LogoFresh Jobs Ahead
Airbnb
Airbnb
5.001 – 10.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BDu lịchHậu cầnThương mại điện tử
Airbnb vận hành một nền tảng du lịch toàn cầu giúp khách tìm kiếm và đặt chỗ ở, từ phòng riêng và căn hộ đến nhà nguyên căn và khách sạn boutique. Nền tảng này cũng cung cấp các trải nghiệm do người địa phương tổ chức, kết nối du khách với những hoạt động vượt ra ngoài nơi lưu trú. Công ty hoạt động trong các lĩnh vực du lịch, logistics và thương mại điện tử, hỗ trợ công nghệ và vận hành cho các kỳ lưu trú và trải nghiệm trên toàn thế giới.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao, nghiên cứu phân tích nhân sự

Dẫn dắt nghiên cứu phân tích nhân sự tại Airbnb, ứng dụng suy luận nhân quả và mô hình thống kê để hỗ trợ các quyết định về lực lượng lao động, lương thưởng, tuyển dụng và giữ chân nhân tài. Phối hợp với các bên liên quan trong những phân tích và báo cáo nhạy cảm.

USHoa Kỳ
180.000 $ – 210.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
PythonSQL

Mô tả

  • Phối hợp với các bên liên quan để xác định câu hỏi kinh doanh về nhân sự và thu thập dữ liệu lực lượng lao động phù hợp.
  • Sử dụng mô hình thống kê và phương pháp khoa học dữ liệu để nghiên cứu tuyển dụng, tuyển chọn, thăng chức, giữ chân nhân viên, công bằng về lương, năng suất và hiệu quả tổ chức.
  • Chuyển hóa các phát hiện thành hình ảnh trực quan và nội dung diễn giải rõ ràng để hỗ trợ chiến lược và quyết định.
  • Xác định ưu tiên nghiên cứu phù hợp với nhu cầu kinh doanh, đồng thời cân nhắc nhu cầu của các bên liên quan.
  • Dẫn dắt phân tích lương thưởng nhằm cung cấp thông tin cho các quyết định về Tổng đãi ngộ, bao gồm tiền lương, cơ cấu lương thưởng và phần thưởng nhân tài.
  • Phối hợp với bộ phận Pháp lý lao động và Tổng đãi ngộ trong các phân tích lương thưởng có cân nhắc pháp lý nhạy cảm.
  • Phối hợp với bộ phận Tuyển dụng để dẫn dắt việc thiết kế và đo lường chỉ số chất lượng tuyển dụng của Airbnb.
  • Quản lý các báo cáo pháp định và quản trị nhạy cảm.
  • Sử dụng các công cụ AI, bao gồm AirPanda và tác nhân dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), để đẩy nhanh phân tích, tạo mẫu thử nghiệm và tổng hợp thông tin.
  • Đào tạo và góp phần phát triển lĩnh vực khoa học dữ liệu, phân tích nhân sự và Airbnb.

Yêu cầu

  • Có ít nhất năm năm kinh nghiệm trong ngành.
  • Có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ trong lĩnh vực định lượng.
  • Có kinh nghiệm chuyên sâu về suy luận nhân quả với dữ liệu quan sát.
  • Có kinh nghiệm thiết kế và phân tích nghiên cứu bán thực nghiệm.
  • Thành thạo R hoặc Python để phân tích thống kê.
  • Thành thạo SQL để truy cập dữ liệu.
  • Am hiểu thiết kế và phân tích khảo sát.
  • Đã ứng dụng khoa học dữ liệu vào các vấn đề về lương thưởng, tuyển dụng, lực lượng lao động hoặc tổ chức.
  • Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu nhạy cảm về mặt pháp lý.
  • Giao tiếp rõ ràng với các đối tác liên chức năng ở nhiều cấp độ chuyên môn kỹ thuật và thúc đẩy tạo tác động.
  • Có kinh nghiệm làm việc với các tập dữ liệu lớn trong thực tế.
  • Sinh sống tại tiểu bang nơi Airbnb, Inc. có pháp nhân đã đăng ký.

