InMarket
InMarket
InMarket là công ty hoạt động trong lĩnh vực quảng cáo, tiếp thị và phân tích dữ liệu, cung cấp các giải pháp tiếp thị và đo lường theo thời gian thực. Nền tảng của công ty giúp các thương hiệu kết nối ý định của người tiêu dùng với hoạt động mua sắm thực tế bằng cách sử dụng dữ liệu và phân tích để xây dựng chiến dịch, đánh giá hiệu quả quảng cáo và đo lường các kết quả như lượt ghé thăm và mức tăng doanh số. InMarket cũng hợp tác với các nền tảng lớn, bao gồm Reddit, để hỗ trợ đo lường và phân bổ hiệu quả chiến dịch, chú trọng đến tính hiệu quả và quyền riêng tư.

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, đo lường quảng cáo

Phát triển các giải pháp suy luận nhân quả, học máy và AI cho nền tảng đo lường quảng cáo của InMarket. Đưa các nguyên mẫu từ nghiên cứu vào vận hành ở quy mô lớn.

Mô tả

  • Phối hợp với các bên liên quan thuộc bộ phận sản phẩm để xây dựng nguyên mẫu và đưa những ý tưởng ban đầu vào vận hành.
  • Phụ trách các sản phẩm đo lường quảng cáo chủ chốt, mở rộng tính năng và cải thiện hiệu suất.
  • Khảo sát dữ liệu và hệ thống, thử nghiệm nguyên mẫu và đề xuất sản phẩm mới hoặc cải tiến.
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật và sản phẩm để phát triển năng lực đo lường dựa trên suy luận nhân quả và phân bổ của nền tảng.
  • Thiết kế, xây dựng và triển khai các giải pháp học máy và AI cho sản phẩm đo lường quảng cáo.
  • Ứng dụng khoa học dữ liệu, học máy và AI vào các tập dữ liệu quy mô petabyte.
  • Phối hợp với chuyên viên phân tích dữ liệu, quản lý khách hàng, nhóm sản phẩm và kỹ sư để tạo ra giải pháp tối đa hóa ROI.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân ngành thống kê, khoa học máy tính, kinh tế, nghiên cứu vận hành hoặc lĩnh vực định lượng tương tự; ưu tiên ứng viên có bằng sau đại học.
  • Hiểu biết vững về khoa học dữ liệu hiện đại, trí tuệ nhân tạo và học máy.
  • Có ít nhất năm năm kinh nghiệm ứng dụng các mô hình tiếp thị thống kê hiện đại, thống kê Bayes và suy luận nhân quả vào các bài toán phức tạp dựa trên dữ liệu.
  • Có kỹ năng lập trình, ưu tiên Python và hệ sinh thái khoa học dữ liệu của Python, cùng với SQL và mong muốn viết mã cho môi trường vận hành.
  • Kỹ năng giao tiếp xuất sắc và khả năng trình bày phương pháp, kết quả cho người nghe có nền tảng kỹ thuật khác nhau.
  • Có kinh nghiệm chịu trách nhiệm về dự án và kết quả từ nghiên cứu, tạo nguyên mẫu đến triển khai vào vận hành.
  • Có kinh nghiệm sử dụng Claude Code, Codex hoặc công cụ tương tự.
  • Có kinh nghiệm phát triển phần mềm theo hướng tác tử.

Phúc lợi

  • Mức lương cạnh tranh
  • Quyền chọn cổ phiếu
  • Nghỉ phép linh hoạt
  • Bảo hiểm y tế
  • Bảo hiểm nha khoa
  • Tài khoản chi tiêu linh hoạt (FSA)
  • Chương trình 401(k) có công ty đóng góp đối ứng
  • Nghỉ phép có lương không giới hạn trong phạm vi hợp lý
  • Chương trình phát triển linh hoạt hỗ trợ học tập liên tục và phát triển chuyên môn
  • Nghỉ phép có lương dành cho cha mẹ, áp dụng cho cả mẹ và cha

Việc làm liên quan

The Athletic

Quản lý cấp cao, Phân tích dữ liệu

The Athletic

Dẫn dắt hoạt động phân tích sản phẩm và tăng trưởng tại The Athletic, một công ty truyền thông thể thao. Quản lý đội ngũ chuyên viên phân tích và sử dụng thử nghiệm để định hướng các quyết định về thuê bao và sản phẩm.

Mở
Lunar Solar Group

Nhà khoa học dữ liệu đo lường tiếp thị (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Lunar Solar Group

Xây dựng các phương pháp đo lường phân bổ, mức tăng thêm và phối hợp truyền thông cho Lunar Solar Group, đơn vị tư vấn tăng trưởng và tiếp thị số. Chuyển phân tích thành khuyến nghị ngân sách thiết thực cho khách hàng.

Mở
Airbnb

Chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao, nghiên cứu phân tích nhân sự

Airbnb

Dẫn dắt nghiên cứu phân tích nhân sự tại Airbnb, ứng dụng suy luận nhân quả và mô hình thống kê để hỗ trợ các quyết định về lực lượng lao động, lương thưởng, tuyển dụng và giữ chân nhân tài. Phối hợp với các bên liên quan trong những phân tích và báo cáo nhạy cảm.

Mở
The Cigna Group

Trưởng nhóm cấp cao về xây dựng dữ liệu, làm việc từ xa (Hoa Kỳ)

The Cigna Group

Xây dựng các sản phẩm dữ liệu Silver và Gold có thể tái sử dụng cho dịch vụ chăm sóc sức khỏe của Cigna bằng Databricks cùng các quy trình MVP và CI/CD được quản trị. Chuyển nhu cầu kinh doanh thành giải pháp dữ liệu sẵn sàng đưa vào sản xuất và thiết lập tiêu chuẩn cho toàn bộ Data Operations.

Mở
Clear Street

Nhà khoa học dữ liệu tăng trưởng cấp cao

Clear Street

Nâng cao khả năng đánh giá, độ tin cậy và tính an toàn của trợ lý AI Clear Street. Vai trò này hỗ trợ nền tảng môi giới và giao dịch trên đám mây dành cho các nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Mở