The Athletic
The Athletic
The Athletic là công ty truyền thông thể thao hoạt động theo mô hình thuê bao, được thành lập vào năm 2016, chuyên sản xuất các bài đưa tin chuyên sâu, cập nhật trực tiếp và phân tích từ chuyên gia về bóng đá, quần vợt, Công thức 1, golf, MLB, NFL, NBA, NHL và thể thao đại học. Đội ngũ biên tập của công ty đưa tin về các giải đấu, giải vô địch, sự kiện và vận động viên lớn thông qua hoạt động báo chí chuyên sâu dành cho độc giả thể thao.

Quản lý cấp cao, Phân tích dữ liệu

Dẫn dắt hoạt động phân tích sản phẩm và tăng trưởng tại The Athletic, một công ty truyền thông thể thao. Quản lý đội ngũ chuyên viên phân tích và sử dụng thử nghiệm để định hướng các quyết định về thuê bao và sản phẩm.

Mô tả

  • Dẫn dắt, cố vấn và phát triển đội ngũ chuyên viên phân tích dữ liệu.
  • Đặt tiêu chuẩn cao về tính chặt chẽ trong phân tích, đánh giá các phương pháp thống kê và trực tiếp xử lý những vấn đề chưa rõ ràng, có tác động lớn.
  • Đưa đội ngũ vượt khỏi việc chỉ phản ứng theo yêu cầu và duy trì bảng điều khiển, hướng tới chủ động nghiên cứu các vấn đề chiến lược.
  • Giải thích các yếu tố tác động đến chỉ số hiệu suất và chuyển kết quả phân tích thành khuyến nghị kinh doanh có thể triển khai.
  • Phối hợp với lãnh đạo các nhóm Sản phẩm, Thiết kế và Tăng trưởng để định hình chiến lược lộ trình sản phẩm và ưu tiên các sáng kiến có tác động lớn.
  • Xác định mục tiêu học hỏi rõ ràng trước khi bắt đầu công việc phân tích.
  • Giám sát các thử nghiệm sản phẩm, bao gồm thử nghiệm A/B, suy luận nhân quả, mô hình hành vi và mô hình nhóm người dùng trên các sản phẩm và ứng dụng số.
  • Thiết lập các biện pháp kiểm soát chặt chẽ và xác định chỉ số thành công.
  • Phối hợp với các đối tác dữ liệu và kỹ thuật để tìm hiểu quy trình xử lý dữ liệu và giải quyết những vấn đề phức tạp về dữ liệu.
  • Xây dựng các định nghĩa chỉ số nhất quán và đáng tin cậy trong toàn tổ chức.
  • Đưa các công cụ dữ liệu hiện đại và khả năng AI tạo sinh vào quy trình làm việc hằng ngày.
  • Gìn giữ các giá trị của The Athletic, tính độc lập báo chí và sứ mệnh của The New York Times Company.
  • Báo cáo cho Giám đốc bộ phận Dữ liệu và Thông tin chuyên sâu.

