Lunar Solar Group
Lunar Solar Group
Lunar Solar Group یک مشاور رشد جهانی و آژانس دیجیتال است که به برندهای فروش مستقیم به مصرف‌کننده و برندهای خرده‌فروشی خدمات می‌دهد. تیم‌های این شرکت تخصص‌های جذب مشتری، حفظ مشتری، خلاقیت و تجارت الکترونیک را گرد هم می‌آورند تا به مشتریان در بهبود عملکرد در سراسر مسیر خرید کمک کنند. این شرکت از طریق بخش‌هایی از جمله MuteSix، Enkore، No Sleep Studio و Sharma Brands، در کنار خدمات بازاریابی و وب‌سایت، ابزارهای اختصاصی تجارت و هوش مصنوعی برای انتساب، شخصی‌سازی، تبدیل خرید در فروشگاه و مدیریت اشتراک ارائه می‌کند. فعالیت‌های آن هم خدمات به مشتریان و هم توسعه و بازاریابی محصولات فناوری را دربرمی‌گیرد.

دانشمند داده سنجش بازاریابی (دورکاری، آمریکا)

برای گروه لونار سولار، مشاوره رشد و آژانس بازاریابی دیجیتال، سنجش انتساب، افزایندگی و ترکیب رسانه را ایجاد کنید. تحلیل‌ها را به پیشنهادهای عملی بودجه برای مشتریان تبدیل کنید.

توضیحات

  • برنامه سنجش تیم راهبرد داده و بینش‌های گروه لونار سولار را ایجاد کنید
  • برای تدوین برنامه‌های سنجش مشتریان با راهبردپرداز داده همکاری کنید
  • استانداردهای آماری مدل‌های ترکیب رسانه و انتساب را تعیین کنید؛ از جمله مشخصات، فرض‌ها، اعتبارسنجی، عیب‌یابی، تحلیل توان، اندازه نمونه، مدت آزمون و معیارهای موفقیت
  • آزمون‌های افزایندگی را در Meta، Google و دیگر کانال‌های پولی برنامه‌ریزی، اجرا و تحلیل کنید
  • مدل‌های ترکیب رسانه را بسازید، کالیبره و به‌روزرسانی کنید و منحنی‌های پاسخ و سناریوهای بودجه ارائه دهید
  • نتایج انتساب چندلمسی را ارزیابی و ابزارهای سنجش شخص ثالث را بررسی کنید
  • انتساب، آزمایش‌ها و مدل‌سازی را برای ارائه دیدی یکپارچه از ارزش کانال‌ها ترکیب کنید
  • یافته‌ها و پیشنهادها را به‌روشنی برای مشتریان و تیم‌های داخلی توضیح دهید
  • داده‌های تبلیغات، تحلیل وب و تجارت را آماده، اعتبارسنجی و به هم پیوند دهید
  • کد و الگوهای قابل استفاده مجدد تهیه کنید و تقویم آزمون مشترک را نگه دارید
  • به خریداران رسانه و راهبردپردازان در تقویت مهارت‌های سنجش کمک کنید
  • به مدیر ارشد راهبرد داده گزارش دهید و با خریداران رسانه، راهبردپردازان، سرپرستان حساب و ذی‌نفعان مشتری همکاری کنید

