnych.
  • Dobre praktyki inżynierii oprogramowania, w tym Git, przeglądy kodu oraz pisanie wydajnego, wielokrotnego użytku kodu.
  • Doświadczenie w dostrajaniu wydajności i optymalizacji kosztów transformacji Spark i SQL na dużą skalę.
  • Znajomość narzędzi do zarządzania danymi i katalogowania, takich jak Collibra.
  • Doświadczenie w automatycznym testowaniu i walidacji jakości danych.
  • Umiejętność szybkiego poznawania nowej dziedziny i przekładania logiki biznesowej na wielokrotnego użytku produkty danych.
  • Umiejętność korzystania ze sztucznej inteligencji i automatyzacji przy zachowaniu jakości i zasad ładu.
  • Preferowane doświadczenie w złożonych, regulowanych przedsiębiorstwach.
  • Doświadczenie z danymi z obszaru ochrony zdrowia lub zarządzania świadczeniami aptecznymi (PBM) będzie dodatkowym atutem.
  • Podczas pracy z domu wymagany jest dostęp do kablowego łącza szerokopasmowego lub światłowodu o prędkości co najmniej 10 Mb/s pobierania i 5 Mb/s wysyłania.

Benefity

  • Możliwość udziału w rocznym programie premiowym.
  • Ubezpieczenie medyczne.
  • Ubezpieczenie wzroku.
  • Ubezpieczenie stomatologiczne.
  • Programy wspierające dobrostan i zdrowie psychiczne.
  • Plan 401(k).
  • Ubezpieczenie na życie opłacane przez firmę.
  • Dofinansowanie nauki.
  • Co najmniej 18 dni płatnego urlopu rocznie.
  • Płatne dni świąteczne.
  • Urlopy i inne nieobecności.
  • Praca zdalna.
  • Domowe łącze internetowe musi być kablowym łączem szerokopasmowym lub światłowodem o prędkości co najmniej 10 Mb/s pobierania i 5 Mb/s wysyłania.

Powiązane oferty pracy

Allata

Menedżer platformy danych Databricks (praca zdalna, Teksas)

Allata

Kieruj architekturą i wdrażaniem zarządzanych platform Lakehouse oraz korporacyjnych hurtowni danych dla Allata. Rozwijaj potoki danych, bezpieczeństwo, skalowalność i tworzenie produktów danych.

Otwórz
Lunar Solar Group

Specjalista ds. pomiaru marketingu i analizy danych (zdalnie, USA)

Lunar Solar Group

Twórz modele atrybucji, przyrostowości i media mix dla Lunar Solar Group, firmy doradczej wspierającej wzrost oraz agencji marketingu cyfrowego. Przekuwaj analizy w praktyczne rekomendacje dotyczące budżetów klientów.

Otwórz
InMarket

Starszy specjalista ds. analizy danych, pomiar skuteczności reklam

InMarket

Twórz rozwiązania oparte na wnioskowaniu przyczynowym, uczeniu maszynowym i AI dla platformy InMarket do pomiaru skuteczności reklam. Przekształcaj prototypy badawcze w skalowalne rozwiązania produkcyjne.

Otwórz
Airbnb

Starszy specjalista ds. analizy danych w badaniach People Analytics

Airbnb

Kieruj badaniami z zakresu analityki pracowniczej w Airbnb, wykorzystując wnioskowanie przyczynowe i modelowanie statystyczne do wspierania decyzji dotyczących zatrudnienia, wynagrodzeń, rekrutacji i retencji. Współpracuj z interesariuszami przy analizach i raportowaniu w wrażliwych obszarach.

Otwórz