The Athletic
The Athletic
The Athletic er et abonnementsbasert sportsmedieselskap som ble grunnlagt i 2016, og som produserer detaljert sportsjournalistikk, løpende oppdateringer og ekspertanalyser innen fotball, tennis, Formel 1, golf, MLB, NFL, NBA, NHL og collegeidrett. Redaksjonen dekker store ligaer, turneringer, arrangementer og spillere gjennom grundig journalistikk for sportsinteresserte.

Seniorleder for dataanalyse

Led innsiktsarbeidet for vekst og produkt hos The Athletic, et sportsmedieselskap. Led analytikere, og bruk eksperimenter til å underbygge beslutninger om abonnementer og produkter.

Beskrivelse

  • Lede, veilede og utvikle et team av dataanalytikere.
  • Sette en høy standard for analytisk grundighet, vurdere statistiske metoder og selv bidra i uklare oppgaver med stor betydning.
  • Flytte teamet fra reaktiv analyse og vedlikehold av dashbord til proaktiv strategisk undersøkelse.
  • Forklare hva som driver resultatmålingene og omsette funn til konkrete forretningsanbefalinger.
  • Samarbeide med ledere innen produkt, design og vekst for å forme veikartstrategien og prioritere initiativer med stor effekt.
  • Fastsette tydelige læringsmål før analysearbeidet starter.
  • Følge opp produkteksperimenter, blant annet A/B-tester, kausal inferens samt atferds- og kohortmodellering på tvers av digitale produkter og apper.
  • Fastsette robuste rammer og definere suksessmål.
  • Samarbeide med data- og teknologipartnere for å forstå datapipelines og håndtere datakompleksitet.
  • Skape enhetlige og pålitelige definisjoner av måltall på tvers av organisasjonen.
  • Ta i bruk moderne dataverktøy og generativ KI i daglige arbeidsprosesser.
  • Fremme The Athletics verdier, journalistiske uavhengighet og The New York Times Companys oppdrag.
  • Rapportere til direktøren for data og innsikt.

Krav

  • Minst sju års erfaring med økende ansvar innen dataanalyse, produktanalyse eller anvendte kvantitative roller, med leveranser innen rapportering, analyse og strategisk innsikt.
  • Minst ett til tre års formell erfaring med å lede eller veilede data scientists eller analytikere.
  • Ekspertferdigheter i SQL.
  • Erfaring med store relasjonsdatabaser og moderne skybaserte datavarehus som Snowflake eller BigQuery.
  • Gode ferdigheter i Python eller R for statistisk modellering, databehandling og avansert kvantitativ analyse.
  • Erfaring med moderne verktøy for forretningsinnsikt og visualisering, som Looker, Tableau eller Mode.
  • Solid erfaring med A/B-testing, kausal inferens og kohort- eller retensjonsmodellering innen digitale abonnementer eller medier.
  • Erfaring fra digitale medier eller en abonnementsvirksomhet er sterkt ønsket.
  • Kjennskap til arbeidsflyter for versjonskontroll, blant annet Git, GitHub og kodegjennomgang, er sterkt ønsket.
  • Erfaring med kompleksitet i oppstrømsdata og store volumer av sanntidshendelser er sterkt ønsket.
  • Stor interesse for sportsmedier og digital publisering er sterkt ønsket.
  • Bachelor-, master- eller doktorgrad innen et kvantitativt fagområde er sterkt ønsket.

Fordeler

  • Variabel kompensasjon, som årlig bonus og begrensede aksjer, kan tilbys for stillinger i USA, avhengig av rollen.
  • Helse-, tannhelse- og synsdekning.
  • Fleksible utgiftskontoer (FSA).
  • 401(k)-ordning med arbeidsgivermatching.
  • Betalt ferie.
  • Betalt sykefravær.
  • Betalt foreldrepermisjon.
  • Støtte til studieavgifter.
  • Programmer for faglig utvikling.

Relaterte jobber

Lunar Solar Group

Dataforsker innen markedsføringsmåling (fjernarbeid, USA)

Lunar Solar Group

Bygg opp måling av attribusjon, inkrementell effekt og mediemiks for Lunar Solar Group, et vekstkonsulentselskap og digitalt markedsføringsbyrå. Gjør analyser om til praktiske budsjettanbefalinger for kundene.

Åpne
Airbnb

Senior dataforsker innen people analytics-forskning

Airbnb

Led forskning innen people analytics hos Airbnb, og bruk kausal inferens og statistisk modellering til å informere beslutninger om arbeidsstyrke, kompensasjon, rekruttering og det å beholde ansatte. Samarbeid med interessenter om sensitive analyser og rapportering.

Åpne