شرایط لازم

  • حداقل ۳ سال تجربه در علم داده کاربردی یا تحلیل بازاریابی، شامل دست‌کم ۲ سال کار عملی در سنجش بازاریابی
  • تجربه اجرای منظم دست‌کم یکی از مدل‌سازی ترکیب رسانه، آزمون افزایندگی یا انتساب چندلمسی و آشنایی عملی با دو مورد دیگر
  • درک قوی از استنباط علّی، از جمله طراحی آزمایش، تحلیل توان، کنترل مصنوعی و تفاضل در تفاضل‌ها
  • تجربه ساخت مدل‌های ترکیب رسانه با استفاده از ادستاک، اشباع و کالیبراسیون بر مبنای نتایج آزمایش؛ تجربه کار با Google Meridian، Meta Robyn یا PyMC Marketing
  • آشنایی با محدودیت‌های انتساب، مانند باغ‌های محصور، از دست رفتن سیگنال و اعتباردهی بازدید بدون کلیک
  • تسلط به Python، از جمله pandas، statsmodels و scikit-learn، و نیز SQL
  • توانایی توضیح یافته‌های آماری به مخاطبان غیرتخصصی، هم در نوشتار و هم در گفت‌وگوی زنده با مشتری
  • راحتی در مدیریت هم‌زمان چند مشتری یا پروژه و رساندن پرسش‌های مبهم از تعیین دامنه تا تحویل
  • آمادگی برای ارائه یافته‌های مبتنی بر شواهد، حتی اگر نتایج ناخوشایند باشند
  • ترجیحی: تجربه کار در آژانسی که از چندین مشتری پشتیبانی می‌کند
  • ترجیحی: تجربه کار با GeoLift یا CausalImpact
  • ترجیحی: تجربه کار با BigQuery یا Snowflake و Git
  • ترجیحی: تجربه کار با داده‌های Meta Ads، Google Ads، GA4 و Shopify
  • ترجیحی: تجربه سنجش کانال‌های Amazon، خرده‌فروشی یا آفلاین
  • ترجیحی: آشنایی با Northbeam، Triple Whale، Rockerbox یا Haus
  • ترجیحی: دانش کاری R
  • ترجیحی: تجربه ساخت داشبورد با Looker Studio، Tableau یا ابزارهای مشابه
  • ترجیحی: مدرک در آمار، اقتصاد، علم داده یا رشته کمی مرتبط، یا تجربه عملی معادل
  • اجازه قانونی کار در ایالات متحده

مزایا

  • فرصت‌های رشد شغلی سریع و رهبری
  • راهنمایی مستقیم و همکاری با رهبران ارشد بخش‌های مختلف
  • تیمی ماهر، پشتیبان و مشتاق
  • هزینه کامل بیمه درمانی، دندان‌پزشکی، بینایی، ازکارافتادگی کوتاه‌مدت و بلندمدت و بیمه عمر پرداخت می‌شود
  • طرح 401(k) با مشارکت هم‌تراز شرکت
  • مرخصی باحقوق و تعطیلات سخاوتمندانه
  • یک روز مرخصی در هفته تولد

فرصت‌های شغلی مرتبط

The Athletic

مدیر ارشد تحلیل داده

The Athletic

در شرکت رسانه‌ای ورزشی اتلتیک، رهبری بینش‌های محصول برای رشد را بر عهده بگیرید. تیم تحلیلگران را مدیریت کنید و از آزمایش‌ها برای تصمیم‌گیری درباره اشتراک و محصول بهره ببرید.

باز کردن
Allata

مدیر پلتفرم داده دِیتابریکس (دورکار، تگزاس)

Allata

معماری و تحویل پلتفرم‌های Lakehouse و انبار داده سازمانیِ تحت حاکمیت را برای Allata رهبری کنید. راهنمای توسعه خط لوله داده، امنیت، مقیاس‌پذیری و محصولات داده باشید.

باز کردن
InMarket

دانشمند ارشد داده، سنجش تبلیغات

InMarket

راهکارهای استنباط علّی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را برای پلتفرم سنجش تبلیغات InMarket توسعه دهید. نمونه‌های پژوهشی را در مقیاس گسترده به مرحله تولید برسانید.

باز کردن
Airbnb

دانشمند ارشد داده، پژوهش تحلیل نیروی انسانی

Airbnb

در Airbnb با استفاده از استنباط علّی و مدل‌سازی آماری، پژوهش تحلیل نیروی انسانی را هدایت کنید. با تحلیل‌ها و گزارش‌های حساس، به تصمیم‌گیری درباره نیروی کار، جبران خدمات، استخدام و نگهداشت کارکنان کمک کنید.

باز کردن
The Cigna Group

ارشد ارشد ارشد

The Cigna Group

برای خدمات درمانی Cigna، با استفاده از Databricks و خط‌لوله‌های MVP و CI/CD تحت حاکمیت، محصولات داده Silver و Gold قابل‌استفادهٔ مجدد بسازید. نیازهای کسب‌وکار را به راهکارهای دادهٔ آمادهٔ تولید تبدیل کنید و استانداردهایی در سراسر Data Operations برقرار سازید.

باز کردن