
シニア・グロースデータサイエンティスト
Clear StreetのAIコパイロットの評価、信頼性、安全性を高めます。 高度な投資家向けクラウドネイティブの証券・取引プラットフォームを支える職務です。
仕事内容
- 高度な投資家向け取引プラットフォームのAIコパイロットについて、信頼性と品質の基準を策定します。
- 市場分析、ポートフォリオとリスクの推論、注文執行を含む取引ワークフロー全体で、正確性、安全性、遅延、回帰リスクを測定する評価システムを構築します。
- さまざまな市場環境を網羅する、厳選された参照データセット、シナリオテスト、敵対的ケース、テストコーパスを構築・維持します。
- 重要指標が低下した際にリリースを停止する、自動品質チェックと回帰テストのワークフローを作成します。
- エンジニアリングおよびプロダクトチームと連携し、安全なツールとアクションの仕様、予測可能なプレビューと確認、監査証跡、一貫したアシスタントの動作を確立します。
- データ収集とラベリング、エラー分類、プロンプトとツールの更新、ファインチューニング、選好最適化を通じてモデル改善サイクルを主導します。
- テレメトリー、アラート、根本原因分析、修正版のリリースなど、AIの監視とインシデント対応を担当します。
- 取引の概念を深く理解し、ユーザーに明確かつ正確に説明します。
- Rust、TypeScript、Postgres、React、React Native、可観測性・テレメトリーツール、LLM API、モデルサービング、評価・学習パイプラインを使用します。
応募要件
- 本番ソフトウェアの開発・提供経験が8年以上あること。
- 少なくとも1つのプログラミング言語に精通していること。
- コンピューターサイエンスの基礎、テスト手法、システム設計を十分に理解していること。
- LLM、エージェント、検索、情報検索、ランキング、レコメンダーシステムなどの複雑なシステム向けに、評価フレームワーク、テストハーネス、ベンチマークスイートを構築した経験。
- データセットの整備、ラベリングと品質保証、オフライン実験、測定可能なベンチマーク改善につながる変更のデプロイを含む、モデル改善サイクルの経験。
- 指標を定義し、測定パイプラインを構築し、データに基づいてエンジニアリングとプロダクトの意思決定を導けること。
- モデルやツールの障害のデバッグ、サービスへの計測機能の実装から、フロントエンドやプロダクトチームとの連携による、より安全で信頼できるユーザー体験の実現まで、幅広く取り組めること。
- 自発的に行動し、問題解決のために未経験の領域にも取り組めること。
- 歓迎:ファインチューニング、選好最適化、蒸留、またはプロンプトやコンパイラーの技術で、ツール使用の信頼性を高めた経験。
- 歓迎:重要度の高い用途向けに、ドメイン固有のベンチマークや敵対的テストスイートを作成した経験。
- 歓迎:複数の資産クラスと証拠金タイプにわたる豊富な取引経験。
- 歓迎:Rustおよび性能が重視されるサービスの経験。
- 歓迎:ML・AIシステムのインシデント対応やサービスレベル目標を設計した経験。
福利厚生
- 会社の株式報酬
- 401(k)のマッチング拠出
- 性別を問わない育児休暇
- 医療・歯科・眼科保険
- 昼食補助
- 食材を完備したキッチン
- 懇親会
- 便利な立地
- 眺望の良さ
- 協力的な企業文化
- 機会均等な職場
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