Airbnb
Airbnb
Airbnb یک بازارگاه جهانی سفر را اداره می‌کند که به مهمانان کمک می‌کند از اتاق‌ها و آپارتمان‌های خصوصی گرفته تا خانه‌های کامل و هتل‌های بوتیک، محل اقامت پیدا و رزرو کنند. این پلتفرم همچنین تجربه‌هایی را ارائه می‌دهد که میزبانان محلی برگزار می‌کنند و مسافران را با فعالیت‌هایی فراتر از محل اقامتشان پیوند می‌دهد. این شرکت در حوزه‌های سفر، لجستیک و تجارت الکترونیک فعالیت می‌کند و از فناوری و عملیات پشتیبان اقامت‌ها و تجربه‌ها در سراسر جهان پشتیبانی می‌کند.

دانشمند ارشد داده، پژوهش تحلیل نیروی انسانی

در Airbnb با استفاده از استنباط علّی و مدل‌سازی آماری، پژوهش تحلیل نیروی انسانی را هدایت کنید. با تحلیل‌ها و گزارش‌های حساس، به تصمیم‌گیری درباره نیروی کار، جبران خدمات، استخدام و نگهداشت کارکنان کمک کنید.

توضیحات

  • برای تعریف پرسش‌های کسب‌وکار مرتبط با کارکنان و گردآوری داده‌های مرتبط نیروی کار با ذی‌نفعان همکاری کنید.
  • برای بررسی استخدام، جذب، ارتقا، نگهداشت کارکنان، عدالت در پرداخت، بهره‌وری و اثربخشی سازمانی از مدل‌های آماری و روش‌های علم داده استفاده کنید.
  • یافته‌ها را به تجسم‌های داده و روایت‌های روشن تبدیل کنید تا به راهبرد و تصمیم‌گیری کمک کنند.
  • با توجه به نیازهای ذی‌نفعان، اولویت‌های پژوهشی را همسو با نیازهای کسب‌وکار تعیین کنید.
  • تحلیل‌های جبران خدمات را هدایت کنید تا به تصمیم‌های Total Rewards درباره پرداخت، ساختارهای جبران خدمات و پاداش‌های استعدادی کمک کنند.
  • در تحلیل‌های جبران خدمات با ملاحظات حقوقی حساس، با تیم‌های Employment Legal و Total Rewards همکاری کنید.
  • با همکاری تیم Recruiting، طراحی و سنجش معیار کیفیت استخدام Airbnb را هدایت کنید.
  • گزارش‌دهی حساس قانونی و حاکمیتی را مدیریت کنید.
  • برای سرعت‌بخشیدن به تحلیل، نمونه‌سازی و ترکیب یافته‌ها از ابزارهای هوش مصنوعی، از جمله AirPanda و عامل‌های مبتنی بر LLM، استفاده کنید.
  • به آموزش و پیشبرد علم داده، تحلیل نیروی انسانی و Airbnb کمک کنید.

شرایط لازم

  • حداقل پنج سال سابقه کار در صنعت داشته باشید.
  • دارای مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری در رشته‌ای کمّی باشید.
  • تجربه عمیق در استفاده از استنباط علّی با داده‌های مشاهده‌ای داشته باشید.
  • در طراحی و تحلیل پژوهش‌های شبه‌آزمایشی تجربه داشته باشید.
  • برای تحلیل آماری به R یا Python مسلط باشید.
  • برای دسترسی به داده به SQL مسلط باشید.
  • با طراحی و تحلیل پیمایش آشنا باشید.
  • در به‌کارگیری علم داده برای مسائل جبران خدمات، استخدام، نیروی کار یا سازمان تجربه داشته باشید.
  • در کار با داده‌های حساس از نظر حقوقی تجربه داشته باشید.
  • بتوانید با همکاران میان‌وظیفه‌ای در سطوح فنی گوناگون شفاف ارتباط برقرار کنید و اثرگذاری ایجاد کنید.
  • در کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ و دنیای واقعی تجربه داشته باشید.
  • در ایالتی زندگی کنید که Airbnb, Inc. در آن نهاد ثبت‌شده دارد.

مزایا

  • واجد شرایط دریافت پاداش هستید.
  • واجد شرایط دریافت سهام هستید.
  • مزایا ارائه می‌شود.
  • اعتبار سفر کارکنان.
  • امکان دورکاری.
  • کار گاه‌به‌گاه در دفتر Airbnb یا حضور در گردهمایی‌های خارج از محل، با توافق مدیر.
  • برای متقاضیان دارای معلولیت، در سراسر فرایند استخدام تسهیلات معقول فراهم است.

فرصت‌های شغلی مرتبط

The Athletic

مدیر ارشد تحلیل داده

The Athletic

در شرکت رسانه‌ای ورزشی اتلتیک، رهبری بینش‌های محصول برای رشد را بر عهده بگیرید. تیم تحلیلگران را مدیریت کنید و از آزمایش‌ها برای تصمیم‌گیری درباره اشتراک و محصول بهره ببرید.

باز کردن
Allata

مدیر پلتفرم داده دِیتابریکس (دورکار، تگزاس)

Allata

معماری و تحویل پلتفرم‌های Lakehouse و انبار داده سازمانیِ تحت حاکمیت را برای Allata رهبری کنید. راهنمای توسعه خط لوله داده، امنیت، مقیاس‌پذیری و محصولات داده باشید.

باز کردن
Lunar Solar Group

دانشمند داده سنجش بازاریابی (دورکاری، آمریکا)

Lunar Solar Group

برای گروه لونار سولار، مشاوره رشد و آژانس بازاریابی دیجیتال، سنجش انتساب، افزایندگی و ترکیب رسانه را ایجاد کنید. تحلیل‌ها را به پیشنهادهای عملی بودجه برای مشتریان تبدیل کنید.

باز کردن
InMarket

دانشمند ارشد داده، سنجش تبلیغات

InMarket

راهکارهای استنباط علّی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را برای پلتفرم سنجش تبلیغات InMarket توسعه دهید. نمونه‌های پژوهشی را در مقیاس گسترده به مرحله تولید برسانید.

باز کردن
The Cigna Group

ارشد ارشد ارشد

The Cigna Group

برای خدمات درمانی Cigna، با استفاده از Databricks و خط‌لوله‌های MVP و CI/CD تحت حاکمیت، محصولات داده Silver و Gold قابل‌استفادهٔ مجدد بسازید. نیازهای کسب‌وکار را به راهکارهای دادهٔ آمادهٔ تولید تبدیل کنید و استانداردهایی در سراسر Data Operations برقرار سازید.

باز کردن