Airbnbは、個室やアパートメントから一棟貸しの住宅、ブティックホテルまで、さまざまな宿泊施設を探して予約できる世界規模の旅行マーケットプレイスを運営しています。プラットフォームでは、現地ホストが提供する体験も紹介しており、宿泊以外のアクティビティと旅行者をつないでいます。同社は旅行、物流、eコマースの分野で事業を展開し、世界各地の宿泊や体験を支える技術とオペレーションを担っています。
シニアデータサイエンティスト、ピープルアナリティクス研究
Airbnbでピープルアナリティクス研究を主導し、因果推論と統計モデリングを用いて、人員、報酬、採用、定着に関する意思決定を支援します。 関係者と連携し、機微な分析やレポート作成を行います。
仕事内容
- 関係者と連携して人材に関する事業課題を定義し、関連する人員データを収集します。
- 統計モデルとデータサイエンス手法を用いて、採用、入社、昇進、定着、報酬の公平性、生産性、組織の有効性を調査します。
- 調査結果を可視化し、戦略や意思決定に役立つ明確な説明にまとめます。
- 事業ニーズに沿って調査の優先順位を定め、関係者のニーズも考慮します。
- 報酬分析を主導し、給与、報酬体系、人材表彰に関するTotal Rewardsチームの意思決定を支援します。
- 雇用法務チームおよびTotal Rewardsチームと連携し、法務上の機微な論点を伴う報酬分析を行います。
- 採用チームと協力し、Airbnbの採用品質指標の設計と測定を主導します。
- 機微な法定報告およびガバナンス報告を管理します。
- AirPandaや大規模言語モデル（LLM）ベースのエージェントなどのAIツールを活用し、分析、プロトタイプ作成、情報の統合を効率化します。
- データサイエンスとピープルアナリティクスを教え、その発展とAirbnbの成長に貢献します。
応募要件
- 業界で5年以上の経験があること。
- 定量分野の修士号または博士号を有すること。
- 観察データを用いた因果推論の豊富な経験があること。
- 準実験研究の設計と分析の経験があること。
- 統計分析にRまたはPythonを使いこなせること。
- データアクセスにSQLを使いこなせること。
- アンケートの設計と分析に精通していること。
- 報酬、採用、人員、または組織に関する課題にデータサイエンスを応用した経験があること。
- 法的に機微なデータを扱った経験があること。
- 技術知識の異なる部門横断のパートナーと明確に意思疎通し、成果を推進できること。
- 大規模な実データセットを扱った経験があること。
- Airbnb, Inc.が登録法人を置く州に居住していること。
福利厚生
- ボーナスの対象となります。
- 株式報酬の対象となります。
- 福利厚生が提供されます。
- 従業員向け旅行クレジット。
- リモート勤務制度。
- マネージャーとの合意に基づき、Airbnbオフィスでの勤務やオフサイトへの参加が時折あります。
- 障がいのある応募者には、採用プロセスを通じて合理的配慮を提供します。
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