Lunar Solar Group
Lunar Solar Group
Lunar Solar Group je globální poradenská společnost zaměřená na růst a digitální agentura, která spolupracuje se značkami prodávajícími přímo spotřebitelům i s maloobchodními značkami. Její týmy propojují odborné znalosti v oblasti získávání a udržení zákazníků, kreativy a elektronického obchodování, aby klientům pomáhaly zlepšovat výsledky v průběhu celé nákupní cesty. Prostřednictvím divizí MuteSix, Enkore, No Sleep Studio a Sharma Brands společnost poskytuje marketingové služby a tvorbu webových stránek a nabízí vlastní obchodní a AI nástroje pro atribuci, personalizaci, konverzi v kamenných prodejnách a správu předplatného. Její činnost zahrnuje služby klientům i vývoj a marketing technologických produktů.

Datový vědec pro měření marketingu (práce na dálku, USA)

Vytvářejte atribuci, měření přírůstkového dopadu a modely mediálního mixu pro Lunar Solar Group, poradenskou společnost zaměřenou na růst a agenturu digitálního marketingu. Převádějte analýzy do praktických doporučení pro rozpočty klientů.

Popis

  • Rozvíjet program měření pro tým Data Strategy & Insights společnosti Lunar Solar Group
  • Spolupracovat s datovým stratégem na přípravě plánů měření pro klienty
  • Stanovovat statistické standardy pro modely mediálního mixu a atribuce, včetně specifikací, předpokladů, validace, diagnostiky, analýzy statistické síly, velikosti vzorku, délky testů a kritérií úspěchu
  • Plánovat, provádět a analyzovat testy přírůstkového dopadu na Meta, Google a dalších placených kanálech
  • Vytvářet, kalibrovat a aktualizovat modely mediálního mixu a připravovat křivky odezvy a rozpočtové scénáře
  • Vyhodnocovat výsledky vícebodové atribuce a posuzovat nástroje měření třetích stran
  • Kombinovat atribuci, experimenty a modelování, aby vznikl ucelený pohled na hodnotu kanálů
  • Jasně vysvětlovat zjištění a doporučení klientům i interním týmům
  • Připravovat, ověřovat a propojovat reklamní data, data webové analytiky a obchodní data
  • Vytvářet opakovaně použitelný kód a šablony a spravovat společný kalendář testování
  • Pomáhat specialistům na nákup médií a stratégům rozvíjet dovednosti v oblasti měření
  • Podléhat seniornímu řediteli pro datovou strategii a spolupracovat se specialisty na nákup médií, stratégy, vedoucími klientských týmů a zástupci klientů

Požadavky

  • Alespoň 3 roky zkušeností s aplikovanou datovou vědou nebo marketingovou analytikou, z toho nejméně 2 roky praktické práce s marketingovým měřením
  • Pravidelně používat alespoň jeden z přístupů: modelování mediálního mixu, testování přírůstkového dopadu nebo vícebodovou atribuci; znát v praxi i zbývající dva
  • Dobře rozumět kauzálnímu usuzování, včetně návrhu experimentů, analýzy statistické síly, syntetické kontroly a metody rozdílu v rozdílech
  • Mít zkušenosti s tvorbou modelů mediálního mixu zahrnujících adstock, saturaci a kalibraci podle výsledků experimentů, a to pomocí Google Meridian, Meta Robyn nebo PyMC Marketing
  • Rozumět omezením atribuce, jako jsou uzavřené reklamní ekosystémy, ztráta signálu a připisování zásluh za zhlédnutí bez prokliku
  • Pokročile ovládat Python včetně knihoven pandas, statsmodels a scikit-learn a také SQL
  • Umět písemně i při jednání s klienty bez technického vzdělání vysvětlovat statistická zjištění
  • Umět současně řídit několik klientů nebo projektů a řešit nejednoznačné otázky od vymezení zadání až po předání výsledků
  • Ochota prezentovat zjištění podložená důkazy, včetně nepříznivých výsledků
  • Výhodou jsou zkušenosti z agentury, která podporuje více klientů
  • Výhodou jsou zkušenosti s GeoLift nebo CausalImpact
  • Výhodou jsou zkušenosti s BigQuery nebo Snowflake a Git
  • Výhodou jsou zkušenosti s daty z Meta Ads, Google Ads, GA4 a Shopify
  • Výhodou jsou zkušenosti s měřením kanálů Amazonu, maloobchodu nebo offline
  • Výhodou je znalost nástrojů Northbeam, Triple Whale, Rockerbox nebo Haus
  • Výhodou je praktická znalost R
  • Výhodou jsou zkušenosti s tvorbou dashboardů v Looker Studio, Tableau nebo podobných nástrojích
  • Výhodou je vzdělání v oboru statistiky, ekonomie, datové vědy či příbuzném kvantitativním oboru nebo odpovídající praktické zkušenosti
  • Mít zákonné oprávnění pracovat ve Spojených státech

Benefity

  • Možnosti rychlého kariérního růstu a rozvoje vůdčích schopností
  • Přímé mentorování a spolupráce se zkušenými vedoucími napříč odděleními
  • Schopný, podporující a zapálený tým
  • Plně hrazené zdravotní, zubní a oční pojištění, pojištění pro krátkodobou i dlouhodobou pracovní neschopnost a životní pojištění
  • Plán 401(k) s příspěvkem zaměstnavatele
  • Štědrá placená dovolená a svátky
  • Volný den během týdne vašich narozenin

Související pracovní nabídky

Allata

Manažer datové platformy Databricks (práce na dálku, Texas)

Allata

Veďte architekturu a dodávky spravovaných platforem Lakehouse a podnikových datových skladů pro Allata. Rozvíjejte datové pipeline, zabezpečení, škálovatelnost a tvorbu datových produktů.

Otevřít
InMarket

Seniorní datový vědec, měření účinnosti reklamy

InMarket

Vyvíjejte řešení založená na kauzální inferenci, strojovém učení a AI pro platformu InMarket k měření účinnosti reklamy. Převádějte výzkumné prototypy do škálovatelných produkčních řešení.

Otevřít
Airbnb

Seniorní datový vědec pro výzkum People Analytics

Airbnb

Veďte výzkum v oblasti analytiky zaměstnanců ve společnosti Airbnb a využívejte kauzální inferenci a statistické modelování při rozhodování o pracovních silách, odměňování, náboru a udržení zaměstnanců. Spolupracujte se zainteresovanými stranami na analýzách a reportingu citlivých témat.

Otevřít
The Cigna Group

Seniorní vedoucí pro tvorbu datových řešení, práce na dálku (USA)

The Cigna Group

Vytvářejte opakovaně použitelné datové produkty Silver a Gold pro zdravotní služby Cigna pomocí Databricks a řízených procesů MVP a CI/CD. Proměňujte obchodní potřeby v produkční datová řešení a stanovujte standardy pro Data Operations.

Otevřít