Yêu cầu

  • Có ít nhất bảy năm kinh nghiệm phát triển trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, phân tích sản phẩm hoặc các vai trò định lượng ứng dụng; có kinh nghiệm xây dựng báo cáo, phân tích và đưa ra thông tin chuyên sâu mang tính chiến lược.
  • Có ít nhất một đến ba năm kinh nghiệm chính thức trong việc quản lý, lãnh đạo hoặc cố vấn cho các nhà khoa học dữ liệu hoặc chuyên viên phân tích.
  • Thành thạo SQL ở cấp độ chuyên gia.
  • Có kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu quan hệ quy mô lớn và các kho dữ liệu đám mây hiện đại như Snowflake hoặc BigQuery.
  • Thành thạo Python hoặc R để xây dựng mô hình thống kê, xử lý dữ liệu và thực hiện phân tích định lượng nâng cao.
  • Có kinh nghiệm với các công cụ trực quan hóa và thông tin kinh doanh hiện đại như Looker, Tableau hoặc Mode.
  • Có kinh nghiệm chuyên sâu về thử nghiệm A/B, suy luận nhân quả và mô hình nhóm người dùng hoặc duy trì thuê bao trong lĩnh vực thuê bao số hoặc truyền thông.
  • Ưu tiên cao ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực truyền thông số hoặc kinh doanh thuê bao.
  • Ưu tiên cao ứng viên quen thuộc với quy trình kiểm soát phiên bản, bao gồm Git, GitHub và đánh giá mã.
  • Ưu tiên cao ứng viên có kinh nghiệm xử lý độ phức tạp của dữ liệu đầu vào và dữ liệu sự kiện thời gian thực với khối lượng lớn.
  • Ưu tiên cao ứng viên quan tâm sâu sắc đến truyền thông thể thao và xuất bản số.
  • Ưu tiên cao ứng viên có bằng cử nhân, thạc sĩ hoặc tiến sĩ trong lĩnh vực định lượng.

Phúc lợi

  • Các vị trí tại Hoa Kỳ có thể được hưởng khoản đãi ngộ biến đổi, chẳng hạn như thưởng hằng năm và cổ phiếu hạn chế, tùy theo vị trí.
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực.
  • Tài khoản Chi tiêu Linh hoạt (FSA).
  • Chương trình 401(k) có khoản đóng góp đối ứng từ công ty.
  • Nghỉ phép có lương.
  • Nghỉ ốm có lương.
  • Nghỉ phép có lương dành cho cha mẹ.
  • Hỗ trợ hoàn trả học phí.
  • Các chương trình phát triển chuyên môn.

Việc làm liên quan

Allata

Quản lý nền tảng dữ liệu Databricks (Làm việc từ xa, Texas)

Allata

Dẫn dắt kiến trúc và triển khai các nền tảng Lakehouse được quản trị và kho dữ liệu doanh nghiệp cho Allata. Định hướng quy trình dữ liệu, bảo mật, khả năng mở rộng và phát triển sản phẩm dữ liệu.

Mở
Lunar Solar Group

Nhà khoa học dữ liệu đo lường tiếp thị (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Lunar Solar Group

Xây dựng các phương pháp đo lường phân bổ, mức tăng thêm và phối hợp truyền thông cho Lunar Solar Group, đơn vị tư vấn tăng trưởng và tiếp thị số. Chuyển phân tích thành khuyến nghị ngân sách thiết thực cho khách hàng.

Mở
InMarket

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, đo lường quảng cáo

InMarket

Phát triển các giải pháp suy luận nhân quả, học máy và AI cho nền tảng đo lường quảng cáo của InMarket. Đưa các nguyên mẫu từ nghiên cứu vào vận hành ở quy mô lớn.

Mở
Airbnb

Chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao, nghiên cứu phân tích nhân sự

Airbnb

Dẫn dắt nghiên cứu phân tích nhân sự tại Airbnb, ứng dụng suy luận nhân quả và mô hình thống kê để hỗ trợ các quyết định về lực lượng lao động, lương thưởng, tuyển dụng và giữ chân nhân tài. Phối hợp với các bên liên quan trong những phân tích và báo cáo nhạy cảm.

Mở
The Cigna Group

Trưởng nhóm cấp cao về xây dựng dữ liệu, làm việc từ xa (Hoa Kỳ)

The Cigna Group

Xây dựng các sản phẩm dữ liệu Silver và Gold có thể tái sử dụng cho dịch vụ chăm sóc sức khỏe của Cigna bằng Databricks cùng các quy trình MVP và CI/CD được quản trị. Chuyển nhu cầu kinh doanh thành giải pháp dữ liệu sẵn sàng đưa vào sản xuất và thiết lập tiêu chuẩn cho toàn bộ Data Operations.

Mở