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201 – 500 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungFinanzenLogistik
Clear Street entwickelt Finanzinfrastrukturen für institutionelle Kunden und vereint Clearing, Verwahrung, Ausführung und Prime Brokerage auf einer Plattform. Die cloudnative Technologie soll veraltete Finanzsysteme ersetzen und eine einheitliche betriebliche Grundlage über Anlageklassen, Länder und Währungen hinweg schaffen. Das Unternehmen bringt Teams aus den Bereichen Finanzen, Technologie und verwandten operativen Fachgebieten zusammen, um die Verwaltung komplexer globaler Märkte durch Institutionen zu modernisieren.
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Senior Growth Data Scientist

Verbessere die Bewertung, Zuverlässigkeit und Sicherheit des KI-Copiloten von Clear Street. Die Rolle unterstützt eine cloudnative Brokerage- und Handelsplattform für anspruchsvolle Anleger.

USVereinigte Staaten
180.000 $ – 250.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PostgresReactReact NativeRustTypeScript

Beschreibung

  • Lege Zuverlässigkeits- und Qualitätsstandards für einen KI-Copiloten auf einer Handelsplattform für anspruchsvolle Anleger fest.
  • Entwickle Evaluierungssysteme, die Korrektheit, Sicherheit, Latenz und Regressionsrisiken bei Marktanalysen, Portfolio- und Risikobewertungen sowie Handelsabläufen einschließlich der Orderplatzierung messen.
  • Erstelle und pflege kuratierte Referenzdatensätze, Szenariotests, adversariale Fälle und Testkorpora für unterschiedliche Marktphasen.
  • Entwickle automatisierte Qualitätsprüfungen und Regressionstests, die Veröffentlichungen stoppen, wenn wichtige Kennzahlen sinken.
  • Arbeite mit Engineering- und Produktteams an sicheren Verträgen für Tools und Aktionen, nachvollziehbaren Vorschauen und Bestätigungen, Prüfpfaden und einem konsistenten Verhalten des Assistenten.
  • Leite Modellverbesserungszyklen durch Datenerhebung und -kennzeichnung, Fehlerklassifizierung, Aktualisierungen von Prompts und Tools, Fine-Tuning oder Präferenzoptimierung.
  • Verantworte KI-Monitoring und Incident Response, einschließlich Telemetrie, Alarmen, Ursachenanalysen und korrigierenden Releases.
  • Baue fundierte Kenntnisse über Handelskonzepte auf und erkläre sie den Nutzern klar und präzise.
  • Arbeite mit Rust, TypeScript, Postgres, React, React Native, Observability- und Telemetrie-Tools, LLM-APIs, Model Serving sowie Evaluierungs- und Trainingspipelines.

Anforderungen

  • Mindestens acht Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Software.
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache.
  • Solides Verständnis der Grundlagen der Informatik, von Testmethoden und Systemdesign.
  • Erfahrung mit dem Aufbau von Evaluierungsframeworks, Testharnesses und Benchmark-Suites für komplexe Systeme wie LLMs, Agenten, Suche, Retrieval, Ranking oder Empfehlungssysteme.
  • Erfahrung mit Modellverbesserungszyklen, einschließlich der Kuratierung von Datensätzen, Kennzeichnung und Qualitätssicherung, Offline-Experimenten sowie der Bereitstellung von Änderungen mit messbaren Benchmark-Verbesserungen.
  • Fähigkeit, Kennzahlen zu definieren, Messpipelines aufzubauen und Daten als Grundlage für Engineering- und Produktentscheidungen zu nutzen.
  • Bereitschaft, über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten: von der Fehlersuche bei Modellen und Tools sowie der Instrumentierung von Services bis zur Zusammenarbeit mit Frontend- und Produktteams an sichereren und vertrauenswürdigeren Nutzererlebnissen.
  • Eigeninitiative und Bereitschaft, sich zur Problemlösung in neue Themen einzuarbeiten.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Fine-Tuning, Präferenzoptimierung, Destillation oder Prompt- und Compilertechniken zur Verbesserung der Zuverlässigkeit bei der Tool-Nutzung.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Erstellung domänenspezifischer Benchmarks und adversarialer Testsuiten für Anwendungen mit hohen Anforderungen.
  • Von Vorteil: Umfangreiche Handelserfahrung über verschiedene Anlageklassen und Margintypen hinweg.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Rust und leistungsintensiven Services.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Gestaltung von Incident-Response-Prozessen und Service-Level-Zielen für ML- und KI-Systeme.

Zusatzleistungen

  • Unternehmensanteile
  • Zuschüsse zur 401(k)-Altersvorsorge
  • Geschlechtsneutrale Elternzeit
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Zuschüsse fürs Mittagessen
  • Voll ausgestattete Küchen
  • After-Work-Veranstaltungen
  • Gut erreichbarer Standort
  • Blick auf eine schöne Landschaft
  • Kollaborative Unternehmenskultur
  • Chancengleichheit am Arbeitsplatz

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