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Lunar Solar Group
Lunar Solar Group
51 – 200 Funcionários
Comércio eletrônicoConsultoriaMarketing
A Lunar Solar Group é uma consultoria global de crescimento e agência digital que atende marcas de venda direta ao consumidor e do varejo. Suas equipes reúnem conhecimentos em aquisição e retenção de clientes, criação e comércio eletrônico para ajudar os clientes a melhorar o desempenho ao longo da jornada de compra. Por meio de divisões como MuteSix, Enkore, No Sleep Studio e Sharma Brands, a empresa oferece serviços de marketing e criação de sites, além de ferramentas próprias de comércio e inteligência artificial para atribuição, personalização, conversão em lojas físicas e gestão de assinaturas. Sua atuação inclui tanto serviços para clientes quanto o desenvolvimento e a comercialização de produtos de tecnologia.
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Vagas da empresa

Cientista de dados de mensuração de marketing (remoto, EUA)

Desenvolva modelos de atribuição, incrementalidade e mix de mídia para a Lunar Solar Group, uma consultoria de crescimento e agência de marketing digital. Transforme análises em recomendações práticas de orçamento para clientes.

USEstados Unidos
ANG 110.000 – ANG 130.000 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
BigQueryPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Descrição

  • Desenvolver o programa de mensuração da equipe de Estratégia e Insights de Dados da Lunar Solar Group
  • Trabalhar com o estrategista de dados para definir planos de mensuração para clientes
  • Definir padrões estatísticos para modelos de mix de mídia e atribuição, abrangendo especificações, premissas, validação, diagnósticos, análise de poder estatístico, tamanhos de amostra, duração dos testes e critérios de sucesso
  • Planejar, executar e analisar testes de incrementalidade na Meta, no Google e em outros canais pagos
  • Criar, calibrar e atualizar modelos de mix de mídia, gerando curvas de resposta e cenários de orçamento
  • Avaliar resultados de atribuição multitouch e analisar ferramentas de mensuração de terceiros
  • Combinar atribuição, experimentos e modelagem para formar uma visão unificada do valor dos canais
  • Explicar com clareza as descobertas e recomendações a clientes e equipes internas
  • Preparar, validar e combinar dados de publicidade, análise da web e comércio
  • Desenvolver códigos e modelos reutilizáveis e manter um calendário de testes compartilhado
  • Ajudar compradores de mídia e estrategistas a aprimorar suas habilidades de mensuração
  • Reportar-se à diretoria sênior de Estratégia de Dados e trabalhar com compradores de mídia, estrategistas, líderes de contas e stakeholders dos clientes

Requisitos

  • Pelo menos 3 anos de experiência em ciência de dados aplicada ou análise de marketing, incluindo 2 ou mais anos de atuação prática com mensuração de marketing
  • Executar regularmente pelo menos uma destas práticas: modelagem de mix de mídia, testes de incrementalidade ou atribuição multitouch, com conhecimento prático das outras duas
  • Forte entendimento de inferência causal, incluindo desenho experimental, análise de poder estatístico, controle sintético e diferenças em diferenças
  • Experiência na criação de modelos de mix de mídia com adstock, saturação e calibração com base em resultados de experimentos, usando Google Meridian, Meta Robyn ou PyMC Marketing
  • Compreensão das limitações da atribuição, como jardins murados, perda de sinais e crédito por conversões pós-visualização
  • Domínio de Python, incluindo pandas, statsmodels e scikit-learn, além de SQL
  • Capacidade de explicar descobertas estatísticas por escrito e em conversas ao vivo com clientes não técnicos
  • Conforto para gerenciar vários clientes ou projetos simultaneamente e conduzir questões ambíguas da definição do escopo à entrega
  • Disposição para apresentar descobertas respaldadas por evidências, inclusive resultados desfavoráveis
  • Diferencial: experiência em agência atendendo a vários clientes
  • Diferencial: experiência com GeoLift ou CausalImpact
  • Diferencial: experiência com BigQuery ou Snowflake e Git
  • Diferencial: experiência trabalhando com dados de Meta Ads, Google Ads, GA4 e Shopify
  • Diferencial: experiência em mensuração de canais da Amazon, varejo ou canais offline
  • Diferencial: familiaridade com Northbeam, Triple Whale, Rockerbox ou Haus
  • Diferencial: conhecimento prático de R
  • Diferencial: experiência com dashboards no Looker Studio, Tableau ou ferramentas semelhantes
  • Diferencial: graduação em estatística, economia, ciência de dados ou área quantitativa relacionada, ou experiência prática equivalente
  • Ter autorização legal para trabalhar nos Estados Unidos

Benefícios

  • Oportunidades de crescimento acelerado na carreira e de liderança
  • Mentoria direta e colaboração com lideranças seniores de diferentes departamentos
  • Uma equipe competente, acolhedora e apaixonada pelo que faz
  • Planos de saúde, odontológico, oftalmológico, por incapacidade de curto e longo prazo e seguro de vida totalmente pagos
  • Plano 401(k) com contribuição equivalente da empresa
  • Amplo período de folgas remuneradas e feriados
  • Um dia de folga durante a semana do seu aniversário

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