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201 – 500 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumAnalytikMarketingWerbung
InMarket ist ein Unternehmen für Werbung, Marketing und Analytik, das Lösungen für Marketing und Messung in Echtzeit anbietet. Seine Plattform hilft Marken dabei, die Kaufabsicht von Verbrauchern mit dem tatsächlichen Handelsgeschehen zu verbinden, indem sie Daten und Analysen nutzt, um Kampagnen zu gestalten, die Werbeleistung zu bewerten und Ergebnisse wie Besuche und Umsatzsteigerungen zu messen. InMarket arbeitet außerdem mit großen Plattformen wie Reddit zusammen, um die Messung und Zuordnung von Kampagnenergebnissen zu unterstützen, wobei Effektivität und Datenschutz im Mittelpunkt stehen.
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Senior Data Scientist für Werbewirkungsmessung

Entwickle Lösungen mit kausaler Inferenz, maschinellem Lernen und KI für InMarkets Plattform zur Messung von Werbewirkung. Überführe Prototypen aus der Forschung in den skalierbaren Produktivbetrieb.

USVereinigte StaatenCAKalifornienCOColoradoILIllinoisMAMassachusettsMNMinnesotaNJNew JerseyNYNew YorkVTVermont
160.000 $ – 195.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Arbeite mit Produktverantwortlichen zusammen, um Prototypen zu entwickeln und erste Ideen in den Produktivbetrieb zu überführen.
  • Verantworte wichtige Produkte zur Messung von Werbewirkung, erweitere ihre Funktionen und verbessere ihre Leistung.
  • Untersuche Daten und Systeme, prüfe Prototypen durch Experimente und empfehle neue Produkte oder Verbesserungen.
  • Arbeite mit Engineering- und Produktteams daran, die kausale Inferenz und attributionbasierte Messung der Plattform weiterzuentwickeln.
  • Entwirf, entwickle und implementiere Lösungen mit maschinellem Lernen und KI für Produkte zur Messung von Werbewirkung.
  • Setze Data Science, maschinelles Lernen und KI auf Datensätzen im Petabyte-Bereich ein.
  • Entwickle gemeinsam mit Datenanalysten, Account-Managern, Produktteams und Engineers Lösungen, die den ROI maximieren.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research oder einem vergleichbaren quantitativen Fach; ein weiterführender Abschluss ist bevorzugt.
  • Fundierte Kenntnisse in moderner Data Science, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit modernen statistischen Marketingmodellen, Bayes-Statistik und kausaler Inferenz zur Lösung komplexer datenbasierter Fragestellungen.
  • Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und dessen Data-Science-Ökosystem, sowie SQL und Interesse daran, produktiven Code zu schreiben.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Methoden und Ergebnisse einem fachlich unterschiedlich versierten Publikum zu vermitteln.
  • Nachgewiesene Verantwortung für Projekte und Ergebnisse – von der Forschung und dem Prototyping bis zur Bereitstellung im Produktivbetrieb.
  • Erfahrung mit Claude Code, Codex oder einem ähnlichen Tool.
  • Erfahrung mit agentischer Entwicklung.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Aktienoptionen
  • Flexible Urlaubsgestaltung
  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Flexible Spending Account (FSA)
  • Arbeitgeberzuschuss zum 401(k)
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub im angemessenen Rahmen
  • Agiles Entwicklungsprogramm für kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung
  • Bezahlte Elternzeit für Mütter und Väter

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RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSparkSQLUnity

Entwickeln Sie wiederverwendbare Silver- und Gold-Datenprodukte für die Gesundheitsdienste von Cigna mit Databricks sowie gesteuerten MVP- und CI/CD-Pipelines. Überführen Sie Geschäftsanforderungen in produktionsreife Datenlösungen und etablieren Sie Standards im Data Operations-Bereich.

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