InMarket
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InMarket est une entreprise spécialisée dans la publicité, le marketing et l’analyse, qui propose des solutions de marketing et de mesure en temps réel. Sa plateforme aide les marques à relier l’intention des consommateurs au commerce réel grâce aux données et à l’analyse, afin de concevoir des campagnes, d’évaluer les performances publicitaires et de mesurer des résultats tels que les visites et l’augmentation des ventes. InMarket travaille également avec de grandes plateformes, dont Reddit, pour accompagner la mesure et l’attribution des campagnes, en mettant l’accent sur l’efficacité et la confidentialité.

Data scientist senior, mesure publicitaire

Développez des solutions d’inférence causale, d’apprentissage automatique et d’IA pour la plateforme de mesure publicitaire d’InMarket. Faites passer les prototypes de la recherche à la production à grande échelle.

Description

  • Collaborez avec les parties prenantes produit pour créer des prototypes et mettre en production les premières idées.
  • Prenez en charge des produits clés de mesure publicitaire, en développant leurs capacités et en améliorant leurs performances.
  • Étudiez les données et les systèmes, testez les prototypes par des expérimentations et recommandez de nouveaux produits ou des améliorations.
  • Travaillez avec les équipes d’ingénierie et produit pour faire progresser l’inférence causale et la mesure par attribution de la plateforme.
  • Concevez, développez et déployez des solutions d’apprentissage automatique et d’IA pour les produits de mesure publicitaire.
  • Appliquez la science des données, l’apprentissage automatique et l’IA à des jeux de données à l’échelle du pétaoctet.
  • Collaborez avec les analystes de données, les responsables de comptes et les équipes produit et ingénierie pour créer des solutions qui maximisent le ROI.

Exigences

  • Diplôme de licence en statistiques, informatique, économie, recherche opérationnelle ou dans un domaine quantitatif similaire ; un diplôme de troisième cycle est souhaité.
  • Solide compréhension de la science des données moderne, de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.
  • Au moins cinq ans d’expérience dans l’application de modèles statistiques modernes en marketing, des statistiques bayésiennes et de l’inférence causale à des problèmes complexes fondés sur les données.
  • Compétences en programmation, de préférence en Python et dans son écosystème de science des données, ainsi qu’en SQL, et intérêt pour l’écriture de code destiné à la production.
  • Excellentes compétences en communication et capacité à présenter des méthodes et des résultats à des publics aux profils techniques variés.
  • Expérience avérée dans la prise en charge de projets et de leurs résultats, de la recherche et du prototypage jusqu’au déploiement en production.
  • Expérience avec Claude Code, Codex ou un outil similaire.
  • Expérience du développement agentique.

Avantages

  • Salaire compétitif
  • Options sur actions
  • Congés flexibles
  • Assurance médicale
  • Assurance dentaire
  • Compte de dépenses flexible (FSA)
  • Plan 401(k) avec abondement de l’entreprise
  • Congés payés illimités, dans la mesure du raisonnable
  • Programme de développement agile favorisant l’apprentissage continu et le développement professionnel
  • Congé parental payé pour les mères et les pères

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