Phúc lợi

  • Đủ điều kiện nhận thưởng.
  • Đủ điều kiện nhận cổ phần.
  • Có chế độ phúc lợi.
  • Tín dụng du lịch dành cho nhân viên.
  • Hình thức làm việc từ xa.
  • Thỉnh thoảng làm việc tại văn phòng Airbnb hoặc tham dự các buổi gặp mặt ngoài văn phòng, theo thỏa thuận với quản lý.
  • Có hỗ trợ điều chỉnh hợp lý trong suốt quy trình tuyển dụng dành cho ứng viên khuyết tật.

Việc làm liên quan

The Athletic

Quản lý cấp cao, Phân tích dữ liệu

The Athletic
501 – 1.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa lao động có tay nghềThể thaoTruyền thông
CACanadaUSHoa Kỳ
170.000 $ – 190.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
BigQueryĐám mâyPythonSQLTableau

Dẫn dắt hoạt động phân tích sản phẩm và tăng trưởng tại The Athletic, một công ty truyền thông thể thao. Quản lý đội ngũ chuyên viên phân tích và sử dụng thử nghiệm để định hướng các quyết định về thuê bao và sản phẩm.

Mở
Allata

Quản lý nền tảng dữ liệu Databricks (Làm việc từ xa, Texas)

Allata
201 – 500 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BChăm sóc sức khỏeHậu cầnÔ tô
USHoa KỳTXTexasTừ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
AirflowAWSAzureĐám mâyETLGrafanaJenkinsMS SQL ServerOraclePostgresPrometheusPySparkScalaSparkSQLUnity

Dẫn dắt kiến trúc và triển khai các nền tảng Lakehouse được quản trị và kho dữ liệu doanh nghiệp cho Allata. Định hướng quy trình dữ liệu, bảo mật, khả năng mở rộng và phát triển sản phẩm dữ liệu.

Mở
Lunar Solar Group

Nhà khoa học dữ liệu đo lường tiếp thị (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Lunar Solar Group
51 – 200 Nhân viên
Thương mại điện tửTiếp thịTư vấn
USHoa Kỳ
110.000 ANG – 130.000 ANG / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
BigQueryPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Xây dựng các phương pháp đo lường phân bổ, mức tăng thêm và phối hợp truyền thông cho Lunar Solar Group, đơn vị tư vấn tăng trưởng và tiếp thị số. Chuyển phân tích thành khuyến nghị ngân sách thiết thực cho khách hàng.

Mở
InMarket

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, đo lường quảng cáo

InMarket
201 – 500 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BPhân tíchQuảng cáoTiếp thị
USHoa KỳCACaliforniaCOColoradoILIllinoisMAMassachusettsMNMinnesotaNJNew JerseyNYNew YorkVTVermont
160.000 $ – 195.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
PythonSQL

Phát triển các giải pháp suy luận nhân quả, học máy và AI cho nền tảng đo lường quảng cáo của InMarket. Đưa các nguyên mẫu từ nghiên cứu vào vận hành ở quy mô lớn.

Mở
The Cigna Group

Trưởng nhóm cấp cao về xây dựng dữ liệu, làm việc từ xa (Hoa Kỳ)

The Cigna Group
Bảo hiểm y tếChăm sóc sức khỏeDược phẩm
USHoa Kỳ
115.200 $ – 192.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
PythonSparkSQLUnity

Xây dựng các sản phẩm dữ liệu Silver và Gold có thể tái sử dụng cho dịch vụ chăm sóc sức khỏe của Cigna bằng Databricks cùng các quy trình MVP và CI/CD được quản trị. Chuyển nhu cầu kinh doanh thành giải pháp dữ liệu sẵn sàng đưa vào sản xuất và thiết lập tiêu chuẩn cho toàn bộ Data Operations.

Mở