The Athletic
The Athletic
The Athletic to założone w 2016 roku sportowe medium dostępne w modelu subskrypcyjnym. Firma tworzy szczegółowe materiały, relacje na żywo i analizy ekspertów dotyczące piłki nożnej, tenisa, Formuły 1, golfa, MLB, NFL, NBA, NHL oraz sportu akademickiego. Zespół redakcyjny relacjonuje najważniejsze ligi, turnieje, wydarzenia i zawodników, oferując odbiorcom sportowym pogłębione dziennikarstwo.

Starszy menedżer ds. analityki danych

Kieruj analizą wzrostu produktu w The Athletic, sportowym medium. Zarządzaj zespołem analityków i wykorzystuj eksperymenty do podejmowania decyzji dotyczących subskrypcji i produktu.

Opis

  • Kieruj zespołem analityków danych, wspieraj ich jako mentor i pomagaj im się rozwijać.
  • Ustalaj wysokie standardy rzetelności analitycznej, oceniaj metody statystyczne i bezpośrednio angażuj się w niejednoznaczne projekty o dużej wadze.
  • Pomóż zespołowi odejść od reaktywnej analityki i utrzymywania pulpitów na rzecz proaktywnych analiz strategicznych.
  • Wyjaśniaj czynniki wpływające na wskaźniki wyników i przekładaj wnioski na praktyczne rekomendacje biznesowe.
  • Współpracuj z liderami produktu, projektowania i wzrostu nad strategią rozwoju produktu oraz ustalaniem priorytetów inicjatyw o dużym wpływie.
  • Wyznaczaj jasne cele uczenia się przed rozpoczęciem pracy analitycznej.
  • Nadzoruj eksperymenty produktowe, w tym testy A/B, wnioskowanie przyczynowe oraz modelowanie zachowań i kohort w produktach cyfrowych i aplikacjach.
  • Ustalaj solidne zabezpieczenia i definiuj wskaźniki sukcesu.
  • Współpracuj z partnerami z zespołów danych i inżynierii, aby rozumieć potoki danych i rozwiązywać problemy związane ze złożonością danych.
  • Twórz spójne i wiarygodne definicje wskaźników w całej organizacji.
  • Wprowadzaj nowoczesne narzędzia do pracy z danymi i możliwości generatywnej AI do codziennych procesów.
  • Przestrzegaj wartości The Athletic, niezależności dziennikarskiej i misji The New York Times Company.
  • Raportuj do dyrektora ds. danych i analiz.

Wymagania

  • Co najmniej siedem lat rosnącego doświadczenia w analityce danych, analityce produktu lub rolach ilościowych, obejmującego przygotowywanie raportów, analiz i wniosków strategicznych.
  • Co najmniej od roku do trzech lat formalnego doświadczenia w zarządzaniu, kierowaniu lub mentoringu specjalistów ds. danych albo analityków.
  • Ekspercka znajomość SQL.
  • Doświadczenie w pracy z dużymi relacyjnymi bazami danych i nowoczesnymi chmurowymi hurtowniami danych, takimi jak Snowflake lub BigQuery.
  • Biegłość w Pythonie lub R w zakresie modelowania statystycznego, przetwarzania danych i zaawansowanej analizy ilościowej.
  • Doświadczenie w pracy z nowoczesnymi narzędziami analityki biznesowej i wizualizacji, takimi jak Looker, Tableau lub Mode.
  • Bogate doświadczenie w testach A/B, wnioskowaniu przyczynowym oraz modelowaniu kohort lub utrzymania subskrybentów w środowisku cyfrowych subskrypcji lub mediów.
  • Doświadczenie w mediach cyfrowych lub firmie opartej na subskrypcjach będzie dużym atutem.
  • Znajomość procesów kontroli wersji, w tym Git, GitHub i przeglądów kodu, będzie dużym atutem.
  • Doświadczenie w pracy ze złożonością danych na wcześniejszych etapach przetwarzania oraz z dużymi wolumenami danych o zdarzeniach w czasie rzeczywistym będzie dużym atutem.
  • Silne zainteresowanie mediami sportowymi i publikacjami cyfrowymi będzie dużym atutem.
  • Wykształcenie licencjackie, magisterskie lub doktorskie w dziedzinie ilościowej będzie dużym atutem.

Benefity

  • W przypadku stanowisk w USA, zależnie od roli, może być dostępne zmienne wynagrodzenie, takie jak premia roczna i akcje z ograniczeniami.
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
  • Konta elastycznych wydatków (FSA).
  • Plan emerytalny 401(k) ze składką pracodawcy.
  • Płatny urlop wypoczynkowy.
  • Płatne zwolnienie chorobowe.
  • Płatny urlop rodzicielski.
  • Zwrot kosztów nauki.
  • Programy rozwoju zawodowego.

Powiązane oferty pracy

Allata

Menedżer platformy danych Databricks (praca zdalna, Teksas)

Allata

Kieruj architekturą i wdrażaniem zarządzanych platform Lakehouse oraz korporacyjnych hurtowni danych dla Allata. Rozwijaj potoki danych, bezpieczeństwo, skalowalność i tworzenie produktów danych.

Otwórz
Lunar Solar Group

Specjalista ds. pomiaru marketingu i analizy danych (zdalnie, USA)

Lunar Solar Group

Twórz modele atrybucji, przyrostowości i media mix dla Lunar Solar Group, firmy doradczej wspierającej wzrost oraz agencji marketingu cyfrowego. Przekuwaj analizy w praktyczne rekomendacje dotyczące budżetów klientów.

Otwórz
InMarket

Starszy specjalista ds. analizy danych, pomiar skuteczności reklam

InMarket

Twórz rozwiązania oparte na wnioskowaniu przyczynowym, uczeniu maszynowym i AI dla platformy InMarket do pomiaru skuteczności reklam. Przekształcaj prototypy badawcze w skalowalne rozwiązania produkcyjne.

Otwórz
Airbnb

Starszy specjalista ds. analizy danych w badaniach People Analytics

Airbnb

Kieruj badaniami z zakresu analityki pracowniczej w Airbnb, wykorzystując wnioskowanie przyczynowe i modelowanie statystyczne do wspierania decyzji dotyczących zatrudnienia, wynagrodzeń, rekrutacji i retencji. Współpracuj z interesariuszami przy analizach i raportowaniu w wrażliwych obszarach.

Otwórz
The Cigna Group

Starszy lider ds. tworzenia rozwiązań danych, praca zdalna (USA)

The Cigna Group

Twórz wielokrotnego użytku produkty danych Silver i Gold dla usług medycznych Cigna z wykorzystaniem Databricks oraz zarządzanych potoków MVP i CI/CD. Przekładaj potrzeby biznesowe na gotowe do wdrożenia rozwiązania i ustanawiaj standardy w obszarze Data Operations.

Otwórz