InMarket
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InMarket è un’azienda di pubblicità, marketing e analisi che offre soluzioni di marketing e misurazione in tempo reale. La sua piattaforma aiuta i brand a collegare l’intento dei consumatori al commercio reale utilizzando dati e analisi per definire le campagne, valutare le prestazioni pubblicitarie e misurare risultati come le visite e l’aumento delle vendite. InMarket collabora inoltre con importanti piattaforme, tra cui Reddit, per supportare la misurazione e l’attribuzione delle campagne, con particolare attenzione all’efficacia e alla privacy.

Data Scientist senior, misurazione pubblicitaria

Sviluppa soluzioni di inferenza causale, apprendimento automatico e IA per la piattaforma di misurazione pubblicitaria di InMarket. Porta i prototipi dalla ricerca alla produzione su larga scala.

Descrizione

  • Collabora con gli stakeholder di prodotto per creare prototipi e portare le prime idee in produzione.
  • Assumi la responsabilità di prodotti chiave per la misurazione pubblicitaria, ampliandone le funzionalità e migliorandone le prestazioni.
  • Esamina dati e sistemi, testa i prototipi con esperimenti e proponi nuovi prodotti o miglioramenti.
  • Collabora con i team di ingegneria e prodotto per far progredire l’inferenza causale e la misurazione basata sull’attribuzione della piattaforma.
  • Progetta, sviluppa e distribuisci soluzioni di apprendimento automatico e IA per i prodotti di misurazione pubblicitaria.
  • Applica la scienza dei dati, l’apprendimento automatico e l’IA a insiemi di dati su scala petabyte.
  • Collabora con analisti dei dati, account manager e team di prodotto e ingegneria per creare soluzioni che massimizzino il ROI.

Requisiti

  • Laurea in statistica, informatica, economia, ricerca operativa o un campo quantitativo simile; è preferibile un titolo post-laurea.
  • Solida conoscenza della scienza dei dati moderna, dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico.
  • Almeno cinque anni di esperienza nell’applicazione di modelli statistici moderni per il marketing, statistica bayesiana e inferenza causale a problemi complessi basati sui dati.
  • Competenze di programmazione, preferibilmente in Python e nel relativo ecosistema per la scienza dei dati, oltre a SQL e interesse per la scrittura di codice destinato alla produzione.
  • Ottime capacità comunicative e capacità di presentare metodi e risultati a interlocutori con diversi livelli di competenza tecnica.
  • Comprovata esperienza nella gestione di progetti e risultati, dalla ricerca e prototipazione fino alla distribuzione in produzione.
  • Esperienza con Claude Code, Codex o uno strumento simile.
  • Esperienza nello sviluppo agentico.

Benefit

  • Retribuzione competitiva
  • Opzioni su azioni
  • Ferie flessibili
  • Assicurazione medica
  • Assicurazione dentistica
  • Conto di spesa flessibile (FSA)
  • Piano 401(k) con contributo equivalente dell’azienda
  • Permessi retribuiti illimitati, entro limiti ragionevoli
  • Programma di sviluppo agile per l’apprendimento continuo e la crescita professionale
  • Congedo parentale retribuito per madri e padri

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